PRECISE BIOMETRICS進(jìn)軍中國市場(chǎng)，首推防假指紋算法

　　日前，來(lái)自瑞典的PRECISE BIOMETRICS公司在北京召開(kāi)媒體溝通會(huì )，為我們帶來(lái)了其公司及最新的防假指紋算法介紹。

指紋技術(shù)發(fā)展火熱，PRECISE BIOMETRICS關(guān)注中國市場(chǎng)

　　指紋識別可謂是當下市場(chǎng)最為火熱的技術(shù)之一，而其市場(chǎng)需求也在不斷增長(cháng)。2016年全球指紋傳感器總出貨量超過(guò)6億臺，其中，中國市場(chǎng)占據30%;2017年市場(chǎng)總規模預計將達到10億臺，再度翻一番;而到2020年，全球市場(chǎng)規模將達到25億臺(如圖1)。

圖1 指紋識別市場(chǎng)發(fā)展

　　作為指紋算法領(lǐng)域領(lǐng)先的獨立供應商，PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法憑借其將近20年的研發(fā)經(jīng)驗、出色的用戶(hù)體驗、強大的專(zhuān)利技術(shù)支撐和領(lǐng)先的研發(fā)團隊，已經(jīng)能夠應對任何感應器技術(shù)，并得到業(yè)內的廣泛認可，成為傳感器廠(chǎng)商的業(yè)界標準。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的主要客戶(hù)是傳感器廠(chǎng)商，同時(shí)也可為終端客戶(hù)及其供應商直接提供解決方案?？梢詾閭鞲衅鲝S(chǎng)商定制服務(wù)，也可以滿(mǎn)足移動(dòng)終端的各種特殊需求。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法如今已有超過(guò)40家廠(chǎng)商和180多個(gè)移動(dòng)終端型號在使用，其指紋識別算法——Precise BioMatchTM Moble已被多家領(lǐng)先的移動(dòng)終端制造商所采用，如華為、谷歌、OPPO、VIVO、小米、聯(lián)想、索尼、中興等。2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個(gè)移動(dòng)終端型號中。

　　“迅猛增長(cháng)的用戶(hù)基礎是，是我們發(fā)展的主要促進(jìn)因素，”P(pán)RECISE BIOMETRICS大中華區業(yè)務(wù)發(fā)展及銷(xiāo)售總監陳昭逸介紹稱(chēng)?！拔覀兠嫦蛉蚴袌?chǎng)銷(xiāo)售指紋識別軟件，共有包括傳感器制造商、安全方案提供商及系統集成商在內的27家簽約伙伴，并持續評估新的潛在合作伙伴”。同時(shí)，PRECISE BIOMETRICS很關(guān)注中國市場(chǎng)，將加大投入為中國客戶(hù)提供本土支持。

三大核心技術(shù)

　　移動(dòng)設備自然是指紋芯片的最大的應用場(chǎng)景，而如今，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的興起，指紋技術(shù)已經(jīng)不僅僅應用于單一的移動(dòng)設備中。PRECISE BIOMETRICS主要有三大核心技術(shù)分別對應不同的應用領(lǐng)域。其中，Precise BioMatchTM Moble移動(dòng)方案是主要應用智能手機和平板產(chǎn)品的集成算法，該方案已經(jīng)成為傳感器廠(chǎng)商的應用標準;Precise BioMatchTM Embedded嵌入式方案主要應用于小型傳感器及系統資源受限的平臺算法，其應用包括智能手環(huán)、智能手表等可穿戴設備，以及個(gè)人認證令牌、電子錢(qián)包、移動(dòng)支付、槍鎖和門(mén)鎖等安全元件;另外，Precise Match-on-CardTM 則是用于身份證或其它智能卡的集成算法，PRECISE BIOMETRICS的該指紋識別算法已經(jīng)應用于全球六個(gè)國家超過(guò)1.6億張電子居民身份證中。

　　其中，在移動(dòng)設備市場(chǎng)，在2015年第三季度開(kāi)始爆發(fā)，2016年主要是在高端產(chǎn)品中的應用普及，各智能手機的高端產(chǎn)品基本上都配備了指紋技術(shù)，包括國內的華為、小米、OPPO、VIVO等廠(chǎng)商，都為其高配手機配備了指紋技術(shù)。2017年，逐漸滲透到中低端產(chǎn)品，千元機型中也開(kāi)始配備指紋識別功能。預計2018年，將全面普及到低端市場(chǎng)。而2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個(gè)移動(dòng)終端型號中，幾乎是2015年的兩倍。

　　另外，在新興應用領(lǐng)域，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法也已經(jīng)得到了很好的發(fā)展，包括智能卡、可穿戴設備、汽車(chē)及物聯(lián)網(wǎng)。陳昭逸稱(chēng)“我們非?？春媒鹑诳?，全球每年有30-40億張金融卡增發(fā)或替換，這是一個(gè)很大的潛在市場(chǎng)。而義隆電子推出的帶有指紋感應器的商業(yè)化銀行卡，使用的就是我們公司的算法”。會(huì )上，陳昭逸先生還為大家展示了帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo(如圖2)。

圖2 帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo

假指紋識別技術(shù)

　　隨著(zhù)移動(dòng)支付的興起，指紋技術(shù)的安全性得到越來(lái)越多的關(guān)注。預計到2020年，60%的金融交易將利用生物特征識別驗證來(lái)實(shí)現。同時(shí)，如今竊取指紋已并非難事，例如從高清照片上就可以得到個(gè)人指紋信息。如何識別假指紋則成為另一項指紋識別技術(shù)中的關(guān)鍵點(diǎn)。

圖3 假指紋欺詐方式

　　識別假指紋的方法主要有兩種模式，即硬件模式和軟件模式。其中，硬件模式需要設計專(zhuān)門(mén)的硬件設計，并與生物特征識別傳感器進(jìn)行整合，但是設備更新難度較大;軟件模式則是對指紋傳感器獲取的圖像進(jìn)行分析，對真假指紋進(jìn)行對比，通過(guò)大量的學(xué)習，識別真假指紋。由于軟件模式更新更方便，因而得到更廣泛的客戶(hù)認可。

　　陳昭逸先生介紹稱(chēng)，通過(guò)軟件識別假指紋是通過(guò)對提取的指紋特征數據進(jìn)行分析，判斷真假指紋。由于假指紋存在一定程度的失真，因而會(huì )導致特征點(diǎn)丟失，另外，假指紋會(huì )加入一定的雜訊(例如橡皮泥做的假指紋存在氣泡)，因而可以通過(guò)大量機器學(xué)習及人工智能形成數據基礎來(lái)識別假指紋(如圖4)。

圖4 通過(guò)軟件識別假指紋

　　PRECISE BIOMETRICS收購了反假指紋欺詐及活體識別專(zhuān)家NexID Biometrics公司，并對其技術(shù)進(jìn)行整合，據陳昭逸先生透露，如今PRECISE BIOMETRICS的假指紋識別軟件已經(jīng)可以對指紋傳感器獲取的圖像特征進(jìn)行深度分析，發(fā)現偽造指紋圖像中的缺陷，甄別出真實(shí)的手指與假冒的手指之間的差異。