AI繁榮背后：30年停滯，物聯(lián)網(wǎng)會(huì )是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎？

　　人工智能還“時(shí)髦”嗎?

　　早在二十世紀九十年代，人工智能就已經(jīng)十分時(shí)髦了。

　　現在三十多年過(guò)來(lái)了，AI不僅承擔起了引發(fā)“第四次工業(yè)革命”的重任，還是行業(yè)重點(diǎn)投資的下一個(gè)方向。雖然DeepMind的數字AI系統不是很擅長(cháng)針對復雜的真實(shí)世界(如天氣或人腦)進(jìn)行建模，但它們還是非常適合處理在線(xiàn)二進(jìn)制世界的鏈接、點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、共享、播放列表和像素等問(wèn)題。

　　除了市場(chǎng)契機已至，DeepMind還深諳吸引觀(guān)眾的技巧。DeepMind通過(guò)培養技術(shù)的神秘性來(lái)推銷(xiāo)技術(shù)和高級人員，但它的演示始終只是玩簡(jiǎn)單的、有計算規則的游戲，因為游戲具有媒體和公眾的高度關(guān)注以及視覺(jué)趣味性的優(yōu)勢。實(shí)際上，該技術(shù)的大多數商業(yè)應用都將是相當平庸的后臺業(yè)務(wù)應用程序，例如優(yōu)化Google數據中心(Google保存服務(wù)器的地方)的電源效率。

　　湯普森和哈薩比斯有一個(gè)共同點(diǎn)(除了他倆都是英國人以外)，他們都擁有必要的技術(shù)和創(chuàng )造力，從而能夠有效地訓練和改進(jìn)他們的系統，但是這種對人類(lèi)的技術(shù)和創(chuàng )造力的依賴(lài)性很顯然是所有“人工智能”或機器學(xué)習系統的弱點(diǎn)，它們各自的技術(shù)也非常脆弱。

　　例如，湯普森的系統不能在與訓練環(huán)境不同的溫度條件下工作。同樣地，DeepMind擅長(cháng)的一個(gè)視頻游戲(雅達利的Breakout)中，僅僅是改變擋板的大小就能讓AI的成績(jì)一落千丈。這種脆弱性是由于DeepMind的AI軟件不知道什么是擋板，甚至不知道什么是視頻游戲;它的開(kāi)關(guān)只能處理二進(jìn)制數。

　　不可否認，近年來(lái)機器學(xué)習系統取得了很大的進(jìn)步，但這一進(jìn)步主要是通過(guò)大量投入傳統計算硬件來(lái)實(shí)現的，而不是通過(guò)激進(jìn)創(chuàng )新。在不久的將來(lái)，芯片集成技術(shù)將觸及極限，設計效率(即用更少的硬件進(jìn)行更多處理)將在商業(yè)上更加重要，也許在那一刻可進(jìn)化形式的硬件將流行起來(lái)。

　　人工智能會(huì )是下一個(gè)技術(shù)浪潮嗎?

　　技術(shù)是一個(gè)升級創(chuàng )新的過(guò)程，而不是通過(guò)“包裝”渲染的“虛假”式繁榮。而回顧每一次的技術(shù)浪潮，從最初的Web時(shí)代，到移動(dòng)、云計算時(shí)代，然后是現在的人工智能、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)浪潮，也并不是每一步都走得正確，也是經(jīng)過(guò)了反復的迭代和推陳出新。

　　Web和操作系統的年代

　　自從第一個(gè)RFC(Request For Comments)于1969年發(fā)布以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議就有了一個(gè)分散的開(kāi)發(fā)過(guò)程，并且形成了獨特的標準。雖然定義協(xié)議是分散的，但使用這些協(xié)議的核心平臺(例如思科路由器)仍然是專(zhuān)有的并且是封閉的。而思科1990年的首次公開(kāi)募股開(kāi)啟了不可思議的Web時(shí)代。

　　由于主要的網(wǎng)絡(luò )供應商都有自己的硬件，所以雖然局外人可以為協(xié)議規范做出貢獻，但只有網(wǎng)絡(luò )公司的開(kāi)發(fā)人員才能將這些協(xié)議添加到他們的平臺。思科創(chuàng )建了各種公司，然后經(jīng)歷各種收購或合并，直至互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅。

