機器視覺(jué)車(chē)流量檢測技術(shù)，智能交通的最好體現

車(chē)流量檢測一直是交通領(lǐng)域比較關(guān)注的項目，既可以保障道路行駛安全，也可以達到宏觀(guān)調控的目的。上篇我們說(shuō)到，如今已經(jīng)是智能交通時(shí)代了，也介紹了基于機器視覺(jué)的車(chē)牌識別技術(shù)的優(yōu)勢。同時(shí)，機器視覺(jué)車(chē)流量檢測技術(shù)是我國實(shí)現智能交通的最好體現，在整個(gè)交通領(lǐng)域都有著(zhù)重要的地位。


長(cháng)久以來(lái)，也存在了許多的車(chē)流量檢測方法，但是，這些方法又多多少少存在了一定的弊端。例如，超聲波頻檢測技術(shù)：采取接收從車(chē)輛或地面反射回來(lái)的超聲波來(lái)判斷有無(wú)車(chē)輛通過(guò)的方法，此技術(shù)由于受電磁波傳播過(guò)程中會(huì )出現衰減的影響，在實(shí)際應用中準確性較差；空氣管道檢測技術(shù)：通過(guò)車(chē)輛經(jīng)過(guò)特定管道時(shí)，管內空氣擠壓而觸動(dòng)計數器的方式來(lái)檢測，此技術(shù)顯而易見(jiàn)方法比較繁瑣，使用壽命短；電磁感應檢測技術(shù)：此技術(shù)相對來(lái)說(shuō)性能比較穩定、技術(shù)比較先進(jìn)、也不太受環(huán)境因素的影響，但是，由于感應裝置是固定埋在地面上的，一旦有車(chē)輛違章非正常行駛時(shí)，就容易產(chǎn)生誤差了，而且路面的可維修性也相應降低了。那么，相對而言，機器視覺(jué)車(chē)流量技術(shù)則更具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣、以及交通管理信息全面等優(yōu)點(diǎn)，正因為如此，此技術(shù)目前已經(jīng)在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用。

機器視覺(jué)車(chē)流量檢測技術(shù)能夠為交通監測提供高質(zhì)量的圖像信息，實(shí)現準確可靠地道路交通的監視和控制。檢測系統主要是由視頻采集、視頻信號處理、車(chē)流量檢測結果輸出等幾部分組成的，對應的，這些環(huán)節則是由機器視覺(jué)系統的各部分來(lái)完成的。相機與圖像采集啦負責視頻的采集，實(shí)現將模擬視頻信號轉換為數字視頻信號的過(guò)程。圖像處理軟件則實(shí)現了視頻信號的處理與檢測結果的輸出，在信號處理環(huán)節，要采取不同的算法，例如白天與夜晚的檢測所采用的算法是不同的。最終，將車(chē)流量信息傳到監控中心，這樣就完整的實(shí)現了整個(gè)監控檢測過(guò)程了。