人臉識別的行業(yè)應用

　　大數據時(shí)代的崛起，推動(dòng)了人臉識別的熱潮。從2014年逐步開(kāi)始應用到目前“刷臉”時(shí)代的來(lái)臨。人臉識別的應用領(lǐng)域逐步擴散。本文將帶您了解人臉識別興起領(lǐng)域的應用方案，探尋人臉識別技術(shù)的未來(lái)。

　　一、人臉識別的行業(yè)現狀

　　隨著(zhù)人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的井噴，人臉識別行業(yè)熱點(diǎn)頻頻，市場(chǎng)規模逐步擴大，目前估算我國人臉識別市場(chǎng)規模約占全球市場(chǎng)的10%左右。2010-2016年，我國人臉識別市場(chǎng)規模逐年增長(cháng)，年均復合增長(cháng)率達27%。2016年，我國人臉識別行業(yè)市場(chǎng)規模約為17.25億元，同比增長(cháng)27.97%，到2021年人臉識別市場(chǎng)規模將達到53億元左右。

　　同時(shí)國內人臉識別行業(yè)中企業(yè)數量不多，且各自應用不同細分領(lǐng)域，競爭壓力小，人臉識別的熱潮還將繼續。下面分享一些應用案例幫助大家進(jìn)一步了解人臉識別。

　　二、人臉識別的行業(yè)應用

　　雖然市面上的人臉識別解決方案越來(lái)越多，但系統框架基本沒(méi)有變化，如下圖所示。

　　1、 高鐵與地鐵的人證一致檢測應用案例

　　“刷臉”進(jìn)站已經(jīng)不是個(gè)新鮮事了，目前各地的鐵路已經(jīng)逐步開(kāi)通人臉識別驗票系統，以減少人工成本，同時(shí)提高安全性，減少進(jìn)站時(shí)間。

　　人臉識別技術(shù)采用人臉檢測、跟蹤、人臉識別、二代身份證驗證及多功能檢測等技術(shù)，對人員進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識別分析和報警，以刷身份證件加上人臉驗證模式，實(shí)現人員智能身份驗證，保證“人”“證”的一致性確認。首先，將現場(chǎng)采集的人臉特征與身份證件人臉特征進(jìn)行1:1比對，確認人、證都驗證通過(guò)才會(huì )開(kāi)啟通道。在人員使用設備時(shí)，如果出現操作不當，系統同時(shí)會(huì )根據算法判斷，進(jìn)行相應的語(yǔ)音和視頻提示，從而提高通道人員出入操作的易用性。同時(shí)在高鐵的人臉識別系統中會(huì )進(jìn)行防尾隨跟蹤功能的設計，通過(guò)紅外檢測技術(shù)，實(shí)時(shí)監控通道，判斷是否有人員尾隨跟進(jìn)，保證非驗證人員通過(guò)。

　　2、人臉識別考勤機

　　人臉識別考勤機是一種新型的存儲類(lèi)考勤機，事先只需采集員工的面像，并建立檔案，當員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內，考勤機上就會(huì )快速的記錄考勤狀況并保存記錄。

　　人臉識別考勤機是采用人臉識別技術(shù)(融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體)，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過(guò)，它會(huì )有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。而且，具備圖像更新功能，若將正采取的圖像作為第一人臉，存儲的為第二人臉，如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機將自動(dòng)儲存第一人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶(hù)臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準確率。

　　ZLG立功科技·致遠電子A7人臉識別方案

　　致遠電子緊跟行業(yè)發(fā)展，針對門(mén)禁考勤身份認證等推出人臉識別的技術(shù)方案，對人臉檢測、人臉定位、人臉校準、人臉比對、人臉?lè )雌墼p以及算法優(yōu)化等技術(shù)細節逐個(gè)解析， 目前ZLG的人臉識別算法已成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺，且還能根據實(shí)際應用做進(jìn)一步的優(yōu)化。同時(shí)為幫助用戶(hù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，ZLG同時(shí)可以提供人臉識別算法庫以及穩定的硬件平臺幫助客戶(hù)快速完成開(kāi)發(fā)。