手機AI時(shí)代，巨頭們到底在爭什么？

　　但根據相關(guān)報道,Pixel 2中的一些應用已經(jīng)基于TFlite進(jìn)行了開(kāi)發(fā),并且未來(lái)很大概率會(huì )出現的谷歌款移動(dòng)AI芯片,也將與TFlite相結合。目前,TensorFlow上的不少大神已經(jīng)基于TFlite做出了不少好玩的應用模型。這些應用距離中國用戶(hù)較遠,但很多idea對于國內開(kāi)發(fā)者具有參考價(jià)值。

　　值得一提的是,蘋(píng)果雖然目前推出了AI芯片A11,但并沒(méi)有推出整體支持AI生態(tài)開(kāi)發(fā)的平臺型產(chǎn)品。但這也并非說(shuō)明蘋(píng)果不重視開(kāi)發(fā)者環(huán)節。去年6月,蘋(píng)果就在IOS開(kāi)發(fā)板塊上開(kāi)源了名叫Core ML的機器學(xué)習能力,目前已經(jīng)開(kāi)放了Vision API和Natual Language API兩個(gè)API接口,可以讓開(kāi)發(fā)者基于此開(kāi)發(fā)機器視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理功能。

　　目前來(lái)看,蘋(píng)果更傾向于小規模低層級的能力開(kāi)發(fā),讓開(kāi)發(fā)者來(lái)改善IOS環(huán)境下的應用體驗,而不是做出顛覆型的開(kāi)發(fā)。按照蘋(píng)果的特點(diǎn),他往往更喜歡在技術(shù)成熟后先囤積下來(lái),用高超的工程化能力進(jìn)行一次性釋放。

　　不管怎么說(shuō),巨頭圍繞AI開(kāi)發(fā)生態(tài)的爭奪已經(jīng)確定了方向。目前各自為戰的特點(diǎn),可以看做巨頭基于自身技術(shù)強勢與戰略需求進(jìn)行試水,這導致行業(yè)缺乏統一標準,但也給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了野蠻生長(cháng)的機遇。不管怎么說(shuō),這場(chǎng)爭奪未來(lái)的戰役,核心早就確定。

　　移動(dòng)AI爭奪戰到底在打什么

　　在新技術(shù)開(kāi)始沖刷需求與認知的背景下,平臺與各領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者想要融合為生態(tài),始終都是由幾個(gè)層面的因素決定的。

　　第一要務(wù),是降低準入門(mén)檻。

　　這個(gè)門(mén)檻包括很多方面,比如技術(shù)準入門(mén)檻;試用成本;學(xué)習成品;遷移成本;兼容成本。開(kāi)發(fā)者不能花太多的時(shí)間和金錢(qián)去嘗試未知的市場(chǎng)命題,也不想因為平臺兼容、框架遷移等問(wèn)題把自己搞德焦頭爛額。甚至不太懂算法的開(kāi)發(fā)者,也想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域貢獻智慧與流量。而這些,都是平臺方的責任。

　　其次,好的生態(tài)性離不開(kāi)好的賦能方案。比如分利政策、市場(chǎng)引導環(huán)節等等。對于開(kāi)發(fā)者,尤其是中國這樣高競爭強度市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),商業(yè)價(jià)值永遠是一切的前提。平臺在提供好的技術(shù)解決能力之上,必須考慮和有效引導開(kāi)發(fā)者合理獲取流量與商業(yè)回報。

　　最后,在市場(chǎng)認知較薄弱的情況下。一個(gè)轟動(dòng)的“大招型”案例,或許比所有技術(shù)參數和市場(chǎng)分析都更有說(shuō)服力。一旦平臺孵化了某個(gè)奇點(diǎn)型應用,那么市場(chǎng)馬上會(huì )看到基于A(yíng)I芯片和AI移動(dòng)開(kāi)發(fā)架構生長(cháng)出的商業(yè)價(jià)值。從而確認進(jìn)入手機AI時(shí)代的合理方式。從邏輯上我們都知道未來(lái)會(huì )怎樣,但真實(shí)的時(shí)間軸中,必須由某件個(gè)案去開(kāi)啟未來(lái)。

　　總體而言,手機AI生態(tài)開(kāi)發(fā)就像一座建立在未來(lái)的城堡。我們知道百花齊放才是AI的真相,也知道掌握著(zhù)技術(shù)優(yōu)勢的巨頭已經(jīng)開(kāi)始破土動(dòng)工?；蛟S一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間,會(huì )是整個(gè)AI移動(dòng)開(kāi)發(fā)最后所需的調味劑。

　　就今天的中國開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),顯然HiAI架構是更好的選擇,對于擁有高技術(shù)等級的開(kāi)發(fā)者而言,或許能夠融會(huì )貫通不同的開(kāi)發(fā)方案,形成自己的開(kāi)發(fā)體系當然更好。

　　或許一個(gè)例子可以說(shuō)明AI開(kāi)發(fā)生態(tài)對于手機的價(jià)值:今天,一款智能手機把自己說(shuō)的再好,結果根本搭載不了微信,那它基本就是廢塑料。

　　同樣的道理,AI手機的價(jià)值,在于能夠盡快搭載上某個(gè)不遠處的未知AI應用。這樣來(lái)看,手機AI的戰略壁壘根本不在是否在營(yíng)銷(xiāo)話(huà)術(shù)上“AI了”一把,而是在面對開(kāi)發(fā)生態(tài)的技術(shù)準入門(mén)檻和生態(tài)建設計劃。

　　目前我們所能看到的,這依舊是一個(gè)巨頭的技術(shù)博弈游戲。當然了,一切都還充滿(mǎn)變數。