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改進(jìn)的D-S理論在ETC系統中的應用研究
作者：
時(shí)間：2016-12-15
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
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2 應用研究
在 ETC 系統中，合法車(chē)輛即為識別框架中唯一一個(gè)對象，屆時(shí)，證據理論的基本問(wèn)題就是從系統中的只讀式非接觸IC 卡、數碼相機和車(chē)輛檢測器等相關(guān)信息出發(fā)來(lái)進(jìn)行信息融合，判明車(chē)輛的合法可能程度，并且這些相關(guān)信息均可作為的證據的載體。D-S 融合模型如圖1 所示：
下面列舉數據進(jìn)行說(shuō)明融合的過(guò)程：
假設識別框架U{車(chē)牌照X，車(chē)型Y，IC 卡數據Z}，并提供兩個(gè)證據m1 與m2（牌照加車(chē)型和卡號加車(chē)型）對命題的識別框架的支持度分別為：
根據給出的數據，用早先的D-S 證據理論進(jìn)行融合結果如下：
若用改進(jìn)的D-S 的合成規則進(jìn)行融合得出的結果又如下：
上述列舉是在理想情況下得到的一組數據，在實(shí)際中數據的概率并非如此，現在對兩種算法進(jìn)行Matlab仿真，取隨機30 組數據，并進(jìn)行計算。如表1、圖2：
結果表明，通過(guò)改進(jìn)的合成法則驗證了預期要達到的結果，曲線(xiàn)的逼真度好于之前，使融合效果更為理想。
3 結語(yǔ)
鑒于 D-S 證據理論因沖突信息比較大的情況下會(huì )出現融合的問(wèn)題，本文在分析已有的改進(jìn)思想的基礎上，通過(guò)引入沖突因子，針對改進(jìn)方法和原有的問(wèn)題，成功地將其應用于證
據理論的修改中。理論的推理和數據的應用實(shí)驗結果表明，改進(jìn)的方法，能解決高沖突信息量的證據融合問(wèn)題，仿真結果表明預期的效果比理想的更穩定、更可靠，提高了融合識別的可靠性和有效性。對證據理論在以后更廣泛的應用提供了一個(gè)借鑒之處。
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