大數據正成為汽車(chē)行業(yè)討論的熱點(diǎn)技術(shù)
數據收集
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201612/331157.htm車(chē)企、經(jīng)銷(xiāo)商、互聯(lián)網(wǎng)及消費者等多渠道的數據收集方式日趨完善,使汽車(chē)大數據逐步覆蓋全鏈條。車(chē)企大數據包括客戶(hù)信息、交易信息、車(chē)輛信息、生產(chǎn)信息、采購信息、維修信息、投訴信息等,隨著(zhù)企業(yè)信息管理水平的提高以及新的數據采集技術(shù)的使用,這些數據都將逐步得到完善。經(jīng)銷(xiāo)商通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)、后臺音頻整理、證照識別錄入等新技術(shù)的使用,實(shí)現從消費者 “關(guān)注”到“消費”整個(gè)過(guò)程核心行為要素的實(shí)時(shí)監測,確保消費者入店行為數據的全錄入,同時(shí)監測車(chē)輛4S店維修保養信息。通過(guò)統計微博、峰會(huì )、網(wǎng)頁(yè)等互聯(lián)網(wǎng)大數據,企業(yè)可以監控客戶(hù)進(jìn)入首頁(yè),查看車(chē)輛詳情及停留時(shí)間,洞察客戶(hù)對車(chē)輛的關(guān)注點(diǎn)和走勢,掌握不同客戶(hù)的潛在需求及預期,監控產(chǎn)品輿情反饋等等。在消費者方面,車(chē)聯(lián)網(wǎng)將對客戶(hù)使用車(chē)輛的信息進(jìn)行監測,包括車(chē)主行為數據、車(chē)況數據、位置數據、駕駛數據等。
數據分析
需要將多渠道、標準不一的客戶(hù)數據進(jìn)行整合,建立汽車(chē)大數據庫,主要分六步:數據融合、用戶(hù)識別、全網(wǎng)用戶(hù)識別、用戶(hù)標簽、用戶(hù)聚類(lèi)、用戶(hù)細分。數據融合是把分散在不同系統之間的數據整合在一起,包括生產(chǎn)數據、銷(xiāo)售數據、售后數據、互聯(lián)網(wǎng)數據等。用戶(hù)識別是通過(guò)數據清洗,識別出每個(gè)客戶(hù)的詳細信息。全網(wǎng)用戶(hù)識別是采集客戶(hù)的網(wǎng)上行為數據,進(jìn)行全網(wǎng)客戶(hù)識別,產(chǎn)生360度全方位客戶(hù)視圖。用戶(hù)標簽是將每個(gè)客戶(hù)的特點(diǎn)、愛(ài)好、生活習慣,進(jìn)行細致區分,并以標簽化進(jìn)行用戶(hù)定義。用戶(hù)聚類(lèi)是指根據客戶(hù)的標簽進(jìn)行分組。用戶(hù)細分是對客戶(hù)完成精準細分,針對目標客戶(hù)開(kāi)展一對一精準營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)這六步即建成統一、整合、可直接使用的數據庫。
數據利用
汽車(chē)行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數據等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節,包括:用戶(hù)洞察、開(kāi)展精準營(yíng)銷(xiāo)、改善客戶(hù)管理及服務(wù)、改善產(chǎn)品研發(fā)和提升產(chǎn)品質(zhì)量、業(yè)務(wù)運營(yíng)監控、汽車(chē)后市場(chǎng)、交通領(lǐng)域、汽車(chē)流通等方面。通過(guò)對多渠道的汽車(chē)大數據進(jìn)行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶(hù)需求及動(dòng)向、掌握客戶(hù)信息、進(jìn)行市場(chǎng)細分、競爭分析、掌握客戶(hù)滿(mǎn)意度等。大數據還可用于開(kāi)展精準營(yíng)銷(xiāo),通過(guò)整合汽車(chē)媒體、微信、官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)渠道潛客數據,擴大線(xiàn)索入口,提高非店面的新增潛客線(xiàn)索量,并挖掘保有客戶(hù)的增購、換購、薦購線(xiàn)索,從新客戶(hù)和保有客戶(hù)兩個(gè)維度擴大線(xiàn)索池;運用大數據原理,定義線(xiàn)索級別并進(jìn)行購車(chē)意向分析,優(yōu)化潛客培育,提高銷(xiāo)售線(xiàn)索的轉化率,提升銷(xiāo)量。
大數據應用于客戶(hù)管理方面可以提升客戶(hù)滿(mǎn)意度,改善售后服務(wù)。通過(guò)建立基于大數據的CRM系統,了解客戶(hù)需求,掌握客戶(hù)動(dòng)態(tài),為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù),促進(jìn)客戶(hù)回廠(chǎng)維修及保養,提高配件銷(xiāo)量,增加售后產(chǎn)值,提升保有客戶(hù)的利潤貢獻度;大數據可以改善產(chǎn)品質(zhì)量,促進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)。通過(guò)用戶(hù)洞察,進(jìn)行產(chǎn)品設計改進(jìn)及產(chǎn)品性能改進(jìn),提高產(chǎn)品可靠性,降低產(chǎn)品故障率;大數據應用在企業(yè)運營(yíng)方面可通過(guò)搭建業(yè)務(wù)運營(yíng)的關(guān)鍵數據體系,開(kāi)發(fā)可視化的數據產(chǎn)品,監控關(guān)鍵數據的異動(dòng),快速發(fā)現問(wèn)題并定位數據異動(dòng)的原因,輔助運營(yíng)決策。
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