華為達芬奇計劃：用AI芯片驅動(dòng)數據中心 構建平安城市生態(tài)體系

　　對標高通后，“達芬奇計劃”還要打敗英偉達?

　　從華為的“達芬奇計劃”來(lái)看，最核心的一點(diǎn)還是發(fā)展“AI芯片”，并為企業(yè)客戶(hù)提供服務(wù)器和其他數據中心設備，但這一業(yè)務(wù)很可能會(huì )給英偉達帶來(lái)一定挑戰。

　　華為一位經(jīng)理表示，雖然華為目前使用英偉達的芯片來(lái)為其服務(wù)器增加AI功能，但華為希望逐步減少對英偉達的依賴(lài)。并且，華為希望能為客戶(hù)建立網(wǎng)絡(luò )和數據中心，提高華為在AI方面差異化競爭的能力。而這種競爭力一旦成熟，可能首先刺激的就是英偉達。

　　而反觀(guān)華為在世界范圍內的發(fā)展，并不是沒(méi)有此類(lèi)案例。在移動(dòng)芯片領(lǐng)域，抗衡高通，就是一個(gè)典型。

　　2004年，華為在深圳注冊了海思半導體有限公司，開(kāi)始芯片自研之路;2012年海思推出K3V2處理器，第一次將芯片應用于自家手機;同年，手機處理器開(kāi)啟多核進(jìn)程，華為搶在德州儀器和高通之前推出K3V2，完成了世界上第二顆四核處理器;2014年，海思推出第一款SoC麒麟910，繼高通后成功突破基帶技術(shù)，集成自研的Balong710基帶，完成了英偉達、英特爾在移動(dòng)處理器領(lǐng)域沒(méi)有做到的事;兩年后，海思又推出麒麟960，集成了整合CDMA的Balong 750基帶，GPU性能大幅提升，這一芯片也奠定了華為在移動(dòng)芯片市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。

　　(海思官網(wǎng)給出的部分解決方案)

　　于是，十年研發(fā)之后，華為在國內高度依賴(lài)高通芯片的情況下，成為了唯一敢對高通說(shuō)“不”的手機廠(chǎng)商。今年1月美國高通在北京舉行技術(shù)合作峰會(huì )，國內廠(chǎng)商唯獨華為沒(méi)有參與。

　　可以說(shuō)，正是華為在移動(dòng)芯片領(lǐng)域，敢于對標高通，才一步步超越英偉達、英特爾等，成為能對抗巨人的巨人。

　　而對英偉達似乎也是如此。英偉達以圖形處理器GPU聞名，2016年又第一個(gè)推出專(zhuān)為深度學(xué)習優(yōu)化的Pascal GPU，2017年推出了性能更優(yōu)的新GPU架構Volta以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理加速器TensorRT 3。趕上了AI浪潮的英偉達，在加速深度學(xué)習算法芯片市場(chǎng)幾乎占壟斷地位。

　　而華為此次研究的用于數據中心的AI芯片，強調云中的語(yǔ)音和圖像識別等應用能力，正好與英偉達的圖形處理器GPU芯片相對。因而，短期來(lái)說(shuō)，華為開(kāi)始自強，會(huì )逐漸替代掉自用的英偉達芯片;長(cháng)遠來(lái)看，華為的芯片一旦成熟，很可能會(huì )在世界范圍內與英偉達爭奪市場(chǎng)。

　　實(shí)力雖在手，但華為只是“潛在”對手

　　不過(guò)，雖然華為在世界范圍的技術(shù)實(shí)力不容質(zhì)疑，研發(fā)投入上更是十分舍得花錢(qián)。但實(shí)力之余，還要更多考慮當下的市場(chǎng)狀況。華為有實(shí)力，但就市場(chǎng)份額而言，華為對于高通和英偉達，目前只是“潛在”對手，還不到要正面競爭的時(shí)候。

　　拿移動(dòng)芯片來(lái)說(shuō)，華為的麒麟芯片目前僅限于自用，并沒(méi)有計劃把麒麟芯片對外進(jìn)行銷(xiāo)售。今年4月，海思董事長(cháng)的徐直軍，也是本次“達芬奇計劃”的負責人表示，并沒(méi)有將芯片定位為一塊業(yè)務(wù)，華為做芯片，僅定位于承載自己的產(chǎn)品差異化及提升競爭力。

　　而這一策略的核心原因在于，在面對廣大移動(dòng)芯片市場(chǎng)的同時(shí)，同為智能手機生產(chǎn)商的華為與其他廠(chǎng)商也是競爭關(guān)系，海思芯片是當下華為相對于其他依賴(lài)進(jìn)口芯片的國產(chǎn)品牌最核心的競爭力。并且，大規模投入市場(chǎng)，還需要考慮海思目前在性能上還不能“打贏(yíng)”高通，以及海思芯片由臺積電進(jìn)行代工、自身的供應量也有限等問(wèn)題。

　　(芯片產(chǎn)業(yè)鏈)

　　再回到華為研制AI芯片，可能對英特爾帶來(lái)沖擊這件事，其實(shí)也只是一種戰略上的考量。

　　英特爾打下自己的芯片帝國，除了憑借通用的GPU單元，開(kāi)發(fā)出專(zhuān)門(mén)的TensorRT加速器，還有強勁的矩陣運算性能及對其他算法的兼顧。幾種能力綜合起來(lái)，英特爾不僅可以用GPU滿(mǎn)足AI構建的訓練需求，還能用TeslaRT用來(lái)部署，實(shí)現AI的整體構建。而要與英特爾競爭，華為除了要打造足夠強大的芯片，更需要建立一種配套的AI生態(tài)。因而，英特爾在加速深度學(xué)習算法芯片的市場(chǎng)上的壟斷地位，并不是華為能輕易撼動(dòng)的。

　　不過(guò)海思能在十年之內，在移動(dòng)芯片領(lǐng)域超越英偉達和英特爾，直接對上通信芯片巨頭高通，以華為任總“狼性”的風(fēng)格來(lái)說(shuō)，后來(lái)居上，未來(lái)能與英偉達一戰，并不是一件非常難以想象的事。

　　目前，華為在芯片領(lǐng)域更多在“自強”，無(wú)論是對高通，還是英特爾，都還沒(méi)有大規模切入市場(chǎng)，因而競爭并不是當下的事。但華為這樣體量的巨頭的一舉一動(dòng)，以及核心技術(shù)在手后，對市場(chǎng)的影響，始終都是可能改變生態(tài)的一個(gè)潛在威脅。

　　華為，這位世界級的通信巨頭，已經(jīng)開(kāi)始發(fā)力AI芯片及AI生態(tài)了，不知其他巨頭們又如何看待這個(gè)“潛在”的勁敵呢?