聚焦價(jià)值新增和未來(lái)預測，NI聯(lián)手產(chǎn)業(yè)鏈巨頭共同打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

　　如果說(shuō)哪個(gè)行業(yè)最能體現一個(gè)國家的綜合國力，并逐漸重構全球競爭力新格局，非智能制造莫屬。4月8~9日，以“全球制造業(yè)的智慧轉型之路”為主題的“第二屆中國制造2025(深圳)高峰論壇”如期舉行。美國國家儀器(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“NI”)全球技術(shù)與市場(chǎng)總監Rahman Jamal受同濟大學(xué)工業(yè)4.0實(shí)

　　如果說(shuō)哪個(gè)行業(yè)最能體現一個(gè)國家的綜合國力，并逐漸重構全球競爭力新格局，非智能制造莫屬。4月8~9日，以“全球制造業(yè)的智慧轉型之路”為主題的“第二屆中國制造2025(深圳)高峰論壇”如期舉行。美國國家儀器(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“NI”)全球技術(shù)與市場(chǎng)總監Rahman Jamal受同濟大學(xué)工業(yè)4.0實(shí)驗室邀請參會(huì )，并與國內外上千位制造領(lǐng)域代表一起，深入探討在全面融合的巨變時(shí)代，中國制造業(yè)如何智領(lǐng)未來(lái)。

　　(圖1. NI全球技術(shù)與市場(chǎng)總監Rahman Jamal在會(huì )議上分享NI在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)布局)

　　Rahman在演講中著(zhù)重強調了工業(yè)大數據在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，IIoT)中的關(guān)鍵作用。從工業(yè)大數據的智能采集、處理和分析入手，關(guān)聯(lián)影響到后期企業(yè)決策、行業(yè)走向才是大數據的真正價(jià)值所在，NI攜手思科、Intel等眾多行業(yè)巨頭在美國奧斯汀總部共同打造IIoT Lab，正是希望通過(guò)對工業(yè)大數據價(jià)值的挖掘，在全球范圍內促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速落地，加速智能制造的到來(lái)。

　　工業(yè)大數據的意義在于價(jià)值新增和對未來(lái)的預測

　　“據專(zhuān)家預測，到2020年全球會(huì )有500億個(gè)智能設備互聯(lián)，”Rahman Jamal感嘆道，“這將形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò )，而這，就是世界的未來(lái)?！?nbsp;互聯(lián)愈發(fā)凸顯世界本質(zhì)，透過(guò)智能制造，互聯(lián)“基因”以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為載體。ABI Research表示，2017年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將新增超過(guò)1300萬(wàn)個(gè)有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)連接，累計連接總量將超過(guò)5300萬(wàn)個(gè)。

　　萬(wàn)物互聯(lián)造就大數據，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)前景的核心驅動(dòng)力正是工業(yè)大數據，前景的體現就是價(jià)值，據Lux Research分析，截止2020 年，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到1510億美元。

　　圖2. 對互聯(lián)大數據的智能采集、分析是決策制定和未來(lái)預測的基石

　　“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數據量呈現井噴式發(fā)展，如何挖掘數據背后的價(jià)值，則顯得尤為重要，” Rahman解說(shuō)道。對工業(yè)大數據的智能采集和分析，不僅可以預測需求、預測制造、解決和避免不可見(jiàn)問(wèn)題的風(fēng)險，而且能通過(guò)360°全景的數字視角，打造智能化供應鏈，為企業(yè)實(shí)現生產(chǎn)管理和工廠(chǎng)轉型提供決策支持，工業(yè)大數據的意義正是產(chǎn)業(yè)價(jià)值新增和對未來(lái)的預測。然而，“由于數據量巨大且復雜，它的操作性及互聯(lián)互通性同樣是很大的難題，” Rahman補充道。

　　深耕測試測量領(lǐng)域數十年，NI深知構建一個(gè)兼具通用、開(kāi)放、靈活平臺的重要性。以靈活的軟件+模塊化硬件為基礎的通用性平臺讓NI在更廣域的范圍內實(shí)現了設備上的互聯(lián)互通。不論是用以采集、匯總和數字化模擬數據的模擬物聯(lián)網(wǎng)M2M網(wǎng)關(guān);還是提供云層的數據管理和傳輸、數據分析和系統管理軟件，以便進(jìn)行大數據分析和挖掘的InsightCM基礎設施/Enterprise套件，以“通用”為標志的NI數據收集平臺為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)降低智能數據采集分析的“準入門(mén)檻”，讓信息在技術(shù)、產(chǎn)品、管理等層面相互交融，幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)流程、組織管理和服務(wù)升級等方面的改造，進(jìn)而提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競爭力。

　　產(chǎn)業(yè)鏈巨頭集群“頭腦風(fēng)暴”，IIoT Lab打造工業(yè)物聯(lián)生態(tài)圈

　　如果說(shuō)構建通用平臺是NI產(chǎn)業(yè)布局的基石，打通業(yè)內產(chǎn)學(xué)研、聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈巨頭才是NI工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局的制高點(diǎn)。

