物聯(lián)網(wǎng)5年一個(gè)階段 15年后將會(huì )是這樣

　　如果到了2030年，人工智能將給北美城市的面貌帶來(lái)怎樣的平均標準變化呢?專(zhuān)家們對人工智能進(jìn)行了一個(gè)世紀的研究，而他們認為其影響將比我們想象的更加深遠。

　　《一百年的人工智能研究》這個(gè)項目是Eric Horvitz的心血，他是微軟研究院的技術(shù)研究員和管理總監。

　　每五年，一個(gè)專(zhuān)家小組將評估人工智能的現狀及其未來(lái)發(fā)展方向。由人工智能、法律、政治科學(xué)、政策和經(jīng)濟領(lǐng)域的專(zhuān)家組成的第一個(gè)專(zhuān)家組于去年秋天成立，他們決定圍繞人工智能對美國普通城市的影響進(jìn)行探究總結。以下是他們認為未來(lái)十五年人工智能將影響城市生活的8個(gè)關(guān)鍵變化。

　　1.交通運輸

　　傳統交通運輸系統向智能交通系統轉化過(guò)渡的速度可能會(huì )讓公眾大吃一驚。例如無(wú)人駕駛汽車(chē)將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車(chē)，包括無(wú)人駕駛的送貨卡車(chē)、無(wú)人駕駛飛機和個(gè)人機器人都將成為社會(huì )普遍需求。

　　uber式的“汽車(chē)即服務(wù)”理念會(huì )逐漸在道路上取代人們選擇使用私家車(chē)出門(mén)的方式，并且可能會(huì )取代公共交通或者將其轉變?yōu)轭?lèi)似的按需服務(wù)。上下班將讓人們享受一段放松的時(shí)間，這可以鼓勵住得離家更遠的人們更高效的工作，而且可以減少對停車(chē)場(chǎng)的需求，從而徹底改變現代城市的面貌。

　　越來(lái)越多的傳感器帶來(lái)更多量的數據將使管理員能夠對個(gè)人的移動(dòng)、偏好和目標進(jìn)行模型規劃，而這可能會(huì )對設計城市基礎設施產(chǎn)生重大影響。

　　盡管如此，事實(shí)上人們的生活并不是像一個(gè)周期一樣平淡無(wú)味，讓機器從人類(lèi)日常生活中學(xué)習并與之協(xié)調的算法將是確保無(wú)人駕駛交通順暢運行的關(guān)鍵。獲得這一權利將是關(guān)鍵，因為這將是公眾首次親身體驗人工智能系統，體驗后的結果將極大地影響公眾對于人工智能的認知。

　　2.家用和服務(wù)機器人

　　在未來(lái)的15年里，機器人會(huì )變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動(dòng)芯片制造商已經(jīng)在嘗試將上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到一枚芯片上，而這將極大提升機器人的計算能力。

　　通過(guò)云數據連接的機器人將能夠共享數據以加速學(xué)習。如微軟的Kinectwill，這樣的低成本的3D傳感器將加速人工智能感知技術(shù)的發(fā)展，而語(yǔ)音理解的進(jìn)步將增強機器人與人類(lèi)的互動(dòng)。如今，實(shí)驗室里的機器人手臂可能會(huì )在2025年左右演變成電子設備消費品。

　　但是，可靠性硬件的成本和復雜性，以及在現實(shí)世界中實(shí)現感知算法的困難度，意味著(zhù)這類(lèi)多功能的智能機器人離走進(jìn)我們生活還有一段距離。機器人目前很有可能只會(huì )在有限的商業(yè)應用中得到出場(chǎng)機會(huì )，以備于發(fā)展其未來(lái)更多的用途。

　　3.醫療保健

　　未來(lái)15年，人工智能對醫療保健的影響將更多地存在于監管方面，而非技術(shù)。在醫療保健領(lǐng)域，人工智能最多轉化的可能性是獲取數據這方面，但美國食品藥物管理局未能找到解決隱私和數據獲取之間折中這一難題的解決方案。電子病歷的數據導入效果也很糟糕。

　　如果沒(méi)有這些障礙，人工智能可以實(shí)現通過(guò)瀏覽患者病歷和科學(xué)文獻來(lái)實(shí)現信息自動(dòng)化診斷。這種數字助手可以讓醫生在使用他們的直覺(jué)和經(jīng)驗指導整個(gè)過(guò)程的同時(shí)，專(zhuān)注于針對個(gè)人醫療護理的準確度。

　　通過(guò)并應用統計人口層面，患者記錄、可穿戴設備、移動(dòng)應用和個(gè)人基因組測序的數據將使個(gè)性化醫療成為現實(shí)。雖然完全自動(dòng)化的放射科不太可能實(shí)現，但獲得龐大的醫學(xué)成像數據集將使機器學(xué)習算法訓練出的人工智能能夠幫助醫生進(jìn)行“分流”或人體掃描檢查，從而減少醫生的工作量。

　　智能步行助手、輪椅、甚至智能骨骼將有助于保持老年人的活力，而智能家居技術(shù)將能夠監控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能力。機器人可能會(huì )進(jìn)入醫院執行一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如把補給物送到相應的科室，或者在針被正確放置時(shí)進(jìn)行縫合，但這些任務(wù)只會(huì )是半自動(dòng)的，而且需要人類(lèi)與機器人的協(xié)作過(guò)程。

　　4.教育

　　到2030年，課堂學(xué)習和個(gè)人學(xué)習將可能大同小異。大規模開(kāi)放在線(xiàn)課程(mooc)將通過(guò)智能導師和其他人工智能技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)的方式，使個(gè)性化教育更具規模。以計算機為基礎的學(xué)習方式并不能取代課堂教學(xué)，但在線(xiàn)工具將幫助學(xué)生用自己喜愛(ài)的方式進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習如何使用適合他們的技術(shù)。

