解碼“認知之輪”：AI與人類(lèi)的終極一戰

　　卷積網(wǎng)絡(luò )：我不生產(chǎn)智商，我只是人腦的搬運工

　　一代代研究者都致力于讓機器模仿人類(lèi)的心理機制和認知結構。但是，科學(xué)家們真的完全掌握了人類(lèi)的思考之鑰嗎?

　　從機器智能遭遇的困境來(lái)看，顯然不是。

　　“框架方法”，本身就對思維套路有著(zhù)極強的依賴(lài)，只能依靠人類(lèi)預先觀(guān)察并解決機器可能遇到的所有框架型問(wèn)題。

　　然而人類(lèi)思索“如何把鋼琴搬上樓”這樣有一定難度的新問(wèn)題時(shí)，恐怕不會(huì )拿出筆來(lái)畫(huà)一張邏輯清晰的思維導圖。更常見(jiàn)的做法是，用一種無(wú)意識的快速反應直接指向了答案，甚至來(lái)不及詳細觀(guān)察推理過(guò)程，比如“什么三段論使我相信鋼琴可以被抬起來(lái)”之類(lèi)的。

　　一些思維模式是可以被明確化、系統化的，但更多的心理推理過(guò)程是抽象的、內省的，就像是被魔術(shù)師掩蓋起來(lái)的奧秘，至今沒(méi)有誰(shuí)能看出端倪。

　　這種不用思考的 “內省”式經(jīng)驗，是讓人類(lèi)能夠“先思而后行”的關(guān)鍵，也是機器無(wú)法模仿的。

　　時(shí)至今日，還沒(méi)有人能夠提供什么切實(shí)可行的證據來(lái)充分而精準地描述出，人類(lèi)的內省式經(jīng)驗是如何指導他生成思維框架或編寫(xiě)腳本的。

　　因此，哪怕，從簡(jiǎn)單的語(yǔ)義到末梢神經(jīng)元，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)對人類(lèi)的“認知之輪”模仿的惟妙惟肖，那些都是建立在能夠被描述和形成計算機映射的認知過(guò)程上。

　　AI從整體效果上對認知的各個(gè)層級進(jìn)行模擬，與我們尚未發(fā)現的人類(lèi)大腦的真實(shí)活動(dòng)方式，有可能完全不同。

　　既然“人類(lèi)如何思維”還無(wú)法被解釋?zhuān)敲唇oAI一個(gè)“高仿大腦”就更是不可能實(shí)現的事情了。那么，今天被廣泛使用的機器智能構造體系，還靠譜嗎?

　　人類(lèi)的安全鎖：認知之輪的終極悖論

　　如果我們用“人腦能做什么”來(lái)要求智能體，比如在行動(dòng)前進(jìn)行周密的思考和架設，三思而后行;又或者是回答非常跳躍的腦筋急轉彎，那么AI是永遠不可能比人類(lèi)更智能的了。

　　這里面存在著(zhù)一個(gè)關(guān)于機器智能的悖論：就是如果AI不模仿人類(lèi)的“認知之輪”，向這個(gè)巨大的并行處理器學(xué)習如何提取特征、如何生成模型、如何判斷，那它就不可能變得智能;

　　但如果我們想把AI當做“認知之輪”的齒輪箱，試圖借由它來(lái)一步步推倒到終極問(wèn)題，搞清楚人腦是如何實(shí)現那些驚人的認知功能的，那也會(huì )讓事情變得一團糟。

　　就像我們都知道植物通過(guò)光合作用能產(chǎn)生葡萄糖，但誰(shuí)也不會(huì )認為，通過(guò)觀(guān)察光合作用并將其計算機程序化，就能創(chuàng )造出糖分。

　　目前的神經(jīng)科學(xué)家，根本沒(méi)有提供有效線(xiàn)索，能讓我們了解大腦的認知功能究竟是怎樣實(shí)現的。

　　如何為這些隱秘的“心理實(shí)體”找到合適的程序對應，目前還沒(méi)有什么答案。在這種制約條件下，我們有一點(diǎn)不成熟的小建議：

　　1. 嘗試用心理學(xué)而不是神經(jīng)科學(xué)去解釋人腦。

　　神經(jīng)科學(xué)家特別關(guān)心及時(shí)的神經(jīng)元和解剖學(xué)，在已經(jīng)設計出的神經(jīng)元計算機模型中，很多都是“馮諾依曼式”的構造體系，關(guān)注未經(jīng)過(guò)解釋的細胞激活方式。但人類(lèi)認知問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，更像是一場(chǎng)思維的魔術(shù)表演，和已經(jīng)被充分認識的大腦組織功能之間，有著(zhù)一大片空白地帶。通過(guò)跨學(xué)科的認知科學(xué)、生物學(xué)，生成多維的、更加抽象的“神經(jīng)矩陣”，可能更快洞悉大腦的秘密;

　　2. 讓AI輔助人類(lèi)變魔術(shù)，而不是相反。

　　將認知能力與腦組織功能之間的空白詳盡地填補起來(lái)，才有可能真正創(chuàng )造出快速、靈敏、可以評估風(fēng)險與價(jià)值的智能體，中間還有很長(cháng)的一段路要走，在這之前，拜托不要再將AI神化成魔術(shù)師了，它應該是“自下而上”解決問(wèn)題的工程師，幫助人類(lèi)“魔術(shù)師”奉獻出更精彩的表演。

　　正如一個(gè)研究者自嘲的那樣，“(過(guò)去)我們放棄了設計智能機器人的目標，轉而去設計一桿槍?zhuān)盟ゴ輾e人設計的任何智能機器人!”

　　總而言之，在人類(lèi)“認知之輪”的最底層，被蓋上了一把密碼鎖。盡管我們自己也不能打開(kāi)、無(wú)法解釋?zhuān)褪悄芨艨杖∥?，成為一個(gè)真正的智能擔當。

　　謝天謝地，我們安全了。