國內物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模已超過(guò)1萬(wàn)億？這么大的蛋糕你吃到多少？

　　導 讀

　　超過(guò)1萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)規?？梢詥?wèn)鼎國民經(jīng)濟前十大產(chǎn)業(yè)，因此已公開(kāi)的國內物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億這一數字背后邏輯值得去研究，更需科學(xué)的統計方法和態(tài)度。

　　上月，在無(wú)錫舉行的世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì )上，一份《2017-2018中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報告》作為一項重要成果重磅發(fā)布。在這份報告中，“我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模突破萬(wàn)億”這個(gè)數字非常亮眼，大量媒體廣泛引用傳播。然而，1萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)規模是什么概念?這個(gè)數字背后的邏輯是什么?廣大物聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)企業(yè)們，你們在這1萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)規模的大蛋糕中分到多少?我們今天對此進(jìn)行詳細的分析。

　　1萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)規?？梢詥?wèn)鼎國民經(jīng)濟前十大產(chǎn)業(yè)了

　　1萬(wàn)億意味著(zhù)什么?到底有多大?我們不妨先看看國家統計局對國民經(jīng)濟主要行業(yè)的2017年年度統計數據中單獨列出的十大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規模情況：

　　(來(lái)源：國家統計局)

　　單獨列出來(lái)的十大行業(yè)的產(chǎn)值占據國內生產(chǎn)總值(GDP)的80%以上，而且以上數字還只是按現價(jià)計算，若剔除了價(jià)格因素的話(huà)，以上數字還會(huì )更小一些。在這些數字中，我們可以看到，在所有細分的主要行業(yè)中，制造業(yè)無(wú)疑是最大的一個(gè)行業(yè)，2017年產(chǎn)值超過(guò)24萬(wàn)億，而住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)值最低為1.4萬(wàn)億。

　　比較一下，若物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億，則意味著(zhù)其產(chǎn)業(yè)規模接近國內住宿餐飲業(yè)的規模，而且2018年大概率會(huì )超過(guò)住宿餐飲業(yè)的規模，達到信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)43%以上，達到交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的1/3，達到租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的一半以上。所以說(shuō)超過(guò)1萬(wàn)億的產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中是一個(gè)龐大的存在，能夠問(wèn)鼎國民經(jīng)濟前十大行業(yè)。

　　產(chǎn)值能夠躋身國民經(jīng)濟十大行業(yè)，一定是在生產(chǎn)生活中實(shí)現大規模落地、擁有大量就業(yè)人員的行業(yè)。若說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)明年就能超過(guò)住宿餐飲業(yè)、達到信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)近50%的份額，不管你信不信，筆者是存有很大質(zhì)疑的。

　　從就業(yè)人數來(lái)看，我們以批發(fā)和零售業(yè)為對標對象來(lái)分析，根據國家統計局的數據，批發(fā)和零售業(yè)2016年從業(yè)人員超過(guò)1.3億人，且這一行業(yè)近年來(lái)每年新增就業(yè)人員超過(guò)1000萬(wàn)，則2017年從業(yè)人員大概率超過(guò)1.4億，如此規模的從業(yè)人員支撐起2017年的7.7萬(wàn)億市場(chǎng)規模。若物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模為1.1萬(wàn)億，雖然目前沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員統計數據，按照批發(fā)零售業(yè)數字對標，假設物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)值為批發(fā)零售業(yè)的2倍，則可以計算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員超過(guò)1000萬(wàn);假設物聯(lián)網(wǎng)的人均產(chǎn)值為批發(fā)零售業(yè)的3倍，則可以計算出物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員達到700萬(wàn)。物聯(lián)網(wǎng)有700萬(wàn)-1000萬(wàn)的從業(yè)人員規模嗎?目前雖無(wú)權威數字，但估計業(yè)界也不會(huì )相信這個(gè)數字的，因此2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億是一個(gè)非?？梢傻臄底?，數字統計的方法和邏輯需要值得去挖掘。

　　1萬(wàn)億數字背后的邏輯是什么?

