工業(yè)數字化轉型，下一代智能機器將是什么？

　　科技進(jìn)步不斷給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)新的改變，以新一代信息技術(shù)為代表工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)，工業(yè)自動(dòng)化廠(chǎng)商正在利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等IT和信息技術(shù)創(chuàng )造更多的經(jīng)濟效益。那么，這些工業(yè)自動(dòng)化工廠(chǎng)未來(lái)制造業(yè)中將會(huì )發(fā)揮出怎樣的作用?

　　正如為未來(lái)汽車(chē)鋪設的智能調整公路系統一樣，工業(yè)資產(chǎn)的連通性已經(jīng)是成為下一波技術(shù)落實(shí)的基礎，今天的數字化轉型將為未來(lái)智能制造的發(fā)展奠定基礎。

　　在今天，我們在構建工業(yè)基礎設施時(shí)依然是類(lèi)似于電機、渦輪和物流機車(chē)等物理機器，表面上看來(lái)和十年前的情形差不多，但實(shí)際這些資產(chǎn)設備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來(lái)越多的設備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設備逐漸走進(jìn)數字化時(shí)代。

　　根據最近的一份報告，大多數工業(yè)公司已經(jīng)認識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的重大好處，但有八成人表示他們沒(méi)有一個(gè)成熟的計劃來(lái)把握這個(gè)機遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。

　　其實(shí)，隨著(zhù)工業(yè)設施中傳感器和智能控制系統的發(fā)展成熟，企業(yè)現在可以輕松利用這一技術(shù)浪潮，通過(guò)連接實(shí)現高效的業(yè)務(wù)流程，從而提高數字化成熟度。接下來(lái)的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時(shí)代都要先進(jìn)。

　　基于人工智能的自動(dòng)化

　　人工智能給工業(yè)設備運營(yíng)帶來(lái)眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產(chǎn)績(jì)效管理中利用機器學(xué)習軟件算法，通過(guò)歷史數據的整合分析，可以幫助現場(chǎng)人員預測維護故障設備，為企業(yè)提供更高的準確性、更高級的預警服務(wù)。

　　將復雜機器學(xué)習算法應用于實(shí)時(shí)性能數據分析，人工智能的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現。通過(guò)AI技術(shù)創(chuàng )造更智能、可以自給自足的機器，同時(shí)能使生產(chǎn)線(xiàn)能應對各種需求的變化。

　　現階段，很多企業(yè)仍然處于數字化轉型的過(guò)程，連接所有工廠(chǎng)和車(chē)間的機器及設備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計劃系統和不同的數據可能會(huì )阻礙數據分析和市場(chǎng)決策。

　　但通過(guò)傳感器通信更多的設備數據，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績(jì)管理系統不僅可以組織和標準化數據輸入，也可以增強企業(yè)對數據進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現更加自動(dòng)化和準確的決策。

　　對于目前工廠(chǎng)運營(yíng)的一些手動(dòng)流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實(shí)現自動(dòng)化，從而簡(jiǎn)化維護實(shí)踐并提高機器的性能。

　數字雙胞胎帶來(lái)關(guān)鍵優(yōu)勢

　　數字雙胞胎產(chǎn)品在各行各業(yè)的應用越來(lái)越普遍，真正的數字生態(tài)系統將為企業(yè)提供關(guān)鍵優(yōu)勢，為運營(yíng)的資產(chǎn)績(jì)效管理提供充足的動(dòng)力。

　　預先定義資產(chǎn)如何運作和執行的內容，然后利用這些信息來(lái)構建資產(chǎn)的復制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過(guò)每個(gè)資產(chǎn)的虛擬復制品測試，通知操作員關(guān)于設備的健康狀況、使用壽命和性能水平。

　　在數字化基礎上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時(shí)間對機器進(jìn)行優(yōu)化，以調整出生產(chǎn)線(xiàn)的最高生產(chǎn)力水平。對于過(guò)每年每秒都需要進(jìn)行生產(chǎn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)數字化避免意外停機，將可以節省數百萬(wàn)美元。

　　只要企業(yè)建立了更好理解整個(gè)工廠(chǎng)的運營(yíng)情況的資產(chǎn)的數字副本，就可以識別出任何異常情況或表現不佳的設備，并酌情采取適當的措施。甚至可以更進(jìn)一步，這些數據最終可以匿名化并在整個(gè)行業(yè)內共享出云，使用戶(hù)獲得更大的數據樣本和更準確的參考。

　　對于一般的資產(chǎn)運營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，其數據收集和分析統計的能力都是有限的，但是，只要會(huì )利用廣泛的共享數據資源以及同行經(jīng)驗，將能為資產(chǎn)管理提供更好的性能洞察力，進(jìn)一步識別出設備的故障和性能問(wèn)題。

　　增強現實(shí)顛覆設備維護

　　對于設備維護人員來(lái)說(shuō)，并非所有的工業(yè)設備都可以接近。某些機器設備可能擁有數千個(gè)零件，而每個(gè)零件都嵌入強固的材料層，以及有可能是在世界上最?lèi)毫拥沫h(huán)境中運行。數十年來(lái)，在設備例行檢查或資產(chǎn)顯示錯誤需要維修時(shí)，都需在檢查過(guò)程耗費巨大的時(shí)間和人力，檢查團隊需要對設備進(jìn)行實(shí)際操作測試以確定問(wèn)題的真正所在。

　　醫療技術(shù)設備制造商必須對關(guān)鍵醫療系統保持檢查。如果醫院有感染，用于檢測感染的設備需要立即反應。假如一個(gè)制造商的微生物設備有任何性能問(wèn)題，它會(huì )使整個(gè)醫療生態(tài)系統處于危險之中。因此，這此特殊設備需要定期監測和檢查。

　　新技術(shù)正在迅速改變檢驗團隊的工作模式，隨著(zhù)移動(dòng)設備增強現實(shí)技術(shù)的進(jìn)步和數字雙胞胎的支持，現場(chǎng)工作人員現在可以根據實(shí)時(shí)信息進(jìn)行深入檢查，而無(wú)需將設備脫機并進(jìn)行物理分析。

　　隨著(zhù)越來(lái)越多的現場(chǎng)服務(wù)專(zhuān)業(yè)人員能夠利用增強現實(shí)技術(shù)，企業(yè)將把極端環(huán)境可能給工人帶來(lái)的風(fēng)險降到最低，例如靠近管線(xiàn)或石油鉆井平臺的工作，并眀可以通過(guò)保持設備在線(xiàn)運行來(lái)最大限度地提高效率。

　　人工智能、數字雙胞胎和增強現實(shí)已經(jīng)在工業(yè)中得到很好的運用，充分利用這些新能力的關(guān)鍵在于擁有適配的數字基礎設施，包括通過(guò)資產(chǎn)管理系統提供信息的連接資產(chǎn)。隨著(zhù)越來(lái)越多的設備使用數據分析，工業(yè)企業(yè)將擁有實(shí)時(shí)優(yōu)化資產(chǎn)績(jì)效的能力，從而實(shí)現資產(chǎn)的智能化管理。