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EEPW首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng)與傳感器 > 設計應用 > 開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目需要考慮的八大要點(diǎn)

開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目需要考慮的八大要點(diǎn)

作者: 時(shí)間:2017-10-22 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

工業(yè)使用傳感器來(lái)收集數據,希望加快流程、獲得效率,并最終降低產(chǎn)品或服務(wù)的總體成本。從許多方面來(lái)看,這類(lèi)似其他類(lèi)型的,但是工業(yè)的部署在幾個(gè)方面全然不同。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201710/367587.htm

物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)術(shù)語(yǔ)用來(lái)描述這種做法:將日常物件連成網(wǎng)絡(luò ),旨在收集和分析數據,以便簡(jiǎn)化流程,并使流程自動(dòng)化。但是一旦你開(kāi)始設計特定的物聯(lián)網(wǎng)項目,就會(huì )開(kāi)始認識到:物聯(lián)網(wǎng)的好處和挑戰大不一樣,這取決于具體目標。如果你為工業(yè)環(huán)境設計物聯(lián)網(wǎng)項目,差異來(lái)得還要明顯。

使用傳感器來(lái)收集數據,希望加快流程、獲得效率,并最終降低產(chǎn)品或服務(wù)的總體成本。從許多方面來(lái)看,這類(lèi)似其他類(lèi)型的物聯(lián)網(wǎng),但是的部署在幾個(gè)方面全然不同。

首先在于這個(gè)事實(shí):就工業(yè)聯(lián)網(wǎng)設備的物理環(huán)境而言,一種實(shí)施與另一種實(shí)施可能大不一樣,運作多年的工廠(chǎng)、車(chē)間、礦山和變電所當初可能不是為兼顧物聯(lián)網(wǎng)所需的靈敏傳感器設備而設計的。這意味著(zhù),需要在條件非常惡劣,暖通空調、通風(fēng)或供電等方面不盡如人意的環(huán)境下安裝傳感器。

其次,雖然技術(shù)確實(shí)是如今大多數工業(yè)運營(yíng)的一部分,但使用的硬件、軟件和協(xié)議相比我們在企業(yè)或消費級層面習慣使用的卻大不一樣。在企業(yè)層面,我們經(jīng)常處理IEEE和ITU等組織大力倡導的協(xié)議。然而,推廣制造協(xié)議和平臺的卻是這類(lèi)標準組織:制造企業(yè)解決方案協(xié)議(MESA)和國際電工委員會(huì )(IEC)。因而,面臨的主要挑戰之一就是,處理好這方面:將從使用自己的獨特應用平臺和標準協(xié)議的工業(yè)系統獲取的數據傳送到企業(yè)系統。

不妨看看在你開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目之前要考慮的八大要點(diǎn)。

數據收集和分析

雖然幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)項目都需要收集和分析大數據,但每個(gè)部署的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)都有獨特的特點(diǎn)。數據類(lèi)型、收集方法和分析可能依賴(lài)于部署在高度復雜、定制的機器設備里面的傳感器和軟件。這些傳感器可能部署在本地、區域或全球等不同地方。不管規模大小如何,從收集什么數據、如何收集數據以及為何收集數據方面來(lái)看,每個(gè)部署的物聯(lián)網(wǎng)都將不一樣。

具有挑戰性的環(huán)境

從物理環(huán)境來(lái)看,一些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署起來(lái)很容易。你幸運的話(huà),可以將傳感器部署到氣候完全受控制的設施中。但在許多情況下,需要部署傳感器及其他靈敏網(wǎng)絡(luò )設備的地方所處環(huán)境惡劣,包括高溫、嚴寒和通風(fēng)條件差。干凈能源也是要關(guān)注的一個(gè)重要方面。在許多情況下,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要加固型的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡(luò )硬件,抵御得住這種類(lèi)型的物理環(huán)境挑戰。

質(zhì)量控制

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與其他類(lèi)型的物聯(lián)網(wǎng)的一大區別在于,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的數據大部分用來(lái)使質(zhì)量控制流程自動(dòng)化。對大多數類(lèi)型的工業(yè)產(chǎn)品來(lái)說(shuō),包括原材料、農業(yè)和建筑施工,質(zhì)量控制是一個(gè)重要的方面。但是所收集的質(zhì)量控制數據的類(lèi)型和收集方法卻高度取決于具體的垂直行業(yè)。

能源效率

實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)驅動(dòng)因素就是,發(fā)掘能源效率,并通過(guò)眾多方法使其實(shí)現自動(dòng)化。這可能需要將智能傳感器實(shí)施到制造工廠(chǎng)里面的暖通空調和照明系統中,并收集傳感器生成的數據,將人工智能實(shí)施到工廠(chǎng)設備中,讓設備在最佳狀態(tài)下運行,并且找出哪些方面可以通過(guò)升級和更新改造工廠(chǎng)的某些部分來(lái)提高能源效率。這方面的應用前景幾乎是無(wú)限的。

提高供應鏈的可見(jiàn)性

眾所周知,在成為蘋(píng)果公司首席執行官之前,蒂姆·庫克是制造供應鏈方面的高手。無(wú)論你從事哪個(gè)行業(yè),改進(jìn)供應鏈流程都至關(guān)重要。但是找出供應鏈中哪些方面可加以改進(jìn)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。許多供應鏈流程是計算機化的,卻存在內在的數字化孤島。這導致供應鏈上出現盲區,最終導致成本較高。許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目就是旨在提供端到端的供應鏈可見(jiàn)性。

改造設備

在許多情況下,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目需要用物聯(lián)網(wǎng)傳感器改造工業(yè)設備。這將包括諸多設備,比如制造設備、鏟車(chē)和貯存容器。雖然少數幾個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目可能安裝在全新的場(chǎng)地,使用全新的設備,但大多數項目需要更新原有的流程和工具,才能將它們帶入到物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

針對特定行業(yè)的應用軟件和協(xié)議

如果你之前從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)工業(yè)IT,可能從來(lái)沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)諸如OPC、MQTT DDS或AMQP之類(lèi)的協(xié)議,也沒(méi)有接觸過(guò)基于SCADA和MES平臺的應用軟件。所有這些以及其他更多都是用在工業(yè)IT環(huán)境下的常見(jiàn)應用軟件和協(xié)議。因此,面臨的挑戰就是,把這些工業(yè)設備和平臺與公司企業(yè)層面的應用軟件和數據存儲機制連接起來(lái)。

結合工業(yè)IT和企業(yè)IT

雖然工業(yè)IT存在已有相當長(cháng)一段時(shí)間,但在許多情況下,IT領(lǐng)域的“工廠(chǎng)”部分與“企業(yè)”部分彼此獨立運作。比如說(shuō),即便制造設備與網(wǎng)絡(luò )連接,這個(gè)網(wǎng)絡(luò )可能最初也是作為一個(gè)封閉系統而構建的,與企業(yè)網(wǎng)絡(luò )根本沒(méi)有聯(lián)系。但是就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)而言,這兩個(gè)小組必須作為一個(gè)部門(mén)來(lái)協(xié)同工作。這可能很困難,因為這兩個(gè)小組之間的流程、技術(shù)和安全機制不一樣。幸好,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)等組織正在開(kāi)發(fā)有助于填補這個(gè)缺口的框架。



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