Marvell在 2018 Arm 技術(shù)峰會(huì )上展示了邊緣計算技術(shù)，軟件由AWS Greengrass 提供支持

　　Marvell ?在需求嚴苛的各種網(wǎng)絡(luò )邊緣計算領(lǐng)域，一直居于領(lǐng)先地位。這得益于公司 ARMADA? 和 OCTEON TX? 兩條多核處理器產(chǎn)品所帶來(lái)的聯(lián)發(fā)優(yōu)勢。

　　網(wǎng)絡(luò )邊緣計算應用涵蓋小型企業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)級用戶(hù)等在內的眾多市場(chǎng)，它們對高效的數據包處理、機器學(xué)習和云連接等技術(shù)具有比較高的需求。在剛剛過(guò)去的，在美國圣何塞會(huì )議中心舉行的2018年Arm TechCon上， Marvell 與 Amazon Web Services? (AWS) 合作，以一種很新穎的形式，為與會(huì )者展示了邊緣計算應用的各項功能。

　　此次演示模擬的是一個(gè)自動(dòng)停車(chē)場(chǎng)的應用場(chǎng)景。 以 ARMADA 處理器為基礎的 Marvell MACCHIATObin? 社區開(kāi)發(fā)板集成了 AWS Greengrass? 軟件，可用作邊緣計算節點(diǎn)。 Marvell 邊緣計算節點(diǎn)會(huì )接收放置在停車(chē)場(chǎng)入口和出口處兩個(gè)攝像機的視頻流。 以 ARMADA 處理器為基礎的計算節點(diǎn)會(huì )運行 AWS Greengrass 核心;執行兩個(gè) Lambda 函數來(lái)處理傳入的視頻流并通過(guò)識別牌照辨識進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛;然后檢查進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛是否經(jīng)過(guò)授權。

　　第一 Lambda 函數將運行自動(dòng)車(chē)牌識別 (OpenALPR) 軟件以獲取車(chē)牌號并將其與道閘 ID(入口/出口)一起傳送到 AWS? 云端上運行的 Lambda 函數，該函數將存取 DynamoDB? 數據庫。 云端 Lambda 函數將負責讀取 DynamoDB 白名單數據庫并確定車(chē)牌是否屬于授權汽車(chē)。 該信息將被發(fā)送回網(wǎng)絡(luò )邊緣 MACCHIATObin 開(kāi)發(fā)板上的第二 Lambda 函數，負責管理停車(chē)場(chǎng)容量和開(kāi)關(guān)道閘。 此 Lambda 函數會(huì )將邊緣活動(dòng)記錄到 AWS Cloud Elasticsearch? 服務(wù)，該服務(wù)充當開(kāi)源數據可視化引擎 Kibana? 的后端。 Kibana 使遠程操作人員能夠直接訪(fǎng)問(wèn)有關(guān)停車(chē)場(chǎng)占用情況、入口道閘狀態(tài)和出口道閘狀態(tài)的信息。 此外，AWS Cognito 服務(wù)將對用戶(hù)進(jìn)行身份驗證，確認訪(fǎng)問(wèn) Kibana 的權限。

　　在 AWS Cloud Lambda 函數將判定(允許/拒絕)發(fā)送到 MACCHIATObin 開(kāi)發(fā)板上運行的第二 Lambda 函數后，此 MACCHIATObin Lambda 函數將負責與道閘控制器通信，該控制器由 Marvell ESPRESSObin? 開(kāi)發(fā)板組成，用于根據需要打開(kāi)/關(guān)閉道閘。

　　ESPRESSObin 開(kāi)發(fā)板作為 AWS Greengrass IoT 設備運行，負責根據從 MACCHIATObin 開(kāi)發(fā)板的第二 Lambda 函數收到的信息打開(kāi)道閘。

　　此次演示展示了在邊緣使用 AWS Lambda 運行機器學(xué)習算法的功能，能使識別過(guò)程變得十分迅捷。 憑借高性能、低功耗的 Marvell OCTEON TX 和 ARMADA 多核處理器，快速的識別過(guò)程得以實(shí)現。 Marvell 基礎架構處理器的功能具有涵蓋一系列高端網(wǎng)絡(luò )和安全應用的潛力，這些應用可以從 Arm? 生態(tài)系統的成熟度和在網(wǎng)絡(luò )邊緣的多核環(huán)境中運行機器學(xué)習的能力中受益。