德國康佳特和Hacarus推出基于稀疏建模的AI工具組
高性能嵌入式計算機模塊產(chǎn)品的領(lǐng)先供應商德國康佳特和日本AI專(zhuān)業(yè)公司Hacarus近日公布了全球首款使用稀疏建模(Sparse Modeling) 技術(shù)的 人工智能 (AI)嵌入式計算機工具組。稀疏建模技術(shù)僅需少量訓練數據,即可完成高精確度的預測。這在基于視覺(jué)的檢查系統中是一大特殊優(yōu)勢,因為在生產(chǎn)質(zhì)量較高的同時(shí),產(chǎn)品的不良率自然會(huì )降低。采用稀疏建模(Sparse Modeling),只需50張左右的影像圖片,便可創(chuàng )建全新的檢查模型,相較傳統AI所需的1000張或更多影像,大幅減少。Hacarus的稀疏建模工具組可獨立使用,也可加裝到現有的檢查系統中。它的主要客戶(hù)是視覺(jué)系統供應商和系統整合商。另一大用戶(hù)群體包括了部分機器和系統制造商,他們希望在設備中使用視覺(jué)AI技術(shù),但因為個(gè)體顧客繁雜設備種類(lèi)需要適應性的算法而尚未真正采取行動(dòng)。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201912/407721.htm德國康佳特營(yíng)銷(xiāo)總監Christian Eder表示:“憑借稀疏建模(Sparse Modeling)技術(shù),開(kāi)發(fā)者能構建下一代檢查系統,它們能按需求被訓練且可以在任何領(lǐng)域發(fā)揮作用。持續光照等最理想的條件已經(jīng)不再必要。原始設備制造商也能更靈活地調整生產(chǎn)流程,這正是向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)4.0受控批量生產(chǎn)轉型的必要條件?!?nbsp;
評論