超深度學(xué)習（SDL）產(chǎn)業(yè)化研討會(huì )成功舉辦

由中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化研討會(huì )”在中科院軟件園區成功舉辦。來(lái)自阿波羅（日本）株式會(huì )社、北京旋極公司、北京經(jīng)開(kāi)公司、北京凱思昊鵬公司、聯(lián)想集團公司、中國電子聯(lián)合會(huì )信息安全聯(lián)盟、中科院計算所、中科院微電子所、工信部一所、中科龍芯公司、清華同方公司、北京簡(jiǎn)易公司、北京英貝多公司、北京華清遠見(jiàn)公司、北京博創(chuàng )公司、蘇州超塊鏈公司、廣東微模式公司、電子技術(shù)應用雜志社、電子產(chǎn)品世界、園區界、毛豆教育公司等領(lǐng)導和專(zhuān)家出席研討會(huì )。

中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)郭淳學(xué)首先在會(huì )上介紹了：中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是由工信部軟件司和北京經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區管委會(huì )支持，經(jīng)中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)文同意，于2008年成立。中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟一直與中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )嵌入式系統分會(huì )以一個(gè)組織兩個(gè)牌子開(kāi)展活動(dòng)，其前身都是北京工業(yè)大學(xué)電子廠(chǎng)研制的以TP801單板機為主的TP系列微型計算機用戶(hù)協(xié)會(huì )。郭秘書(shū)長(cháng)說(shuō)明：TP801單板機的成功產(chǎn)業(yè)化，曾掀起我國最早學(xué)習和應用微型計算機熱潮，且影響十幾年。新一代人工智能超深度學(xué)習（Super Deep Learning、SDL）不需要大數據和大服務(wù)器，可以在小數據和無(wú)數據下機器學(xué)習，具備了類(lèi)似TP801單板機產(chǎn)業(yè)化的條件，所以，組織了這次超深度學(xué)習（SDL）產(chǎn)業(yè)化研討會(huì )。

阿波羅（日本）株式會(huì )社首席科學(xué)家、超深度學(xué)習（SDL）發(fā)明人顧澤蒼博士（中國籍）在研討會(huì )上回顧了他從上世紀80年代到日本求學(xué)、研究、創(chuàng )業(yè)的往事。他感到日本有較好的學(xué)習研究環(huán)境、嚴謹的科學(xué)創(chuàng )新氛圍、對他學(xué)習、研究、創(chuàng )業(yè)，乃至發(fā)明超深度學(xué)習（SDL）都有很大的促進(jìn)作用。超深度學(xué)習（SDL）發(fā)明是他個(gè)人在為滿(mǎn)足用戶(hù)在圖像、文字、語(yǔ)音識別的需求中經(jīng)過(guò)二十多年的經(jīng)驗積累，不斷完善和發(fā)展做出。特別是近幾年，他在對深度學(xué)習的應用和研究中發(fā)現深度學(xué)習的嚴重缺陷，2016年就在業(yè)界首先提出要遠離深度學(xué)習，并針對以深度學(xué)習為代表的人工智能，又首先提出新一代人工智能的新理念。

新一代人工智能的技術(shù)境界是以具有自組織能力的概率模型為主導的機器學(xué)習；是可以超越公式化算法的模型，是不需要傳統神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )那樣只能通過(guò)窮舉法才可獲得最佳訓練解的新型網(wǎng)絡(luò )；是具有強對抗能力的機器學(xué)習模型；是可以處理歐幾里德空間中的概率空間的數據；具有可以統一歐幾里德空間與概率空間尺度關(guān)系的分類(lèi)能力；是具有小數據或無(wú)數據訓練，可降低導入成本的特點(diǎn)；具有可以模擬人眼生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的能力；具有可以根據應用的要求，用眾多的機器學(xué)習構建成一個(gè)完整的分散處理的人工智能大系統能力；具有自主決策和自主Agent能力的；具有可以無(wú)窮的深入處理的能力而計算復雜度不變的特性；總之，新一代人工智能具有強大性，實(shí)用性，透明性，可分析性，以及概念性強等的特點(diǎn)，適于廣泛的實(shí)際應用推廣。

顧博士指出：“深度學(xué)習模型”，存在著(zhù)訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也只能得到局部最佳解。因此，“深度學(xué)習模型”不可解決黑箱問(wèn)題，不可用于工業(yè)控制等場(chǎng)所。而且，“深度學(xué)習模型”屬于大模型解決小任務(wù)，投入產(chǎn)出不對稱(chēng)等等原因，受到越來(lái)越多業(yè)內專(zhuān)家們的質(zhì)疑和不認可。2017年，“深度學(xué)習模型”的發(fā)明者、英國的Hinton教授自己宣告舊的“深度學(xué)習模型”終結。

