物聯(lián)網(wǎng)應如何變化以支撐行業(yè)數字化的轉型？

　　理想很豐滿(mǎn) 現實(shí)很骨感

　　物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)很大，IDC預測，到2020年，全球將有超過(guò)500億個(gè)實(shí)體節點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)，帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的經(jīng)濟價(jià)值幾千億不止。國家也已經(jīng)釋放了非常明確的信號?！爸袊圃?025”明確指出，通過(guò)10年的努力，使我國邁入制造強國行列，并為此出臺了一系列指導、扶持細則。

　　然而現實(shí)很骨感，我們不得不面對目前產(chǎn)業(yè)玩家眾多、各行其道的現實(shí)。如果長(cháng)此以往，各廠(chǎng)家各行其道，導致相互之間無(wú)法互聯(lián)互通，形成信息孤島，無(wú)法形成規模經(jīng)濟，也就無(wú)法形成整合的商業(yè)模式。這是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所面臨的重大難題之一。

　　接下來(lái)就看各位業(yè)界同仁了，能否共同面對產(chǎn)業(yè)挑戰與機遇、盡快達成一致、形成一個(gè)較為統一的認識，并開(kāi)展分工協(xié)作，這是物聯(lián)網(wǎng)能否順利落地的先決條件?？梢钥隙ǖ氖沁@個(gè)過(guò)程不易。但同樣可以肯定的是，這個(gè)工作需要人來(lái)做，就看誰(shuí)先邁出這一步。

　　當汽車(chē)不再是汽車(chē)

　　過(guò)去的電梯設備，除了例行檢修，就是等出了問(wèn)題再派工程師去處理。如今把電梯接入互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)安裝在電梯設備中的多個(gè)傳感器能實(shí)時(shí)判斷電梯的運行狀態(tài)，不用再待出事后去處理，而且由于事先已經(jīng)知道了故障部位，應對更有效。

　　曾經(jīng)的車(chē)輛狀況需要駕駛員去判斷，一旦出現故障，原地等待救援。如今已經(jīng)能夠通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監測車(chē)輛各個(gè)組件的運行狀況，一旦出現告警信息，向駕駛員及時(shí)預警，讓車(chē)輛故障扼殺在搖籃中。

　　這樣的例子不勝枚舉，隨著(zhù)這種變化的日子增多，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的模式將隨之變化，這就是發(fā)生在我們身邊的行業(yè)數字化轉型浪潮。行業(yè)數字化轉型將帶來(lái)行業(yè)自動(dòng)化水平變高了，用戶(hù)個(gè)性化的需求也能得到滿(mǎn)足了，產(chǎn)品也向服務(wù)運營(yíng)全生命周期轉型了，可以玩新的商業(yè)模式創(chuàng )新了。

　　邊緣計算，解題思路

　　小伙伴們，你知道嗎?電梯早已不是你想象的電梯，車(chē)早已不是你以為懂的車(chē)，現在一部電梯或一輛車(chē)上動(dòng)不動(dòng)就數以百計的傳感器，運行時(shí)每小時(shí)會(huì )產(chǎn)生400M以上的數據，你想想這數據量還不大的驚人?

　　未來(lái)超過(guò)50%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與儲存。網(wǎng)絡(luò )邊緣側面臨多大的挑戰?

　　聽(tīng)說(shuō)邊緣計算能搞定這事。據神秘人士透露，邊緣計算是融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺，在靠近物或數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數字化在業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)、業(yè)務(wù)智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

　　可能有人會(huì )問(wèn)，那豈不是做大云計算平臺就可以滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的需求?如果只從ICT的角度思考，理論上確實(shí)是這樣，關(guān)鍵就在于物聯(lián)網(wǎng)不只是ICT就能實(shí)現的，還要整合OT(OperationTechnology)。而且退一步講，即便只需要ICT，當接入設備由幾十億變?yōu)閹装賰|，云計算的效率如何保障也將是個(gè)問(wèn)號。

　　實(shí)際上，云計算和邊緣計算是小伙伴，他倆互相協(xié)同，一起搞定行業(yè)數字化轉型。云計算聚焦非實(shí)時(shí)、長(cháng)周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(cháng)。邊緣計算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執行。

　　邊緣計算既靠近執行單元，更是云端所需高價(jià)值數據的采集單元，可以更好地支撐云端應用的大數據分析;反之，云計算通過(guò)大數據分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規則也可以下發(fā)到邊緣側，邊緣計算基于新的業(yè)務(wù)規則進(jìn)行業(yè)務(wù)執行的優(yōu)化處理。

　　ECC：把邊緣計算落到實(shí)處

　　邊緣計算這么大的事，橫跨芯片、網(wǎng)絡(luò )、數據聚合與分析、安全、行業(yè)應用，一家哪能搞得定呢?

　　這正是即將成立的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，ECC)想做的事情。

　　據神秘人士透露，ECC的創(chuàng )始成員有六位，分別是華為、中國科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動(dòng)力。六家單位聯(lián)合倡議發(fā)起聯(lián)盟的初衷，一是在ICT領(lǐng)域和OT領(lǐng)域與業(yè)界形成共識，定義開(kāi)放的參考架構，抓住典型行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)展驗證測試，做出行業(yè)示范，開(kāi)展標準研究。 二是打造一個(gè)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更好地服務(wù)用戶(hù)。

　　哪一個(gè)實(shí)現起來(lái)都不容易，但至少他們即將邁出這一步?？磩?chuàng )始成員，做芯片、網(wǎng)絡(luò )、數據聚合與分析、安全、行業(yè)應用都有，分工明確，而且都是業(yè)內頂級企業(yè)，這是一個(gè)好的開(kāi)始。

　　他們當前已經(jīng)有了初步的工作規劃，其中第一步是制定邊緣計算的參考架構，并通過(guò)Testbed明確邊緣計算的切入點(diǎn)，在實(shí)踐中驗證和完善技術(shù)架構。

　　更多聯(lián)盟的相關(guān)信息我們現在也不得而知，只能等它正式宣布后進(jìn)一步了解。但面對一個(gè)新的、廣闊的市場(chǎng)，我想說(shuō)的是，別給像ECC這樣的組織潑冷水，他們在積極地做一些對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展有益的事情。