國外科技巨頭的AI戰略布局及技術(shù)現狀
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基于傳統 PC GPU業(yè)務(wù)漸于飽和、及對 AI 潛在市場(chǎng)強烈看好，NVIDIA正積極謀求戰略轉型。2015 年 Q1已不再提及傳統PC GPU 業(yè)務(wù)，并將戰略重點(diǎn)投向游戲、專(zhuān)業(yè)工作站、數據中心和汽車(chē)電子等四大市場(chǎng)，NVIDIA GPU 芯片目前在虛擬現實(shí)、人工智能和無(wú)人駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域位于重要中心。2016 年Q2 ，NVIDIA 實(shí)現 營(yíng)收高達14.3 億美元，同比上年增長(cháng)24% ，同比 2016年Q1增長(cháng)9% ， 這主要是受游戲、數據中心及專(zhuān)業(yè)虛擬化、Tegra無(wú)人駕駛系等產(chǎn)品強勁需求驅動(dòng)。AI 芯片市場(chǎng)需求旺盛，呈現爆發(fā)增長(cháng)態(tài)勢。
與CPU相比，GPU 具有數以千計的計算核心，及強大、高效并行計算能力， 可實(shí)現 10-100倍應用吞吐量，特別適用于A(yíng)I 海量訓練數據情形。目前深度學(xué)習解決方案幾乎完全依賴(lài) NVIDIA GPU。根據艾瑞咨詢(xún)，2020年全球AI 市場(chǎng)規模達1190 億元，市場(chǎng)潛力巨大。據機構預測，硬件市場(chǎng)占AI市場(chǎng)份額將達30%。此外，NVIDIA還專(zhuān)門(mén)設計了全球首款針對深度學(xué)習的GPU架構(Pascal 架構) 。
AI領(lǐng)域，NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠(chǎng)商，致力于打造于基于A(yíng)I平臺化公司，構建端到端的深度學(xué)習平臺。NVIDIA CEO黃仁勛表示，未來(lái)NVIDIA 將是基于人工 智能平臺化的公司，業(yè)務(wù)將涵蓋智慧城市、交通、超級運算等領(lǐng)域。
NVIDIA在A(yíng)I 和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，形成了以Tesla P100 和 和 DGX-1 為核心的訓練體系，以 P4/P40 和Tensor-RT 為核心的數據中心推理體系， 及以Jetson TX1 與Jetpack 2.3、 DRIVEPX 2與Driveworks 為核心的智能設備體系。NVIDIA 在上述領(lǐng)域從硬軟件到解決方案 上都進(jìn)行了全面布局，構建了端到端的深度學(xué)習平臺。
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