張曉東：中國FinTech專(zhuān)利積累量已趕超美國

　　9月23日，2016博鰲觀(guān)察金融創(chuàng )新峰會(huì )在京舉行。本屆峰會(huì )以“新科技、新理念構建新金融”為主題，邀請國內外專(zhuān)業(yè)人士就如何充分利用科技與業(yè)態(tài)創(chuàng )新，推動(dòng)金融發(fā)展、促進(jìn)中國金融改革與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展等問(wèn)題進(jìn)行深度探討。峰會(huì )當日下午的第二場(chǎng)嘉賓對話(huà)以“從大數據到人工智能：真正風(fēng)口已經(jīng)到來(lái)”為主題，五位行業(yè)專(zhuān)家圍繞話(huà)題進(jìn)行了討論。

　　國家千人計劃專(zhuān)家、烏鎮智庫理事長(cháng)張曉東在討論中提到，2007年、2008年的時(shí)候，中國在FinTech方面的專(zhuān)利大概是美國一半，而且是偏應用型的專(zhuān)利;但是到去年年底今年年初，中國大陸在FinTech方面專(zhuān)利的累積已經(jīng)超過(guò)很多，今年可能會(huì )超過(guò)美國不少，而且有些專(zhuān)利是有相當前瞻性、基礎性的東西。

　　以下為張曉東的發(fā)言實(shí)錄：

　　主持人：大數據提出的時(shí)間比人工智能早很多，人工智能就我的理解是一個(gè)算法，如果沒(méi)有好的人工智能，你的數據再全再多，都得不到任何的結論，但是如果你沒(méi)有一個(gè)好的數據來(lái)源，沒(méi)有準確的數據來(lái)源的話(huà)，你的人工智能算法再精確，也無(wú)法給出準確的信息，所以這兩者是相輔相成缺一不可。從大數據和人工智能這兩個(gè)詞，主要是從科技領(lǐng)域開(kāi)始發(fā)起的，不管是IBM還是谷歌，都給大家描繪了一個(gè)從如果人工智能發(fā)展起來(lái)，人類(lèi)會(huì )進(jìn)入更好的社會(huì )局面，但我們知道這都是在自然科學(xué)領(lǐng)域提出來(lái)的，作為一個(gè)典型的社會(huì )科學(xué)，人工智能這么一個(gè)概念在金融領(lǐng)域是否能夠有很好的應用呢?也就是說(shuō)我們現在如何在金融領(lǐng)域推進(jìn)人工智能，它目前的進(jìn)展是什么，包括它未來(lái)會(huì )往哪個(gè)方向發(fā)展，我想聽(tīng)聽(tīng)在座各個(gè)嘉賓的想法。

　　張曉東：其實(shí)你要是看最早的比方說(shuō)五六十年代，在金融領(lǐng)域里一直在用科技的手段，但是過(guò)去我們總說(shuō)那個(gè)時(shí)候的科技手段模型做得很深，但是它數據也很少，因為各種各樣的原因，新的互聯(lián)網(wǎng)公司出來(lái)之后，像谷歌、FACEBOOK，它們模型也許是淺的，也許是深的，但是它的數據量很大，就是很多東西一旦數據量大了之后，它會(huì )讓你很多東西變得很有意思，比方說(shuō)數量大了之后，有一些數據你甚至可以負擔得起，你說(shuō)我不要，但是你在傳統的六七十年代建立一個(gè)非常精準的數據模型的時(shí)候，這種你是不可能做到這一點(diǎn)的，這是一個(gè)?，F在我們看到的所謂互聯(lián)網(wǎng)金融就是淺模型，就是大數據加上淺模型，和淺數據加上大數據的這么一個(gè)整合，這種整合我們從技術(shù)領(lǐng)域看到一些新的技術(shù)出來(lái)，最近說(shuō)深度學(xué)習，我都不想再提了，因為現在所有新的科技公司找融資的，要么是深度學(xué)習公司，要么是機器人公司，就是什么東西都往這邊靠，從技術(shù)領(lǐng)域里面我想提兩個(gè)，除了深度學(xué)習以外，一個(gè)是自然語(yǔ)言理解技術(shù)，一個(gè)是知識圖譜的應用，在應用行業(yè)里面，我看到現在大家用到很多的，一個(gè)是征信，另一個(gè)是風(fēng)控，一個(gè)風(fēng)控是水平的行業(yè)，它幾乎在互聯(lián)網(wǎng)金融的任何領(lǐng)域里面都可能會(huì )涉及到風(fēng)控的問(wèn)題。我想舉一兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)，比方說(shuō)最近征信公司拿到了所有的法院數據，比如說(shuō)有兩三千萬(wàn)法院的判例，它用自然語(yǔ)言理解技術(shù)來(lái)了解這些判例是對誰(shuí)更有利，從而能夠得出說(shuō)跟這個(gè)人也好，這個(gè)公司也好，誰(shuí)的信用度更可靠，另一個(gè)比如知識圖譜的技術(shù)，現在很多企業(yè)在做知識圖譜。過(guò)去我們講數據都是結構化數據，現在比方說(shuō)最極端的非結構化數據，比如說(shuō)自然語(yǔ)言理解的，法院的文本，這都是非結構化的數據，我們有些手段通過(guò)知識圖譜可以把人和人，公司和公司，公司和人關(guān)聯(lián)起來(lái)，最近有一家公司，大家也提到P2P，去年年底到今年國內有很多波動(dòng)，這個(gè)公司做了一些技術(shù)，這些技術(shù)給國內的監管部門(mén)，它就是用知識圖譜的技術(shù)，把P2P公司之間、人和人之間的關(guān)系挖掘出來(lái)，這個(gè)挖掘出來(lái)它一個(gè)很好的方式呈現，你就很容易知道哪些公司是有潛在問(wèn)題的，所以我就先講這么多。