　　近期，知名市場(chǎng)研究公司IoT Analytics發(fā)布報告顯示，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模為1100億美元，以此比較，全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模還不如中國大?數據之間存在嚴重打架現象。這里筆者并不是要比較海外機構和國內機構數據統計和預測能力孰優(yōu)孰劣，而是希望挖掘統計數字背后的邏輯方法論。IoT Analytics在其報告摘要中就明確說(shuō)明，該統計數字是以最終用戶(hù)在物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支出作為市場(chǎng)規模的指標。不過(guò)，對于國內公布的2017年1.1萬(wàn)億市場(chǎng)規模的統計數字，我們尚不知道其背后的邏輯是什么。

　　IoT Analytics預測的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模

　　一直以來(lái)，新聞媒體、咨詢(xún)機構針對很多行業(yè)都會(huì )發(fā)布其市場(chǎng)規模的統計和預測數據，一些數據被業(yè)界爭相引用。不過(guò)，大部分讀者面對動(dòng)輒“千億”、“萬(wàn)億”的數字并未提出過(guò)質(zhì)疑，甚至這些數字到底代表什么也根本不清楚。

　　就“產(chǎn)業(yè)規?！边@個(gè)指標來(lái)說(shuō)，它具體指代哪些內容，其實(shí)值得業(yè)界去深究的。市場(chǎng)規模沒(méi)有一個(gè)標準的定義和指標，總產(chǎn)值、銷(xiāo)售額、增加值、交易額等指標似乎都可以代表市場(chǎng)規模，那些想鼓吹某個(gè)產(chǎn)業(yè)“欣欣向榮”的機構往往是哪個(gè)數字更高就用哪個(gè)數字，但這些更高的數字并不一定客觀(guān)反映真實(shí)的市場(chǎng)狀況，也容易對企業(yè)決策造成誤導。很多時(shí)候，不同機構所發(fā)布的數據雖然是真實(shí)數據，但是對數字和指標內涵外延并沒(méi)有任何解釋?zhuān)煌瑱C構對“產(chǎn)業(yè)規?！辈捎貌煌硇灾笜?，最后形成“數據打架”現象是必然的。

　　以上現象背后的原因，有些是為了迎合上級制定的產(chǎn)業(yè)規劃、計劃目標的完成來(lái)尋找論據支撐，有些是出于發(fā)布所謂“權威數據”目的。將一些指標數字抬高，但同時(shí)這些數字都是真實(shí)數字，不存在造假，一般有幾種常見(jiàn)的手法：

　　第一，多采用可能形成重復計算的指標

　　面對同一個(gè)市場(chǎng)，不同機構發(fā)布的數據差別非常大，其中較高數據可能采用了形成重復計算的指標，如類(lèi)似總產(chǎn)值這樣的指標?？偖a(chǎn)值指標對于單個(gè)企業(yè)和機構來(lái)說(shuō)是非常重要的數據，但將多個(gè)企業(yè)的總產(chǎn)值加總，尤其是產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)總產(chǎn)值加總后，一定會(huì )形成重復計算的結果。因為總產(chǎn)值中包含了中間產(chǎn)品價(jià)值，而這些中間產(chǎn)品是從其上游企業(yè)或其供應商外購的，并非其創(chuàng )造出來(lái)的新增價(jià)值，若整個(gè)產(chǎn)業(yè)按照每一企業(yè)總產(chǎn)值加總，則中間投入會(huì )被多次重復計算，產(chǎn)業(yè)鏈上下游越長(cháng)，重復加總的次數越多。

　　加總的總產(chǎn)值顯然是非常大的數據，但顯然不能反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)真實(shí)創(chuàng )造的最終價(jià)值，增加值才是反映產(chǎn)業(yè)在一定時(shí)間段內(比如一年)最終創(chuàng )造出來(lái)的價(jià)值。實(shí)際上，各國的國內生產(chǎn)總值(GDP)就是以各產(chǎn)業(yè)增加值為基準的。以工業(yè)為例，多年前工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值都會(huì )公開(kāi)，但現在如果查詢(xún)國家統計局數據庫和國家統計年鑒，對工業(yè)的統計均以工業(yè)增加值為準。

