國內工業(yè)大數據發(fā)展史

　　大家都知道，消費互聯(lián)網(wǎng)在中國的崛起在數字上的表現，就是世界排名前十的公司中有四家來(lái)自中國。與之相對應的是，基于大數據的優(yōu)勢，逐漸發(fā)展起大數據分析與云計算，如阿里云，已經(jīng)站在世界的舞臺上與亞馬遜AWS同臺競爭。

　　但工業(yè)數據涉及到工業(yè)制造企業(yè)及其上下游，中國制造業(yè)基礎普遍很差，按照當下業(yè)界專(zhuān)家的認識，制造企業(yè)普遍處于工業(yè)2.0至工業(yè)3.0之間，部分企業(yè)剛越過(guò)工業(yè)3.0，自動(dòng)化和信息化融合能力還欠缺。這種數字化基礎現狀造成工業(yè)大數據發(fā)展上的困境。

　　筆者近期整理了工業(yè)大數據在國內發(fā)展的里程碑事件，通過(guò)梳理工業(yè)大數據發(fā)展邏輯，為工業(yè)企業(yè)和大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展提供思路。

　　2014年，中國電子技術(shù)標準化研究院開(kāi)展工業(yè)大數據相關(guān)研究，承擔工業(yè)大數據等多項智能制造專(zhuān)項，相關(guān)成果不斷向江蘇省等地方推廣應用。

　　2015年8月，中國工業(yè)大數據創(chuàng )新發(fā)展聯(lián)盟在工信部指導下成立，主要研究制定工業(yè)大數據創(chuàng )新發(fā)展指導意見(jiàn)，交流展示兩化融合發(fā)展的成功經(jīng)驗。

　　在[標準方面]，2015年12月，工信部、國標委聯(lián)合發(fā)布的《國家智能制造標準體系建設指南(2015年版)》，指南中確定工業(yè)大數據屬于智能制造標準體系五大關(guān)鍵技術(shù)之一，并定義了工業(yè)大數據標準。

　　2016年8月，12日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)工作組第二次全會(huì )在北京成功召開(kāi)，會(huì )議審議了聯(lián)盟總體組工業(yè)大數據等三個(gè)特設組。同期通過(guò)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(1.0版)》將數據與網(wǎng)絡(luò )、安全作為推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大核心要素，凸顯了數據在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鏈條中的核心價(jià)值，成立[工業(yè)大數據特設組]意圖加強工業(yè)企業(yè)數據在企業(yè)的發(fā)掘與應用，逐步建立基于數據驅動(dòng)的成本降低、流程優(yōu)化、精準決策及新應用模式探索。

　　2016年9月，工信部和北京市經(jīng)信委指導成立北京工業(yè)大數據創(chuàng )新中心，致力于打造核心技術(shù)突破、應用推廣、標準制定、產(chǎn)業(yè)孵化、人才培養和國際合作六位一體的工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新基地。

　　2016年10月，清華大學(xué)數據科學(xué)研究院成立了工業(yè)大數據研究中心，實(shí)現跨信息學(xué)科與工業(yè)學(xué)科的大數據研究融合，旨在打造自主創(chuàng )新的工業(yè)大數據平臺。

　　2016年11月，在工信部指導下，中國電子技術(shù)標準化研究院聯(lián)合智能制造相關(guān)領(lǐng)域的系統解決方案供應商、行業(yè)用戶(hù)和研究院所共同發(fā)起成立智能制造系統解決方案供應商聯(lián)盟。

　　2017年2月：中國電子標準化研究院(四院)和全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )大數據標準工作組作為主編單位聯(lián)合發(fā)布了《工業(yè)大數據白皮書(shū)(2017版)》。理清了工業(yè)大數據的定義和特征，工業(yè)大數據與智能制造、工業(yè)軟件、工業(yè)云之間的關(guān)系，闡明了工業(yè)大數據標準體系和參考架構，并對國內工業(yè)大數據應用現狀、領(lǐng)域和形勢進(jìn)行了評點(diǎn)。這可稱(chēng)得上是國內第一部在工業(yè)大數據領(lǐng)域的總結梳理報告。

　　2015年9月5日，發(fā)布了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統部署大數據發(fā)展工作，《行動(dòng)綱要》是到目前為止我國促進(jìn)大數據發(fā)展的第一份權威性、系統性文件，從國家大數據發(fā)展戰略全局的高度，提出了我國大數據發(fā)展的頂層設計。

　　《行動(dòng)綱要》特別提到，要推動(dòng)大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節的應用，特別強調將大數據技術(shù)與工業(yè)化之間的結合。

　　2017年1月17日，國家發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃(2016-2020年)的通知》，該規劃指出，要加快工業(yè)大數據基礎設施建設，推進(jìn)工業(yè)大數據全流程應用，培育出數據驅動(dòng)的制造業(yè)新模式，為工業(yè)大數據的發(fā)展指明了方向。

　　工業(yè)大數據尚處于起步階段

　　從上文的分析中我們可以清晰地看到，工業(yè)大數據應用潛力巨大。但是，就目前的狀況來(lái)說(shuō)，工業(yè)大數據的廣泛運用仍存在一些技術(shù)障礙，目前工業(yè)大數據仍處于起步階段。在德國工業(yè)4.0戰略、中國工業(yè)制造2025規劃等的推動(dòng)下，預計在2025年前后，工業(yè)大數據市場(chǎng)將駛入發(fā)展快車(chē)道。

　　在這三大因素的驅動(dòng)下，預計未來(lái)工業(yè)大數據市場(chǎng)將成為下一個(gè)藍海。根據根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰略規劃分析報告》預計，到2022年中國工業(yè)大數據市場(chǎng)規模有望突破1200億元。