智能家居最理想的狀態(tài)是什么?
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品的完善與價(jià)格的競爭,智能家居正在逐步走向普通家庭用戶(hù)。那到底什么樣的智能家居能稱(chēng)得上智能?
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201611/340313.htm
理想的智能應該要做到預知預判,在你都還沒(méi)想到下一步你要做什么的時(shí)候,智能設備已經(jīng)想到要為您準備一些什么了,正確預判與理解你的需求,最終以你認同的方式準確執行了??傊褪亲屇惆舶察o靜的做個(gè)懶人。

有人可能會(huì )說(shuō),這樣一個(gè)有思想能思考的機器如何做得出來(lái)?我們先來(lái)看看目前智能家居行業(yè)里最近改進(jìn)出來(lái)的一個(gè)叫“智能聯(lián)動(dòng)”的功能,什么是智能聯(lián)動(dòng)?把一系列執行動(dòng)作的條件按照程序編排的規則預先設定,條件觸發(fā)時(shí)執行這個(gè)固定的動(dòng)作。這依然還是一個(gè)格式化的動(dòng)作。

不過(guò)我們可以再換一個(gè)方式理解這個(gè)“智能聯(lián)動(dòng)”。聯(lián)動(dòng)的邏輯條件的量決定智能化的程度。單單幾個(gè)條件的聯(lián)動(dòng),實(shí)際還是一個(gè)固化的程序,稱(chēng)不上智能動(dòng)作。多個(gè)條件,多個(gè)面,甚至多個(gè)建筑的大量邏輯條件的聯(lián)動(dòng)又是一個(gè)智能化的高度。如果當邏輯條件百萬(wàn)級千萬(wàn)級,甚至更大的時(shí)候,真正的智能才會(huì )到來(lái)。一個(gè)嬰兒,你教會(huì )他了,他會(huì )去做正確的事,一個(gè)成年人他會(huì )分析過(guò)往幾十年的經(jīng)驗去判斷如何把一件事做正確。大數據、云計算要解決這些經(jīng)驗問(wèn)題,那么同時(shí)也就需要有一套快速高效的邏輯算法及再學(xué)習機制,快速判斷并自我學(xué)習改進(jìn)。

我們再回頭看看智能家居行業(yè)的一些公司,有一些是研究的芯片集成的解決方案,如何幫助傳統硬件快速加入物聯(lián)網(wǎng)。有一些是做行業(yè)解決方案,比如家居聯(lián)網(wǎng)解決方案、酒店聯(lián)網(wǎng)解決方案。還有一些是很多大眾都不甚了解的,那就是邏輯算法的研究開(kāi)發(fā)。lifesmart ,當前正是在研究這么一套邏輯算法,并且在逐步提高邏輯條件的量級,智能聯(lián)動(dòng)邏輯條件可視化設置與云平臺化,將極大地降低使用者的設置難度,并提高智能的程度。

再說(shuō)一個(gè)智能語(yǔ)音設備:rokid。這里簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)他的優(yōu)勢,喚醒只用兩個(gè)關(guān)鍵字,符合語(yǔ)言習慣,運用矩陣麥克風(fēng)與聲紋技術(shù),準確識別說(shuō)話(huà)的方位,說(shuō)話(huà)的人是誰(shuí);喚醒后可以連續多次快速命令,可以不打斷當前播放音樂(lè )等任務(wù)時(shí)給其他命令,即全雙工工作;分全網(wǎng)大數據庫與單用戶(hù)個(gè)人數據庫記錄數據,能自我學(xué)習并理解用戶(hù)指令的語(yǔ)義,結合上下文執行命令,問(wèn)了今天天氣如何,可以繼續說(shuō):“明天呢?”;十米以上遠距離命令,也不用吼,遠場(chǎng)識別技術(shù)。當前l(fā)ifesmart與rokid的產(chǎn)品做了非常好的打通,智能體驗上到了一個(gè)新的臺階。
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