云計算與IOT平臺之爭 邊緣計算成主戰場(chǎng)

　　因為云計算這塊大餅，亞馬遜、微軟、谷歌都使出渾身解數，撕累了。資料顯示，亞馬遜、微軟和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的資本支出和資本租賃共計為315.4億美元，比2015年同比增長(cháng)22%。每家公司都將云計算列為主要投資領(lǐng)域。

　　由于對云計算的擴張越來(lái)越激進(jìn)，且險些走進(jìn)“囚徒困境”。這三家公司似乎打起了價(jià)格戰，紛紛降低了部分云產(chǎn)品的價(jià)格，甚至引起了由于價(jià)格持續下滑，可能造成利潤過(guò)低的擔憂(yōu)。

　　在這個(gè)由亞馬遜、微軟和谷歌引領(lǐng)的1.0模式通用云基礎設施服務(wù)市場(chǎng)中，對于后來(lái)者已經(jīng)沒(méi)有機會(huì )了嗎?未必，2.0模式云計算+邊緣計算的新玩法方興未艾，巧妙地成為了云計算避開(kāi)“囚徒困境”的拐點(diǎn)。

　　再看IoT平臺的爭奪戰，由于IoT正在逐漸影響著(zhù)生產(chǎn)、制造、生活的方方面面，IoT平臺作為戰略重心，這幾年猶如雨后春筍般，數量暴增。無(wú)論是阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭;還是華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通等運營(yíng)商、通信大鱷;抑或IBM、微軟、思科等傳統IT企業(yè);以及機智云、Ablecloud、慶科、博聯(lián)等新型物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都想在IoT平臺這塊大蛋糕中分得一塊三角。

　　雖然都叫IoT平臺，但是內涵和實(shí)質(zhì)差異不小，如果不能下與底層設備、上與產(chǎn)業(yè)應用打通，切實(shí)為行業(yè)合作伙伴賦能，IoT平臺只能淪為偽命題。

　　邊緣計算并非再造概念、硬拗人設

　　硅谷風(fēng)投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾說(shuō)邊緣計算是云計算的“終結者”。這一說(shuō)法未免有為搏眼球夸大其詞之嫌，不過(guò)云計算與邊緣計算共生的現實(shí)，成為了云計算和物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者們對未來(lái)的主流預判。

　　從技術(shù)定義來(lái)說(shuō)，邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

　　邊緣計算并不是個(gè)新鮮事物，也不是物聯(lián)網(wǎng)人自吹自擂再造概念，而是一次“由來(lái)已久”的物聯(lián)網(wǎng)分布式計算的逆襲。

　　分布式計算的特征是每個(gè)節點(diǎn)都有計算功能，缺點(diǎn)是每個(gè)用戶(hù)都需要管理自己的節點(diǎn)、硬件、軟件。因此后來(lái)出現了云計算，把大量的數據處理交給“云”去做。這個(gè)云計算實(shí)際上是一個(gè)集中計算，這種做法解決了用戶(hù)對中央計算的管理煩惱。

　　到“云”為止，我們完成了從分布計算到集中計算的轉變，然而現在我們發(fā)現，碎如雞毛的不同物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，單純依靠集中式的云計算往往并不是最佳策略。邊緣的“速算”能力，對物聯(lián)網(wǎng)應用來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。

　　巨頭率先轉身?yè)肀А斑吘売嬎恪?/strong>

　　根據IDC的預測，到2019年，IoT創(chuàng )建的數據將有45%通過(guò)邊緣計算被存儲、處理、分析和操作?！按笪锶糁恰?，便是邊緣計算的“入世”之道，而這次逆襲的引領(lǐng)者，由各大巨頭和主流勢力帶隊。

　　就在本周召開(kāi)的微軟Build 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，首席執行官薩蒂亞·納德拉宣布：微軟遇見(jiàn)了新世界：一個(gè)智能云(IntelligentCloud)+智能邊緣(IntelligentEdge)的世界。