安富利:人工智能將加速物聯(lián)網(wǎng)落地，如何從容應對AI領(lǐng)域三大挑戰？

2015年以來(lái),人工智能在國內獲得快速發(fā)展,國家相繼出臺一系列政策支持人工智能的發(fā)展,推動(dòng)中國人工智能步入新階段。人工智能市場(chǎng)前景十分廣闊,隨著(zhù)人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應用場(chǎng)景不斷擴展。

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數據顯示,在市場(chǎng)規模方面,自2015年開(kāi)始,中國人工智能市場(chǎng)規模逐年攀升。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。2018年中國人工智能市場(chǎng)規模約為238.2億元,增長(cháng)率達到56.6%。據預測,到2020年,中國在人工智能的市場(chǎng)規模將接近500億元。驚人的市場(chǎng)規模下相繼而來(lái)的挑戰也接踵而至。

數據來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院

2019年12月4日,于國家會(huì )議中心的媒體見(jiàn)面會(huì )上,安富利針對其AI解決方案進(jìn)行了介紹和展示,《電子產(chǎn)品世界》受邀參會(huì )。

從容應對人工智能領(lǐng)域三大挑戰

現階段,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展極為迅速,面對人工智能的開(kāi)發(fā)、應用以及使用,總結為三個(gè)挑戰:

第一,人工智能需要繁多的訓練、數據分析、識別、大量計算。所以,AI解決方案應針對不同的應用對網(wǎng)絡(luò )和性能參數,要求不同速度、延遲、能耗、準確性。

第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)需要大量的數據以訓練模型,在大量的運算中有數十億次乘積累加運算以及幾十兆字節參數故而需要大量運算符、自定義數學(xué)及存儲器層次結構。

第三,人工智能算法的更新?lián)Q代較為迅速,在固定架構中會(huì )存在很多風(fēng)險,一旦人工智能架構做死,在新架構出現時(shí),原本的固化架構很大程度上即刻失效。所以,架構的彈性成為業(yè)界需要聚焦關(guān)注的問(wèn)題。

安富利在人工智能應用開(kāi)系統開(kāi)發(fā)領(lǐng)域具有較大的能力優(yōu)勢。安富利利用人工智能工具鏈教程加速人工智能解決方案的采用。以人工智能開(kāi)發(fā)平臺推動(dòng)定制化。通過(guò)服務(wù)器與賽靈思加速器卡提供完整的系統解決方案。構建人工智能生態(tài)系統,提供端到端解決方案。以完整的設計鏈支持和客戶(hù)參與,通過(guò)綜合全面的演示套件增進(jìn)用戶(hù)認識,令效果更加顯著(zhù)。

助力邊緣計算、圖像識別、汽車(chē)電子領(lǐng)域

安富利AI邊緣計算系統已經(jīng)把AI功能植入到計算芯片中。同時(shí),內置有路由器,路由器可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )把數據上傳到后端服務(wù)器,繼而無(wú)時(shí)間差別的進(jìn)行動(dòng)態(tài)、交通路況、空間容納量的運算。

市面上的攝像頭一般不具備AI功能,安富利的人工智能產(chǎn)品可以使沒(méi)有AI功能的攝像頭變無(wú)為有。由于現今應用的攝像頭數量龐大,如果對于非AI攝像頭采取撤換措施,這無(wú)疑是一筆巨額的消費。然而,如果透過(guò)AI的場(chǎng)景化應用,就可以使不具備AI的攝像頭進(jìn)行關(guān)聯(lián),使其具有AI能力,隨之進(jìn)行對服務(wù)器的數據傳輸,繼而上云

汽車(chē)領(lǐng)域,安富利致力于應用在交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛和ADAS(高級駕駛輔助系統)開(kāi)發(fā)平臺。通過(guò)人工智能深度學(xué)習處理器,產(chǎn)品可以同無(wú)時(shí)間差別觀(guān)測捕捉路況,繼而進(jìn)行3D物體的檢測、分割。同時(shí)安富利為其新人工智能客戶(hù)設計了自主的訓練材料具體應用如安富利的車(chē)牌號碼識別平臺。

實(shí)際應用廣泛,AI賦能不是空話(huà)

在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上面開(kāi)發(fā),安富利已經(jīng)開(kāi)發(fā)出許多相關(guān)的成功案例。

“物聯(lián)網(wǎng)故障預測與健康管理系統”采用工業(yè)傳感器采集風(fēng)力發(fā)電機振動(dòng)數據,并通過(guò)網(wǎng)關(guān)將該數據傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能分析。

“物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統”利用工廠(chǎng)自動(dòng)化系統中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來(lái)采集實(shí)時(shí)數據,并使用人工智能技術(shù)檢測產(chǎn)品缺陷。結果元數據還將被傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數據分析和管理。

“物聯(lián)網(wǎng)智能農業(yè)系統”通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器采集農田數據,并將數據傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行人工智能數據分析。

“智慧城市系統”使用智能攝像頭采集數據,并在前端進(jìn)行人工智能推理,然后傳輸至后端服務(wù)器進(jìn)行數據分析和管理。

精彩尾聲

會(huì )議終章,安富利展示了其產(chǎn)品demo,幾款產(chǎn)品都具有較好的性能和實(shí)用性。筆者看到,邊緣計算系統在進(jìn)行邊緣計算同時(shí),同時(shí)可以令數據通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳到后臺的服務(wù)器的演示過(guò)程。圖像識別系統,在采樣交通狀況的同時(shí)進(jìn)行分析,可謂算力非常高了。

Demo 演示

安富利亞洲供應商及產(chǎn)品管理高級總監鐘僑海介紹,智能駕駛的解決方案在路況、segmentation(分割)的數據分析已經(jīng)實(shí)現。這意味著(zhù)運用AI技術(shù)之后,通過(guò)計算能力的提升,可以同時(shí)同步提高性能、計算能力、架構彈性。除此以外,安富利的車(chē)牌識別識別系統不僅作為一款解決方案,同時(shí)還是一款訓練課程目的在于教會(huì )用戶(hù)AI的開(kāi)發(fā)方法,可謂是很貼心了。

安富利亞洲供應商及產(chǎn)品管理高級總監 鐘僑海

驚喜的是,筆者在DEMO中發(fā)現了賽靈思新款的 Alveo加速器卡的使用,我們知道Alveo加速器,在數據庫、分析和機器學(xué)習推斷等受存儲器限制的計算密集型應用提供了高性能、靈活應變的加速勢。其充分利用最新的服務(wù)器互聯(lián)基礎設施,實(shí)現高帶寬、低時(shí)延、高速緩存一致共享存儲器訪(fǎng)問(wèn)。這或許是安富利產(chǎn)品實(shí)現高性能的一大助力。為此筆者詢(xún)問(wèn)了鐘僑?？偙O。

鐘僑海表示,賽靈思的解決方案對安富利來(lái)講是一個(gè)很好的工具。安富利和賽靈思作為非常好的合作伙伴,在相互搭配的過(guò)程中,做成不同的高性能解決方案。未來(lái)趨勢方面鐘僑海強調,由于A(yíng)I發(fā)展的迅速,短期的更新?lián)Q代,在廣闊的提升空間下,安富利的開(kāi)發(fā)不會(huì )停下來(lái),也會(huì )繼續通過(guò)與業(yè)界合作伙伴的配合做到解決方案的性能提升。

目前AI還在初期的階段。我們也希望看到,安富利成為最后的一票贏(yíng)家!