　　主持人：現在有一個(gè)詞非常流行叫智能投顧，中國目前所做的智能投顧和美國比的話(huà)，它的區別是什么，我們能從中學(xué)到什么東西，第二人工智能接下來(lái)的發(fā)展會(huì )不會(huì )使人的整個(gè)投資理念以及資產(chǎn)管理行業(yè)發(fā)生一些改變，比如說(shuō)人工智能會(huì )不會(huì )取代人類(lèi)，人工智能會(huì )不會(huì )跟人之間有一個(gè)非常強烈的分工?

　　張曉東：前年的時(shí)候，我在谷歌聽(tīng)谷歌做研發(fā)的人有一個(gè)講話(huà)，從大數據到大知識，數據到知識傳統上這個(gè)過(guò)程都是通過(guò)人來(lái)做，但是現在越來(lái)越多數據到知識的過(guò)程被自動(dòng)化，我們跟傳統的智庫或者是傳統的咨詢(xún)機構有什么不一樣的地方。關(guān)于FinTech市場(chǎng)分析的報告，大家可能都在這個(gè)領(lǐng)域里面關(guān)注到，全球最大的一家咨詢(xún)公司今年一季度、二季度發(fā)布了FinTech的報告，它基本上是全球五個(gè)合伙人，每個(gè)合伙人干幾個(gè)月，它有不同的數據員，它還通過(guò)人來(lái)做，它比以前更先進(jìn)，現在有一些數據慢慢可以自動(dòng)化，我們最近做了一個(gè)類(lèi)似的東西，但是我們這里面沒(méi)有若干個(gè)專(zhuān)業(yè)的合伙人，或者若干個(gè)哈佛畢業(yè)的MBA來(lái)做的，我們完全是通過(guò)數據自動(dòng)化技術(shù)，我們也做了一個(gè)FinTech的報告，現在在小范圍之內預發(fā)布了一下，目前看整個(gè)的回響很好，我們預想在今年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )期間正式發(fā)布，另外我們還會(huì )發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)方面的報告。