　　自2016年起，NI就與同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠(chǎng)實(shí)驗室展開(kāi)緊密合作，共同建立NI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗室，主要進(jìn)行預測性維護的關(guān)鍵技術(shù)研究、實(shí)驗驗證與技術(shù)展示。國內首家工業(yè)4.0-智能工廠(chǎng)實(shí)驗室于2014年10月28日在同濟大學(xué)嘉定校區落成。目前，經(jīng)過(guò)擴建，實(shí)驗室主體面積為500平方米，以離散工業(yè)、流程工業(yè)為主體，各類(lèi)支撐實(shí)驗室共同構成。實(shí)驗室面向德國工業(yè)4.0與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的教育、科研、社會(huì )服務(wù)，助力中國制造強國戰略。而NI與同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠(chǎng)實(shí)驗室之間的合作實(shí)際是補齊彼此的產(chǎn)業(yè)鏈條，同濟大學(xué)工業(yè)4.0實(shí)驗室主任，同濟大學(xué)中德工程學(xué)院副院長(cháng)陳明強調道：“同濟大學(xué)工業(yè)4.0-智能工廠(chǎng)實(shí)驗室國內領(lǐng)先的學(xué)術(shù)地位以及專(zhuān)業(yè)團隊雄厚的科研實(shí)力與NI在數據采集、設備狀態(tài)健康等領(lǐng)域的豐富工程經(jīng)驗相結合，建立探索智能制造產(chǎn)學(xué)研合作與中外合作的新模式?！?/p>

　　合作、生態(tài)已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵?！拔磥?lái)，沒(méi)有一家公司可以單獨提供完整的解決方案，必須依靠 ‘Platform’和‘Ecosystem’才能實(shí)現共贏(yíng)，” Rahman強調道，“這里的Platform指NI以軟件定義為核心的通用平臺，Ecosystem則是指NI在不同領(lǐng)域里的生態(tài)系統，透過(guò)核心平臺加上Ecosystem生態(tài)系統，就可以在相應的細分領(lǐng)域去擴張產(chǎn)品的應用方向和范圍?！?/p>

　　這是一個(gè)拼“朋友圈”的時(shí)代。

　　2017年1月11日，NI攜手ADI、AVNU聯(lián)盟、思科、惠普、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、Intel、Kalypso、OPC基金會(huì )、OSIsoft、PTC、Real-Time Innovations、SparkCognition、賽米控、Viewpoint Systems以及賽靈思獨創(chuàng )業(yè)內首個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗室(IIoT Lab)，聚焦微電網(wǎng)控制和通信、先進(jìn)制造控制，以及重型設備資產(chǎn)監測等在內的多領(lǐng)域。

　　圖3. 業(yè)內首創(chuàng )NI IIoT Lab正式成立，贊助商大咖云集

　　會(huì )議現場(chǎng)，Rahman深入闡述了IIoT Lab的三個(gè)典型案例：

　　首先，工業(yè)資產(chǎn)監測：在目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下，大型機器設備的預測性維護漸成剛需，NI IIoT Lab基于泵/電機設置的狀態(tài)監測和預測維護方案，通過(guò)結合數據采集、分析、邊緣計算和軟件技術(shù)平臺將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于重型資產(chǎn)監測中，極其有助于企業(yè)做出更明智的決策，使其運營(yíng)資產(chǎn)保持工作，同時(shí)降低維護成本;

　　其次，TSN柔性制造：相比當今的標準和專(zhuān)用以太網(wǎng)協(xié)議，時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )(Time-Sensitive Networking，簡(jiǎn)稱(chēng)TSN)新標準會(huì )顯著(zhù)提升帶寬、安全性、互操作性等性能，確保了時(shí)間敏感的重要數據能夠按時(shí)通過(guò)標準網(wǎng)絡(luò )設施進(jìn)行傳輸，其中低通信延遲和最小抖動(dòng)對滿(mǎn)足閉環(huán)控制的嚴格要求尤為凸顯，對于工業(yè)應用(例如過(guò)程和機器控制)至關(guān)重要，NI作為T(mén)SN標準制定與推動(dòng)的聯(lián)盟成員之一，通過(guò)IIC測試平臺，在IIoT Lab中展示了來(lái)自12家公司在TSN網(wǎng)絡(luò )上合作的技術(shù);

　　最后，微電網(wǎng)控制與通信：通過(guò)IIC測試平臺，IIoT Lab側重于邊緣監控和控制微電網(wǎng)的開(kāi)放技術(shù)，同時(shí)保持不同供應商和協(xié)議標準之間的可擴展性和互操作性。

　　一如Rahman反復倡導，NI IIoT Lab希望在產(chǎn)業(yè)鏈上下游巨頭的共同努力下，以工業(yè)大數據的智能采集和分析為切入點(diǎn)，加速全球范圍內工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合演進(jìn)。

　　將數據升華到價(jià)值，NI IIoT Lab旨在通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈巨頭的“頭腦風(fēng)暴”，將全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先進(jìn)性融合提煉，提供給企業(yè)、產(chǎn)業(yè)“挖掘價(jià)值的能力”，而不局限于一個(gè)產(chǎn)品、或者方案，通過(guò)數字化全景服務(wù)，幫助企業(yè)分析決策，全方位綜合優(yōu)化管理價(jià)值鏈，最終顛覆創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)模式，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內的普及注入一劑“強心劑”。