安防和金融備受圖像識別公司“寵愛(ài)”

　　技術(shù)壁壘不再，優(yōu)質(zhì)數據稀缺

　　資本熱熱鬧鬧，應用場(chǎng)景巨大，但真正的變現卻并非一帆風(fēng)順。至今，圖像識別領(lǐng)域沒(méi)有任何一家企業(yè)公布2016年盈利情況。創(chuàng )業(yè)企業(yè)面臨的最大的困難是數據的困境。最近這一年中國涌現了幾十個(gè)“計算機視覺(jué)”的公司，這個(gè)生意里面，怎么拿到海量的、準確的、標注過(guò)的數據，比誰(shuí)的算法好要有價(jià)值的多。人工智能本身是算法驅動(dòng)型，如果沒(méi)有數據，很難用算法迭代。

　　森億智能CEO張少典在談及醫療行業(yè)困境時(shí)表示，“目前各個(gè)醫院的IT信息系統都互相孤立，難以統一。國家尚未出臺醫療信息的整套行業(yè)標準，數據無(wú)法互通。”事實(shí)上，國內以BAT為代表的巨頭形成的數據壟斷，而另一頭傳統線(xiàn)下的數據呈現著(zhù)高度的碎片化。如何加速技術(shù)的商業(yè)落地，形成閉環(huán)的數據鏈來(lái)打磨技術(shù)平臺，成為創(chuàng )業(yè)公司共同課題。

　　這是一個(gè)高門(mén)檻的創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域。30家企業(yè)的創(chuàng )始人中，博士學(xué)歷占絕大多數，多位創(chuàng )始人具有海外留學(xué)背景。但是，隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)門(mén)檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關(guān)鍵詞查詢(xún)中國知網(wǎng)論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時(shí)間論文數量幾乎翻倍。2015年以后年論文數量增長(cháng)接近飽和甚至首次出現了下降。技術(shù)門(mén)檻已經(jīng)不像想象中那么高。

　　現有的公司定位在打造技術(shù)服務(wù)平臺，通過(guò)API調用次數收費，針對金融、安防、物業(yè)、購物、鑒黃、直播等領(lǐng)域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術(shù)服務(wù)商，技術(shù)壁壘很快會(huì )被打破。創(chuàng )業(yè)者們亟需加固新的壁壘。

　　碼隆科技的創(chuàng )始人黃鼎隆接受采訪(fǎng)時(shí)表示：“技術(shù)門(mén)檻降低是必然的也是應該的。創(chuàng )業(yè)者要隨時(shí)準備跑贏(yíng)時(shí)間，在行業(yè)窗口期把自己的商業(yè)模式建立起來(lái)。”

　　對于圖像識別領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，最佳的商業(yè)模式至今仍然沒(méi)有被探索出來(lái)。但可以預見(jiàn)的是，更多創(chuàng )業(yè)者涌入，B端快速增長(cháng)。2017年人工智能所服務(wù)的企業(yè)會(huì )找到新的盈利點(diǎn)。創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的本質(zhì)是整個(gè)社會(huì )效率的提高。我們看到，一次次的技術(shù)變革確實(shí)是讓這個(gè)世界變得更美好一點(diǎn)點(diǎn)的原動(dòng)力。盡管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會(huì )繼續前行。