指紋識別日薄西山？自有優(yōu)勢暫無(wú)法舍棄

　　AI技術(shù)雖然發(fā)展熱，但比它更快進(jìn)入成熟階段的是生物識別技術(shù)。阿里達摩院認為，2019年，生物識別技術(shù)將進(jìn)入大規模應用階段。而目前所有生物識別方式中，指紋識別份額較大。當前，我國第二代身份證便實(shí)現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實(shí)現了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術(shù)相比，指紋識別早已經(jīng)在消費電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應用，通過(guò)時(shí)間和實(shí)踐的檢驗，技術(shù)方面也在不斷的革新。

　　然而，據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數據，盡管指紋識別市場(chǎng)份額占比較高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右;而語(yǔ)音識別、人臉識別、虹膜識別所占份額則不斷增長(cháng)，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。這是否可以說(shuō)指紋識別已逐漸過(guò)時(shí)?

　　的確，指紋識別技術(shù)還存在著(zhù)很多不足之處，例如手指沾上水、油污或是有汗時(shí)，都無(wú)法使用，指紋在經(jīng)年累月的使用、摩擦中也有可能變淺，甚至有可能被仿制，但是這些都不能抹殺其應用優(yōu)勢。

　　指紋識別相對于人臉等其他識別方式而言，識別速度更快、應用成本更低，在兼顧安全、便捷、性?xún)r(jià)比的基礎上，指紋識別無(wú)疑是更受歡迎的一方。而且，雖然指紋識別與其他識別方式在某些應用場(chǎng)景上有所重疊，但是兩者依然有各自側重以及沒(méi)有重疊的領(lǐng)域。

　　生物特征識別迅猛發(fā)展，不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級別抗擊假體攻擊的風(fēng)險，可以采取多模態(tài)融合的識別方式，例如指紋和人臉一體化識別，能夠大幅度增加偽造數據的難度，提升識別系統的安全性。

　　因此，關(guān)于過(guò)時(shí)一說(shuō)的答案應該是否定的。至少在短期內，各種生物識別方式都不是非此即彼的關(guān)系，而是互相補充、共生共長(cháng)，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢來(lái)一道提升應用安全性，這才是有可能出現的情況。

　　結語(yǔ)：指紋識別雖然目前稍顯暗淡，但發(fā)展多年，已然是成熟的識別方式，現已成為智能手機標配，未來(lái)還將繼續向中低端市場(chǎng)普及，市場(chǎng)規模仍在穩定增長(cháng)。而加入了深度學(xué)習和活體檢測技術(shù)的指紋識別，在提升精度和增強防偽性能的同時(shí)，也加大了攻擊的難度和代價(jià)，指紋安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的應用空間，其與人臉識別等其他生物識別技術(shù)的競爭還有莫大的不確定性。