專(zhuān)訪(fǎng)麥肯錫亞洲IoT負責人：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中人與企業(yè)的變革思路

無(wú)論是國內，還是國外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無(wú)疑是當下一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。尤其工業(yè)作為國家支柱產(chǎn)業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更是引起了各國政府的高度關(guān)注，包括中國、美國、德國在內的諸多國家均推出了相應的引導政策。

上有政策引導，產(chǎn)業(yè)跟進(jìn)自然也就順利一些。就國內來(lái)看，2018年-2019年，經(jīng)過(guò)此前幾年的（消費領(lǐng)域）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也迎來(lái)第一個(gè)小高潮，千家企業(yè)入局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數字化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化成為行業(yè)焦點(diǎn)，與此同時(shí)，諸多問(wèn)題也逐漸凸顯出來(lái)。

不得不承認，在工業(yè)自動(dòng)化、信息化（數字化）時(shí)代，國內工業(yè)確實(shí)落后了幾個(gè)身位。然而，在進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能時(shí)代后，國內工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展又面臨著(zhù)怎樣的機遇和挑戰？

對此，雷鋒網(wǎng)在2019世界機器人大會(huì )上特別專(zhuān)訪(fǎng)了麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運營(yíng)咨詢(xún)業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負責人Karel Eloot，并就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)初期發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題與Karel Eloot進(jìn)行了深入交流。

雷鋒網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代在國內成就了諸如BAT這樣的平臺企業(yè)，您覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展和打法對于當下物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展有無(wú)借鑒之處？

Karel Eloot：我認為這兩個(gè)時(shí)代有很多相似之處，我們在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代看到的那些起步較早的企業(yè)更成功，規模也更大。 正是由于互聯(lián)網(wǎng)的建立形式，決定了其潛在的規?；鲩L(cháng)，這也意味著(zhù)當我們談?wù)揑oT公司和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)時(shí)，那些早期投資的公司也會(huì )擁有更好的技術(shù)，獲得更好的解決方案、更多的收益。

當我們談?wù)摌I(yè)務(wù)時(shí)，涉及到創(chuàng )造價(jià)值和盈利能力。 那些找到正確運營(yíng)模式的企業(yè)往往都是較早投入到相關(guān)領(lǐng)域做技術(shù)研發(fā)和探索的企業(yè)，因此也得以擁有更好的持續發(fā)展基礎。事實(shí)也正是如此，當實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)，當你找到正確的運營(yíng)模式時(shí)，可以迅速構建起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系并規?；瘧?。那些持續探索、不斷成長(cháng)的公司顯然會(huì )比在這樣大環(huán)境下等待技術(shù)和商業(yè)模式成熟后進(jìn)行應用的公司發(fā)展更快。

雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實(shí)現數字化、智能化的大規模落地應用，還有哪些問(wèn)題需要進(jìn)一步得到解決？

Karel Eloot：我想當我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們都會(huì )考慮技術(shù)可持續發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關(guān)，不僅僅是技術(shù)的支持和應用。在公司轉型、城市轉型、我們工作模式轉型中，30%的挑戰可能來(lái)自于技術(shù)本身，而70％的挑戰更來(lái)自于我們自身。

這仍然關(guān)乎人類(lèi)的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應用新工具，以及融合應用全新的解決方案到員工實(shí)際工作中。具體而言，當下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰有以下兩點(diǎn)：

第一，人類(lèi)需要學(xué)習新技能，以及人類(lèi)最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；

第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴(lài)于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設備端的傳感器開(kāi)始，采集數據、管理數據、分析數據，通過(guò)在各類(lèi)應用設備中使用大數據技術(shù)以改變人類(lèi)的工作方式。

因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進(jìn)行融合應用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類(lèi)公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個(gè)生態(tài)系統不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節點(diǎn)，在這些節點(diǎn)上不同公司可以同時(shí)相互合作，諸如云廠(chǎng)商、解決方案廠(chǎng)商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰是人類(lèi)工作方式的轉變。