顧博士進(jìn)一步深入介紹超深度學(xué)習（SDL）的自組織原理是，首先立足于一個(gè)最大概率的尺度，可以產(chǎn)生最大概率的空間，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最終可以獲得超越統計學(xué)公式化的最大概率的解，以及最大概率的空間范圍，并可以把目標函數的最大概率的分布信息獲得。超深度學(xué)習（SDL）還可以自律的朝著(zhù)大概率的方向遷移，最終可以越過(guò)小概率的擾動(dòng)的阻擋，最終在最大概率的區域上停止，因此超深度學(xué)習（SDL）概念清楚，透明性強，可做到不管遇到什么狀況，都具有可分析性。

再有，超深度學(xué)習（SDL）具有模仿人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機能的特點(diǎn)，人眼在反復的看到一個(gè)物體時(shí)，其圖像是沒(méi)有任何變化的，但是通過(guò)光電識讀若干次得到的圖像差別很大，超深度學(xué)習（SDL）的出現，使人們搞清了人眼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機理，人的眼神經(jīng)是在概率空間上觀(guān)察物體的，所獲的的信息是最大概率的信息，在最大概率空間中所得到的信息是一樣的，所以最大概率的尺度就是人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的閥值，所以采用超深度學(xué)習（SDL），可以獲得同人眼近似的圖像識別效果。

顧博士指出：深度學(xué)習需要人工標注屬于有監督學(xué)習，超深度學(xué)習（SDL）屬于小數據的無(wú)監督機器學(xué)習，無(wú)須訓練也可以工作，5－10次的訓練就足可以滿(mǎn)足使用要求。因不需要大數據的人工標注，降低了應用成本。

超深度學(xué)習（SDL）處理效率高，可以降低計算復雜度，根據應用的規模，可以小到手機，或一個(gè)CPU，大到GPU大型服務(wù)器，都可以高效率的導入超深度學(xué)習（SDL）。特別是超深度學(xué)習（SDL）可以解決幾乎所有IT領(lǐng)域的問(wèn)題，因此可以通過(guò)無(wú)窮多的超深度學(xué)習（SDL）搭建出具有超出人們想象的功能的巨型人工智能系統。

最后，顧博士介紹，為了檢驗超深度學(xué)習（SDL）的獨特的威力，他們已將超深度學(xué)習（SDL）應用于模型汽車(chē)的自動(dòng)駕駛中，獲得喜人的效果，這是世界上首次將人工智能在汽車(chē)自動(dòng)駕駛實(shí)驗上取得的成功。目前，他已在汽車(chē)上開(kāi)始將超深度學(xué)習（SDL）用于自動(dòng)駕駛中，進(jìn)展很好。汽車(chē)自動(dòng)駕駛控制具有空前的復雜性，幾乎成為NP控制問(wèn)題，是通過(guò)傳統控制方法無(wú)法解決自動(dòng)駕駛系統的所有可能的控制。利用超深度學(xué)習（SDL）搭建的人工智能系統，參與到自動(dòng)駕駛的控制系統中，通過(guò)機器向人學(xué)習，機器的意識決定等可以使自動(dòng)駕駛系統突破L3級，成為完全可以擺脫人的操作的新型自動(dòng)駕駛系統。

顧博士的超深度學(xué)習（SDL）講座，引起與會(huì )領(lǐng)導和專(zhuān)家們的很大關(guān)注和興趣，粉粉發(fā)言對超深度學(xué)習（SDL）的發(fā)明和其功能給以很高評價(jià)和肯定。認為，在國務(wù)院印發(fā)“新一代人工智能發(fā)展規劃”，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，組織社會(huì )各方力量大力發(fā)展我國新一代人工智能之際，顧博士在2018北京世界機器人大會(huì )上公布他個(gè)人自主知識產(chǎn)權的超深度學(xué)習（SDL）發(fā)明，意義非常重大。超深度學(xué)習（SDL）的發(fā)明結束了我國人工智能長(cháng)期沒(méi)有主導的核心技術(shù)的落后狀態(tài)，為我國人工智能的發(fā)展獲得主動(dòng)權。

超深度學(xué)習（SDL）的推廣應用將有利于我國人工智能的研究人員從追求抽象的概念，過(guò)于務(wù)虛的現狀扭轉過(guò)來(lái)；改變只能在開(kāi)源程序下研究，不了解“深度學(xué)習模型”的所以然，研究的深入與前瞻性嚴重被限制的現狀。有助于盡塊結束人工智能的應用受限于購買(mǎi)國際大公司的GPU服務(wù)器，使用國際大公司提供的開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)和應用人工智能的被束縛的落后局面。