　　這之后的操作系統、桌面應用程序也都經(jīng)歷了類(lèi)似的戰斗。無(wú)論是20世紀90年代的Netscape和IE，還是今天的Chrome、IE和Firefox，瀏覽器一直是令人垂涎的應用程序，因為它是網(wǎng)絡(luò )的前端。

　移動(dòng)開(kāi)發(fā)導致消費升級，云端混戰開(kāi)啟統治時(shí)代

　　當蘋(píng)果公司推出App Store后，與網(wǎng)頁(yè)類(lèi)似但功能更豐富的移動(dòng)應用程序迎來(lái)了消費者能力升級的新時(shí)代。但是對于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，有些人可能認為移動(dòng)開(kāi)發(fā)進(jìn)入的門(mén)檻太低，這個(gè)對所有人開(kāi)放的領(lǐng)地注定難以形成創(chuàng )新，才會(huì )導致現在的應用商店遍布垃圾、充斥著(zhù)復刻和模仿。不過(guò)事實(shí)證明，仍有一小部分人成功創(chuàng )建了出色的應用程序，但絕大多數的人卻仍是無(wú)所作為。

　　而“得云者得天下”的云計算時(shí)代，在2006年開(kāi)啟。彼時(shí)，谷歌推出了“Google 101計劃”，并正式提出“云”的概念和理論。此后，亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司紛紛入局，云端混戰。其中亞馬遜在采用AWS的云計算功能和新時(shí)代的定價(jià)方面做得非常出色，Google和微軟緊隨其后。

　　在云計算模式下，用戶(hù)借助云服務(wù)提供商的計算資源、存儲空間和各種應用軟件，就可以把連接“顯示器”和“主機”的電線(xiàn)變成網(wǎng)絡(luò )，把“主機”變成云服務(wù)提供商的服務(wù)器集群。也因此，近年來(lái)一大批的企業(yè)為了追求低成本和高性能而借助云計算實(shí)現數字化轉型。

　　區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能主導下一波技術(shù)浪潮

　　區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則最有望成為下一個(gè)技術(shù)浪潮。

　　區塊鏈以其獨特的技術(shù)計算方式獲得了企業(yè)和用戶(hù)的熱烈追捧，而2016年印發(fā)的《“十三五”國家信息化規劃》中提出的“加強區塊鏈等新技術(shù)的創(chuàng )新、試驗和應用”更是為其加了一把火，在技術(shù)圈炒得火熱。2017年世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的白皮書(shū)《實(shí)現區塊鏈的潛力》，則提到了區塊鏈技術(shù)能夠使信息互聯(lián)網(wǎng)向價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代轉變，開(kāi)創(chuàng )更具顛覆性和變革性的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。從目前來(lái)看，區塊鏈的技術(shù)應用雖不夠完善，但發(fā)展前景卻很值得期待。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在過(guò)去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。就進(jìn)入門(mén)檻而言，構建物聯(lián)網(wǎng)設備的大多數軟件(甚至硬件)構建模塊都是常用的，但將商用物聯(lián)網(wǎng)設備推向市場(chǎng)是一項重大任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)已從一些標準化中受益，但它也是一個(gè)非常分散的空間，僅僅因為有“標準”并不意味著(zhù)公司必須使用它們。因此，雖然未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將會(huì )涉及到生活的各個(gè)領(lǐng)域，但是如何將其潛力發(fā)揮極致也是開(kāi)發(fā)者和市場(chǎng)重要的一大命題。

　　而人工智能領(lǐng)域，正如前文所述，它是一個(gè)有著(zhù)完備生態(tài)和豐富工具的技術(shù)，但是現階段的人工智能還不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過(guò)正如各大科技巨頭們爭相涌入的勢頭一般，也正像Gartner2017年成熟度曲線(xiàn)所呈現的那樣，有了創(chuàng )新和突破，“真正的”人工智能很快就會(huì )到來(lái)。

　　Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

　　未來(lái)已來(lái)，但是會(huì )以何種姿勢呈現，取決于技術(shù)市場(chǎng)和開(kāi)發(fā)者們。