因此，人類(lèi)的技能提升、企業(yè)的合作關(guān)系在這其中將顯得尤為重要。

雷鋒網(wǎng)：中國國內工業(yè)企業(yè)數字化、聯(lián)網(wǎng)化相對歐美起步較晚，這方面歐美有哪些經(jīng)驗值得借鑒？

Karel Eloot：中國在工業(yè)的數字化和聯(lián)網(wǎng)化工作上確實(shí)起步較晚，但也是以適合中國國情的方式展開(kāi)的。起步晚也是因為過(guò)去勞動(dòng)力成本較低，而現在高漲的勞動(dòng)力成本大大提高了對數字化的需求， 所以運用各種新的解決方案能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

同時(shí)，如我們所知，國內外勞動(dòng)力成本仍存在較大差異，這也意味著(zhù)中國不必復制當下美國、歐洲的數字化模式。另一方面，對中國或中國企業(yè)而言，只是復制歐美5年前或10年前所做的事情實(shí)際上也沒(méi)有意義。

中國需要做的是看看今天最好的解決方案是什么。根據我們調研情況顯示，相較德國、日本、韓國的公司而言，雖然它們在技術(shù)上相對較為先進(jìn)，但是中國公司使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的熱情度相對更高。

在中國，人們非常熱衷于思考工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，原因是他們認為這是一種更快縮小與發(fā)達國家差距的方法，是一種跨越式的進(jìn)步，而不僅僅是從法國或德國的經(jīng)驗中學(xué)習成功經(jīng)驗。

雷鋒網(wǎng)：您如何看目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程中強調的IT、OT兩T融合問(wèn)題？

Karel Eloot：我們看到，無(wú)論在中國還是世界其他地區，傳統行業(yè)已經(jīng)在車(chē)間開(kāi)發(fā)了OT系統，之后又開(kāi)發(fā)了運營(yíng)管理公司的IT系統。通常企業(yè)花費大量時(shí)間試圖整合分別來(lái)自OT和IT系統的數據與洞見(jiàn)，但由于二者具有不同的來(lái)源（通常，OT系統和IT系統分別來(lái)自公司基層和頂層）且存在差異，未能實(shí)現互通互聯(lián)。

而物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)集大成的系統，這個(gè)系統中的數據打通且相互關(guān)聯(lián)的。當多個(gè)IT系統和OT系統相互打通而非斷開(kāi)連接時(shí)，更多有用的數據便匯聚在一起。通過(guò)深入挖掘和學(xué)習這些數據，管理者將提高生產(chǎn)力，獲得更好的用戶(hù)體驗和客戶(hù)滿(mǎn)意度。

因此，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)整合IT和OT系統創(chuàng )造了良機，管理者理應給予足夠的重視。

在雷鋒網(wǎng)與Karel博士交談中，也可見(jiàn)，就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Karel博士不僅強調技術(shù)能力為企業(yè)帶來(lái)的賦能，同時(shí)也在強調人和企業(yè)在這樣的大環(huán)境中的角色轉換和價(jià)值體現。而Karel Eloot在2019世界機器人大會(huì )的《全面釋放工業(yè)機器人的潛能》主題演講中，也再次提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)對當下工業(yè)機器人行業(yè)、工廠(chǎng)管理及產(chǎn)能提升上帶來(lái)的影響。

2018年對于國內機器人行業(yè)是艱難的一年，經(jīng)歷了10年兩位數的增長(cháng)后，2018年中國工業(yè)機器人需求量首次下降，這也導致全球機器人市場(chǎng)增長(cháng)放緩。

在這樣的背景下，Karel Eloot提出通過(guò)「3X Simpler」來(lái)提升工業(yè)機器人的用戶(hù)體驗。其中，「3X Simpler」是指：

第一，機器人應用變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。

機器人家族越來(lái)越大，也會(huì )有很多具體的定制應用；中國有包括數字孿生在內的很多模擬軟件，可以更好地了解機器人如何工作，以為制造和再生產(chǎn)過(guò)程中提升產(chǎn)量做好準備；同時(shí)，人才水平也更高，人數還不多，但知識水平越來(lái)越高，這也使得應用變得更加簡(jiǎn)單。