我國的人工智能的發(fā)展要擺脫國際大公司的束縛，必須充分利用社會(huì )資源與政府資源，將具有世界領(lǐng)先水平的自主知識產(chǎn)權的人工智能模型不拘一格地加以重視和支持，進(jìn)行普遍宣傳，擴大認知度，盡快深入行業(yè)，按行業(yè)開(kāi)發(fā)出樣板工程，以點(diǎn)帶面，盡快提供開(kāi)源程序以利普及。

與會(huì )領(lǐng)導和專(zhuān)家們認為，顧博士發(fā)明的超深度學(xué)習（SDL）屬于不需要人參與的無(wú)監督學(xué)習，具有世界領(lǐng)先水平，有很多技術(shù)上的突破和創(chuàng )新，是當前新一代人工智能的代表。超深度學(xué)習（SDL）經(jīng)過(guò)長(cháng)期的研究，已有很多成功的實(shí)用案例。特別是超深度學(xué)習（SDL），在小數據或無(wú)數據時(shí)也能夠機器學(xué)習，運行環(huán)境要求低，根據應用的規模，可以小到手機，或一個(gè)CPU，大到GPU大型服務(wù)器，都可以高效率的導入超深度學(xué)習（SDL），非常適合在各行各業(yè)推廣應用。

與會(huì )領(lǐng)導和專(zhuān)家們一致贊同中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出的聯(lián)合聯(lián)盟內各成員單位及社會(huì )上有意參與的研究單位、企事業(yè)單位、大專(zhuān)院校、培訓機構、媒體等共同努力將超深度學(xué)習（SDL）盡快產(chǎn)業(yè)化的建議。希望先集中力量研制出可在多種通用軟硬件環(huán)境運行的超深度學(xué)習（SDL）的開(kāi)發(fā)教學(xué)板，再配以教材和實(shí)驗指導書(shū)，參照當年TP801產(chǎn)業(yè)化的模式，在社會(huì )上大力組織宣傳、培訓、研制、開(kāi)發(fā)、交流等活動(dòng)，掀起新一代人工智能的推廣應用高潮。

顧澤蒼博士是我國最早應用TP801單板機的技術(shù)人員之一，曾用一臺TP801單辦機控制過(guò)6臺機床。他對TP801單板機的產(chǎn)業(yè)化模式非常贊賞。因此，當他得知郭淳學(xué)秘書(shū)長(cháng)就是當年參與組織TP801單板機產(chǎn)業(yè)化的北京工業(yè)大學(xué)電子廠(chǎng)市場(chǎng)部主任兼TP系列微型計算機用戶(hù)協(xié)會(huì )秘書(shū)長(cháng)，后任北京工業(yè)大學(xué)企業(yè)管理辦公室主任的時(shí)候，就想請郭淳學(xué)秘書(shū)長(cháng)代表他在國內組織超深度學(xué)習（SDL）的宣傳和產(chǎn)業(yè)化工作。在研討會(huì )上，顧澤蒼博士如愿以?xún)?，當眾將授權?shū)發(fā)給郭淳學(xué)秘書(shū)長(cháng)。

郭淳學(xué)秘書(shū)長(cháng)接過(guò)顧澤蒼博士的授權書(shū)后表示，顧澤蒼博士將他經(jīng)過(guò)二十多年研究發(fā)明的超深度學(xué)習（SDL）拿回中國進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，充分表現出顧澤蒼博士對祖國的一片愛(ài)國心。今天顧澤蒼博士向他發(fā)授權書(shū)，也表明顧澤蒼博士對他和中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠快速組織實(shí)現超深度學(xué)習（SDL）產(chǎn)業(yè)化能力的信賴(lài)。

郭淳學(xué)秘書(shū)長(cháng)表示：自己和中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將不辜負顧澤蒼博士的授權，近期開(kāi)始組織超深度學(xué)習（SDL）宣傳工作，在11月3日重慶召開(kāi)的“中國智能制造技術(shù)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)年會(huì )”上，將進(jìn)一步商議超深度學(xué)習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的分工合作事宜。歡迎有有意加入超深度學(xué)習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的研究單位、企事業(yè)單位、大專(zhuān)院校、培訓機構、媒體等積極報名參會(huì )，加入到超深度學(xué)習（SDL）宣傳和產(chǎn)業(yè)化的隊伍中來(lái)，做出自己的貢獻。

超深度學(xué)習（SDL）代表了新一代的人工智能，可以被廣泛應用，并將使所有的應用領(lǐng)域發(fā)生顛覆性的改變。超深度學(xué)習（SDL）可以引發(fā)新的工業(yè)革命的產(chǎn)生，可以實(shí)現人們不可想像的應用效果，可以大大加快機器代替人的社會(huì )發(fā)展步伐，可以讓奮戰在人工智能研究和應用領(lǐng)域中的每一位專(zhuān)家、學(xué)者和工程技術(shù)人員在本次新一代人工智能的高潮中都有建功立業(yè)的機會(huì )。