　　支持人工智能的教育系統將會(huì )學(xué)習人類(lèi)的個(gè)人喜好，并且通過(guò)分析這些數據，它們還能促進(jìn)新的教育研究工具的開(kāi)發(fā)。在線(xiàn)教學(xué)將擴大教育的覆蓋面，讓學(xué)習終身受用，提供再次學(xué)習并增加發(fā)展中國家的優(yōu)質(zhì)教育機會(huì )。

　　復雜的虛擬現實(shí)可以讓學(xué)生享受沉浸在歷史和虛構的世界中，或者探索現實(shí)世界中難以融入的環(huán)境和科學(xué)對象。數字閱讀設備也會(huì )變得更加智能，這些設備將提供自動(dòng)連接到補充信息庫以及安置了不同語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯系統。

　　5.幫助貧困人口

　　與科幻小說(shuō)中的反烏托邦觀(guān)點(diǎn)相反，到2030年人工智能將幫助社會(huì )中貧困人士改善他們的生活困境。人工智能提供的預測性分析將幫助政府機構更好地分配有限的資源，幫助他們預測環(huán)境危害或非法編碼等影響城市形象的行為。人工智能提供的計劃可以在餐廳里多余的食物浪費前將它們分發(fā)到食品倉庫和庇護所中。

　　不過(guò)，目前這方面的人工智能領(lǐng)域的投資不足，因此這些能力能多快在現實(shí)中出現并不不確定。沒(méi)有人格基因的機器學(xué)習可能會(huì )在無(wú)意中帶來(lái)種族或性別歧視相關(guān)的顧慮，或者類(lèi)似于郵政編碼的替代因素。但人工智能程序比人類(lèi)更容易承擔責任，因此它們更有可能幫助消除歧視。

　　6.公共安全

　　到2030年，政府部門(mén)可能會(huì )依賴(lài)于人工智能技術(shù)來(lái)探測和預測犯罪。對閉路電視和無(wú)人機錄像的自動(dòng)處理將使快速發(fā)現異常行為成為可能，通過(guò)預測何時(shí)何地犯罪來(lái)讓執法部門(mén)在最合適的時(shí)間快速采取行動(dòng)。對警察暴力或者胡亂執法的長(cháng)期的偏見(jiàn)可能導致人們過(guò)度關(guān)注的擔憂(yōu)是合理的，但經(jīng)過(guò)精心設計的智能系統實(shí)際上可以抵消人類(lèi)的偏見(jiàn)，并監控警察的不當行為。

　　像語(yǔ)言理解和步態(tài)分析這樣的技術(shù)可以幫助審訊人員和警察發(fā)現可疑行為。與民眾對警察在城市執法過(guò)于普遍的擔憂(yōu)相反，人工智能可能會(huì )讓警察執法更有針對性，因此他們也不會(huì )像想象中那么霸道。

　　7.就業(yè)和工作場(chǎng)所

　　人工智能的影響將在人們的工作場(chǎng)所中得到最明顯的體現。到2030年，人工智能將會(huì )影響像律師、財務(wù)顧問(wèn)和放射科醫生這樣的專(zhuān)業(yè)工作人士。隨著(zhù)人工智能能夠承擔起越來(lái)越多的角色，員工相對較少的企業(yè)將能夠迅速地擴大自己的規模。

　　人工智能更有可能在短期內取代一些任務(wù)而不是人們的工作崗位，而且還會(huì )創(chuàng )造新的就業(yè)機會(huì )和市場(chǎng)，即使我們目前很難想象這些新工作將來(lái)會(huì )是什么樣子。盡管這可能會(huì )降低收入和就業(yè)前景，但增加自動(dòng)化也會(huì )降低商品和服務(wù)的成本，所以它其實(shí)能讓人們生活質(zhì)量得到提升。

　　這些結構性轉變需要政治干預而非純粹的經(jīng)濟效益來(lái)確保這些富人享有跟以前一樣的利益。短期而言，這可能僅僅包括對教育和再培訓的資源投入，但較長(cháng)期而言，人工智能在工作方面的引入需要更為全面的社會(huì )保障體系，或采取比如保證基本收入之類(lèi)的措施。

　　8.娛樂(lè )行業(yè)

　　到2030年，娛樂(lè )行業(yè)將是互動(dòng)的、個(gè)性化的，而且肯定比現在更加吸引人。傳感器和硬件上的研究突破將會(huì )讓VR技術(shù)、觸覺(jué)技術(shù)和機器人助手走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)。用戶(hù)將可以與智能娛樂(lè )系統交流互動(dòng)，它們會(huì )表現出情感、同理心以及適應周?chē)h(huán)境的能力，比如適應一天的時(shí)間。

　　社交網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)允許我們設置個(gè)性化的娛樂(lè )頻道，但通過(guò)在使用模式和偏好上收集的大量數據，媒體提供商將史無(wú)前例地提高個(gè)性化娛樂(lè )的水平。有人擔心，這可能會(huì )讓媒體能夠前所未有地影響人們網(wǎng)絡(luò )上的控制權以及他們所接觸到的理念。

　　但人工智能技術(shù)的進(jìn)步也會(huì )讓你能夠選擇自己偏好的娛樂(lè )項目變得更容易、更吸引人，例如你可以通過(guò)人工智能應用幫助你創(chuàng )作音樂(lè )或編排舞蹈。讓高質(zhì)量的娛樂(lè )產(chǎn)品大眾化，我們現在幾乎不可能預測出將來(lái)我們對娛樂(lè )更高品味的需求將會(huì )如何發(fā)展。