第二，機器人連接變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。

機器人與系統的互動(dòng)變得更簡(jiǎn)單。機器人正在通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連入各類(lèi)設備，這讓機器人的解決方案變得越來(lái)越廣泛，也會(huì )把安裝、訓練、執行變得更加簡(jiǎn)單。

第三，機器人的運營(yíng)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。

人工智能會(huì )讓機器人變得更聰明、更獨立。傳統機器人需要由工程師編程，現在這種編程工作也在逐漸變成由工人或者一線(xiàn)操作人員進(jìn)行，他們可以直接告訴機器人應該做什么樣的工作，因此，對高水平的專(zhuān)家依賴(lài)性降低，一線(xiàn)人員逐漸能夠使用機器人。

演講中，Karel Eloot提到，“麥肯錫與世界經(jīng)濟論壇合作在全球范圍內甄選工業(yè)4.0的領(lǐng)跑者即燈塔工廠(chǎng)。這些先進(jìn)工廠(chǎng)遍布世界各地、各個(gè)行業(yè)，他們可以作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉型中的領(lǐng)航燈塔。目前一共26個(gè)工廠(chǎng)，其中有6個(gè)位于中國?！?/p>

西門(mén)子成都工廠(chǎng)是26個(gè)認證燈塔工廠(chǎng)之一。該工廠(chǎng)在生產(chǎn)車(chē)間使用中國本土機器人，創(chuàng )造了更高的靈活性和投資回報率，同時(shí)使直接勞動(dòng)力生產(chǎn)率大幅提升45%。

西門(mén)子工廠(chǎng)采用本地機器人的做法反映了中國制造走向中國生產(chǎn)，是本地解決方案可行性的有力證明。

與此同時(shí)，該工廠(chǎng)利用數字孿生技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和分析預測，以便設計更好的生產(chǎn)線(xiàn)，為新產(chǎn)品上線(xiàn)和產(chǎn)量提升做好準備。機器人、ERP、MES、PLM集成度更高，自2013年以來(lái)實(shí)現了生產(chǎn)率每年提升20%。

富士康龍華工廠(chǎng)也是26個(gè)認證燈塔工廠(chǎng)之一。該工廠(chǎng)不僅運用AGV使物料搬運實(shí)現全自動(dòng)化，而且自主研發(fā)FoxBot工業(yè)機器人，它的模塊化設計大幅降低了制造成本。同時(shí)，該工廠(chǎng)加入了機器學(xué)習算法，機器基于現有路徑不斷學(xué)習同時(shí)規劃未來(lái)更簡(jiǎn)潔的路徑，并實(shí)時(shí)應用到工廠(chǎng)環(huán)境中，實(shí)現了由工業(yè)AI決策中央系統驅動(dòng)的自動(dòng)化工廠(chǎng)運營(yíng)。富士康龍華工廠(chǎng)的數字化轉型使生產(chǎn)效率提升了30%，庫存周期降低了15%。

上汽大通南京工廠(chǎng)是2019年7月新加入的一家燈塔工廠(chǎng)。該工廠(chǎng)使用M2M通信技術(shù)實(shí)現不同機器人通信和其它系統的集成，同時(shí)使用機器學(xué)習、先進(jìn)分析技術(shù)支持上下游協(xié)作，實(shí)現更多不同流程之間的交互。

在焊接工業(yè)中，此前的測量所得信息會(huì )應用于焊接流程當中，以提高效率，所以不同生產(chǎn)線(xiàn)的過(guò)程彼此關(guān)聯(lián)，可以從彼此之間獲得信息，這樣可以幫助工廠(chǎng)更好地優(yōu)化端到端的生產(chǎn)。在該工廠(chǎng)中實(shí)現了99.5%的首次焊接合格率。

由此可見(jiàn)，機器人、ERP、MES、PLM等系統正在成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分，同時(shí)也在這些燈塔工廠(chǎng)中不斷應用、打磨，不斷提升產(chǎn)品良率、生產(chǎn)效率，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大規模落地積蓄力量。

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