　　因此，對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統計，若采取總產(chǎn)值的方法，以物聯(lián)網(wǎng)如此長(cháng)的產(chǎn)業(yè)鏈，會(huì )形成多個(gè)環(huán)節重復加總，最終統計出來(lái)的數據一定居高不下，而剔除中間投入的增加值加總或許是真實(shí)市場(chǎng)規模的反映。

　　第二，強行擴大統計范圍

　　物聯(lián)網(wǎng)需要和國民經(jīng)濟各行各業(yè)融合才能實(shí)現落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這給數據統計造成很大困難，同時(shí)也可能讓一些不相關(guān)的產(chǎn)值納入物聯(lián)網(wǎng)統計范疇中，造成統計范圍擴大化。最為典型的是，將本該屬于傳統行業(yè)的價(jià)值部分計算進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模中。

　　舉例來(lái)說(shuō)，一些機構在對消費物聯(lián)網(wǎng)統計中，將智能空調的整機規模統計進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中。實(shí)際上，物聯(lián)網(wǎng)只是行業(yè)的智能化使能工具，在一臺智能空調中，相應的智能芯片、模塊、平臺、應用程序等方面的支出是可計入物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模中，其他部分如空調功能本身的載體，則是在數十年傳統制造業(yè)工藝、研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程中形成的，根本不是物聯(lián)網(wǎng)的功勞，因此也沒(méi)有必要計入物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規模的統計數據中。

　　有朋友開(kāi)玩笑說(shuō)，如果智能空調整機計入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模中，那么那些采用了物聯(lián)網(wǎng)方案形成遠程管理的工程機械，是不是也要計入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模中，如挖掘機、混凝土機的整機?這樣顯然是不合理的?；谖锫?lián)網(wǎng)方案，形成的預防性維修、遠程服務(wù)的收入，是因為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的關(guān)聯(lián)性?xún)r(jià)值，它們通過(guò)一定的比例核算也能納入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模中，但不會(huì )是整機。

　　因此，統計范圍的不同，最終會(huì )造成不同機構數據打架的結果。

　　第三，偷換概念，新增其他相關(guān)內容

　　除了針對各行業(yè)應用中擴大縱向統計范疇外，擴大橫向統計范疇也是一種常用的手法。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)綜合性學(xué)科，涵蓋了電子、通信、軟件等多個(gè)學(xué)科，因此不少與此相關(guān)的領(lǐng)域也可能被偷換概念，打上物聯(lián)網(wǎng)標簽，納入物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規模統計數據中。

　　比如，面對信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中的產(chǎn)值，一些機構就將其中不少服務(wù)包裝成物聯(lián)網(wǎng)概念，作為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模的一部分。當某些產(chǎn)業(yè)規劃提出一個(gè)目標數字時(shí)，有時(shí)為了證明產(chǎn)業(yè)發(fā)展大道規劃目標，往往將相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數據納入其中。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究科學(xué)的手段和嚴謹的態(tài)度

　　以上三類(lèi)常用手法往往讓一些市場(chǎng)指標類(lèi)數字，尤其是市場(chǎng)規模顯得非常高、發(fā)展現狀和前景非常好，而對公眾并不解釋數據指標的內涵外延以及背后邏輯。但是，對于從業(yè)者來(lái)說(shuō)，尤其是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)決策者來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)數據是決策的重要依據，產(chǎn)業(yè)的增加值、物聯(lián)網(wǎng)使能部分的價(jià)值才是其真正創(chuàng )造的，也是他們判斷自身在產(chǎn)業(yè)地位的參考。

　　實(shí)際上，在產(chǎn)業(yè)研究中涉及數據統計和預測的時(shí)候，經(jīng)濟統計的原則和基本知識并不復雜，各類(lèi)數據的范疇界定、邏輯的解釋也不復雜，數據統計預測是一個(gè)嚴謹的過(guò)程，如果能做到堅持統計原則、明確數據邏輯，相信不同機構雖然給出不同數據，但最終不會(huì )形成誤解，不會(huì )對決策產(chǎn)生誤導。