　　說(shuō)一下有什么不一樣的地方，我們現在發(fā)這個(gè)報告，理論上來(lái)講，我可以把它做到實(shí)時(shí)，就是說(shuō)昨天的數據是什么，昨天是一個(gè)什么樣的情況，如果你的顆粒度比較大的話(huà)，你不太關(guān)心，但是對于某一些行業(yè)，你的時(shí)間顆粒度很小，這個(gè)時(shí)候這個(gè)東西實(shí)時(shí)性對你就變得比較重要，我們可以做某種程度上提供這樣的一種服務(wù)。我最近也在講一些新的概念，知識作為服務(wù)，就是以后這個(gè)報告我不給你印成本，我完全可以把它做成一個(gè)在線(xiàn)的服務(wù)，知識的服務(wù)，緯度由客戶(hù)自己來(lái)定，現在比方說(shuō)你拿到紙質(zhì)的報告，你在想，它的那些數據實(shí)際上是可以給你提供一些其他服務(wù)的，但是因為它呈現方式的限制，你沒(méi)有辦法去做這些事情，現在我們可以把知識作為服務(wù)是一個(gè)按需的東西，這是一個(gè)。我前一陣碰到一個(gè)做傳統智庫的人，他說(shuō)你這個(gè)東西不能給我洞察，你只是把這個(gè)呈現方式做得很漂亮，現在看起來(lái)不一定，就是我有可能提供一些洞察，他都提供不了，舉個(gè)例子，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域里面最熱的兩個(gè)領(lǐng)域，一個(gè)是P2P，還有一個(gè)是移動(dòng)支付，大家都一直認為我們中國在應用方面很強，但是可能在實(shí)際的理論技術(shù)底層未必會(huì )那么強，我現在搜集了全人類(lèi)有史以來(lái)所有的專(zhuān)利，分析了專(zhuān)利的情況，專(zhuān)利的情況就是這個(gè)給了我很多洞察，其中一個(gè)是就是說(shuō)你看專(zhuān)利，2007年、2008年的時(shí)候，中國FinTech方面的專(zhuān)利，大概是美國一半，而且中國是偏應用型的專(zhuān)利，但是到去年年底今年年初，中國大陸在FinTech方面專(zhuān)利的累積已經(jīng)超過(guò)很多，今年可能會(huì )超過(guò)美國不少，而且有些專(zhuān)利是有相當前瞻性、基礎性的東西，這個(gè)東西不光給我們提供了傳統的手段，同時(shí)它也給某一類(lèi)的應用，比如說(shuō)我是VC，我就特想知道在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域里面，因為往往專(zhuān)利這個(gè)東西是比天使還早期的東西，往往你先有了專(zhuān)利，然后有了天使，一步一步過(guò)來(lái)，所以你在非常早期的時(shí)候能幫你找到這些不同的技術(shù)的趨勢和不同的公司的走向，這本身就是一個(gè)數據和智能技術(shù)對傳統行業(yè)的一些補充或者改善，我們看到越來(lái)越多這樣的技術(shù)已經(jīng)在發(fā)生。

　　主持人：今天我們非常榮幸有五位業(yè)內的專(zhuān)家在這個(gè)地方，有來(lái)自與傳統金融行業(yè)的，也有來(lái)自于新金融行業(yè)的，也有對這個(gè)領(lǐng)域研究非常深刻的學(xué)者，接下來(lái)的時(shí)間里面我想做一個(gè)思維的碰撞，各位相互之間可以問(wèn)一些問(wèn)題。

　　王德英：我想問(wèn)一下張曉東老師，您認為在大數據的行業(yè)應用方面，中國在金融行業(yè)，中國跟美國市場(chǎng)大家的發(fā)展水平怎么樣，中國有哪些做的好的地方，有哪些地方做的不如美國這樣的成熟市場(chǎng)?

　　張曉東：中國跟美國現在其實(shí)跟市場(chǎng)的環(huán)境有關(guān)系，越來(lái)越偏向消費者的，中國過(guò)去在應用方面很強，我們會(huì )越來(lái)越看到它在一些基礎技術(shù)、核心技術(shù)方面也會(huì )慢慢變得越來(lái)越強，但是總的來(lái)看就是引領(lǐng)潮流，目前無(wú)論是大數據的技術(shù)、人工智能的技術(shù)還是美國走在世界的前列，另外就是看行業(yè)的細分，短期內我看到一個(gè)是征信的應用，這個(gè)馬上會(huì )看到數據、人工智能在這里面會(huì )開(kāi)花結果，另一個(gè)就是互聯(lián)網(wǎng)金融里面的一些偏向消費者的一些應用，可能我們會(huì )看到馬上會(huì )有這個(gè)效果。

　　主持人：非常感謝幾位的分享，最后每位用簡(jiǎn)短的一兩句話(huà)，大概說(shuō)一下在未來(lái)五年里面，在您這個(gè)領(lǐng)域里面人工智能和大數據會(huì )產(chǎn)生什么樣的影響和后果。

　　張曉東：對于未來(lái)做預測實(shí)際上是一個(gè)特別危險的事，很多人工智能的早期專(zhuān)家司馬賀(音)1957年說(shuō)十年之內機器下棋要下得過(guò)人，結果1997年深藍才贏(yíng)了，所以他這三十年之間天天被人罵，最后就導致大家對技術(shù)本身都會(huì )有一些懷疑，但是也有反的例子，比如四年以前有人就說(shuō)下圍棋的話(huà)還早著(zhù)呢，至少得十年，可能再過(guò)一年，倆機器人下圍棋，人已經(jīng)看不懂他們在下什么了，所以對未來(lái)不好預測，所以我只能說(shuō)看一下我身邊能看到的事情，比方說(shuō)風(fēng)控在消費者金融領(lǐng)域，在一些征信上，這個(gè)短期內我們會(huì )看到很多很有意思的應用，也會(huì )看到一些很直接的技術(shù)在這里面，就是馬上就會(huì )開(kāi)花結果。