中國工程院院士柴天佑：工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢

　　2019年1月10日，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )聯(lián)合中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中華人民共和國工業(yè)和信息化部與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì )在山東青島召開(kāi)。峰會(huì )以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)：AI賦能，智聯(lián)世界”為主題，旨在使廣大從業(yè)人員更好地理解工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)，挖掘工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)潛在能效，進(jìn)而推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事長(cháng)鄭南寧、中科院自動(dòng)化研究所黨委書(shū)記牟克雄、工信部電子科技委副主任兼秘書(shū)長(cháng)莫瑋、青島市人民政府副市長(cháng)張德平作為嘉賓，悉數到場(chǎng)為智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì )致辭。會(huì )上，青島智能院宣布與國科嘉和、徐工集團、慧拓智能、吉利集團以及松鼠AI等五家企業(yè)達成重大合作，并舉行簽約儀式。

　　人工智能與自動(dòng)化發(fā)展歷程以及趨勢

　　中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )特聘顧問(wèn)柴天佑以“工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢”作為主題，登臺為峰會(huì )發(fā)表論壇報告。柴天佑首先講工業(yè)人工智能拆分成人工智能與工業(yè)兩部分，回顧了人工智能的發(fā)展歷程。提出2010年以后三大因素促使人工智能發(fā)展浪潮。分別是：

　　1.來(lái)自政府、電子商務(wù)、商業(yè)、社交媒體、科學(xué)、政府提供可用的大數據

　　2.強大的計算能力

　　3.科技產(chǎn)業(yè)增加在人工智能領(lǐng)域的投資

　　由此可見(jiàn)，可用大數據、計算力、產(chǎn)業(yè)投資在人工智能發(fā)展當中占有相當重要的地位。

　　2016年，谷歌首席執行官桑達爾指出，機器學(xué)習是人工智能的核心。谷歌正將機器學(xué)習應用到公司的所用產(chǎn)品當中。拉開(kāi)了人工智能機器學(xué)習的發(fā)展熱潮。

　　由此，深度學(xué)習快速發(fā)展。在圖像識別領(lǐng)域，人工智能2016年的識別錯誤率以降低到3.5%的成績(jì)，標志著(zhù)圖片識別領(lǐng)域已開(kāi)始超過(guò)人類(lèi)。(人類(lèi)錯誤率：5%)

　　目前人工智能技術(shù)發(fā)展在朝著(zhù)可解釋機器學(xué)習、建立智能系統兩個(gè)重要方向發(fā)展?！　?/p>

柴天佑

　　柴天佑指出，人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種類(lèi)型。此前，運用較廣的是人工智能是指圖像識別、語(yǔ)音識別等窄面運用的弱人工智能。未來(lái)人工智能將朝著(zhù)與人一樣智慧全面的AI發(fā)展。而基于統計的、無(wú)模型的機器學(xué)習方法存在嚴重的理論局限，難以用于推理和回溯，難以作為強人工智能的基礎。實(shí)現類(lèi)人智能和強人工智能需要在機器學(xué)習系統中加入“實(shí)際模型的導引”。

　　并且，機器智能系統在企業(yè)、政府和全球居民的日常生活中占據越來(lái)越重要的角色，很難估計計算機控制系統在不久的將來(lái)可以實(shí)現哪些功能。因此，人工智能領(lǐng)域正朝著(zhù)智能系統的方向發(fā)展。

　　自動(dòng)化的界定并不明確，且隨著(zhù)時(shí)間推移不斷變化，但多年來(lái)一直秉持一個(gè)核心目標：研制系統替代人或輔助人去完成人類(lèi)生產(chǎn)、活動(dòng)和管理活動(dòng)中的特定任務(wù)，減少、減輕人的體力、腦力勞動(dòng)，提高工作的效率、效益、效果。

　　近年來(lái)，自動(dòng)化的發(fā)展趨勢在向控制系統自主控制、管理與決策系統智能優(yōu)化、且形成優(yōu)化、決策、控制一體化系統等方向發(fā)展。

　　工業(yè)人工智能的作用與難點(diǎn)

　　柴天佑教授指出，自動(dòng)化與人工智能之間的共同點(diǎn)在于：都是通過(guò)機器延伸和增加人類(lèi)的感知、認知、決策、執行的功能，增加人類(lèi)認識世界和改造世界的能力，完成人類(lèi)無(wú)法完成的特定任務(wù)或比人類(lèi)更有效的完成特定任務(wù)。區別在于研究的對象與方法不同、實(shí)現的手段不同(算法和系統)，且人工智能在短期內的核心經(jīng)濟影響是自動(dòng)化以前無(wú)法完成的任務(wù)。