　　具體到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統計，由于這個(gè)產(chǎn)業(yè)涉及領(lǐng)域非常繁雜，而且在很多產(chǎn)品和應用中對于物聯(lián)網(wǎng)元素的界定也很困難，造成數據統計非常復雜。不過(guò)，再復雜的產(chǎn)業(yè)也是有法可依的，整個(gè)國民經(jīng)濟的統計就是從復雜中找到便捷的方法，一些方法論值得借鑒。國民經(jīng)濟的統計有收入法、支出法等方法，筆者認為這些方法可以用在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統計中。

　　首先，支出法通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)需求者進(jìn)行核算

　　以支出法為例，它是從最終使用的角度衡量核算期內產(chǎn)品和服務(wù)的最終價(jià)值。按照這樣的思路，我們可以將最終使用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的用戶(hù)的支出作為統計對象，畢竟整個(gè)產(chǎn)業(yè)最終是要賣(mài)出產(chǎn)品或落地項目，加總后形成整體產(chǎn)業(yè)規模。注意，這里的對象是最終用戶(hù)，中間用戶(hù)不包括在內，不然就重復計算了。筆者認為，對產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費物聯(lián)網(wǎng)都可以采用支出法進(jìn)行統計。

　　(1)支出法統計產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規模

　　具體實(shí)現路徑是對物聯(lián)網(wǎng)最終落地的行業(yè)應用企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方案的投入進(jìn)行調研和統計。例如，一家工程機械企業(yè)為了保障其正常運營(yíng)，每年針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的支出;再如，一家共享單車(chē)企業(yè)，為了保證單車(chē)運營(yíng)每年對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案的支出。這些最終支出形成的產(chǎn)業(yè)規模就是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)每年能夠創(chuàng )造的最終新增價(jià)值。

　　(2)支出法統計消費物聯(lián)網(wǎng)規模

　　具體實(shí)現路徑是對最終消費品生產(chǎn)企業(yè)針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方案的投入進(jìn)行調研和統計。例如，一家空調廠(chǎng)商為了生產(chǎn)智能空調，在智能芯片、模組、物聯(lián)網(wǎng)平臺、應用開(kāi)發(fā)等方面的支出，這些支出換來(lái)的是物聯(lián)網(wǎng)的使能作用提升，并不涉及空調傳統功能的提升，因此可以作為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模的范疇。

　　當然，支出法得出整個(gè)產(chǎn)業(yè)規模需要相當大的樣本量的統計，而且需要這些應用企業(yè)的支持。因此，除了統計局這樣官方機構外，擁有廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應用類(lèi)企業(yè)觸角的機構更容易獲得更多樣本數據，提升市場(chǎng)規模統計數據的準確性。

　　其次，收入法通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)供給者進(jìn)行核算

　　收入法是從生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng )造收入的角度，根據生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過(guò)程中應得的收入份額反映最終成果的一種核算方法。比如，對GDP的收入法核算，就包括了工資+利息+利潤+租金+企業(yè)間接稅和轉移支付+折舊等元素。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)若通過(guò)收入法進(jìn)行核算，則需要物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、解決方案的企業(yè)自行對各種生產(chǎn)要素的貢獻進(jìn)行計算，可以說(shuō)是從供給者角度來(lái)計算的一種方式。各企業(yè)收入法核算后的數據加總后，可以得出總的市場(chǎng)規模。當然，這樣的核算方式計算出來(lái)的數字不會(huì )和總產(chǎn)值吻合，而是基本上和企業(yè)的增加值吻合，反映出物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng )造的新增價(jià)值。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究中，數字的統計和預測是一項有較大難度的工作。但是，科學(xué)的方法和嚴謹的態(tài)度是必不可少的。一邊是空間無(wú)限的萬(wàn)億市場(chǎng)規模數據，一邊是大批依然掙扎在生存線(xiàn)上的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，到底這已經(jīng)實(shí)現的萬(wàn)億市場(chǎng)蛋糕被誰(shuí)給吃掉了?