外媒:智能手機不會(huì )被替代 與AI結合將更加強大

　　8月26日消息，Futurum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發(fā)文講述人工智能與智能手機的未來(lái)。文章指出，如能有效整合AI，智能手機將會(huì )變得真正智能，從被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的合作伙伴。一些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步正帶來(lái)驅動(dòng)，其中包括深度學(xué)習和低耗能計算機芯片。

　　以下是文章主要內容：

　　人工智能(AI)曾經(jīng)只是科幻夢(mèng)想，但時(shí)下的技術(shù)拉近了它與現實(shí)的距離。它可能不久之后將會(huì )進(jìn)入我們的口袋，而不是那些科幻小說(shuō)電影中那樣存在于人形機器人。通過(guò)深度學(xué)習和低耗能計算機芯片等領(lǐng)域的進(jìn)步，AI可能很快就會(huì )在智能手機這一人們最常使用的設備中找到歸宿。

　　你的智能手機可能是你最有用的工具之一。它不僅僅可以讓你與親朋好友和生意伙伴保持聯(lián)系，還可以讓你通過(guò)網(wǎng)絡(luò )獲取幾乎任何的信息，獲得導航指引(以及到站時(shí)間)，娛樂(lè )，玩游戲，查看電子郵件，在日歷上添加信息……雖然智能手機現在已經(jīng)可以帶來(lái)很多的便利了，但如果整合AI，它們還能夠進(jìn)一步成被動(dòng)的工具變成主動(dòng)的合作伙伴，幫助我們做決策——甚至是替我們做決策。

　　下面來(lái)談?wù)務(wù)龑⑦@種科幻夢(mèng)想變成現實(shí)的一些技術(shù)進(jìn)步。

　　深度學(xué)習

　　大部分人每天都使用深度學(xué)習技術(shù)，但他們其實(shí)并不知道。谷歌、Facebook等公司在云端使用深度學(xué)習軟件來(lái)運行諸如臉部識別和語(yǔ)音識別的流程。而高通則打造了軟件開(kāi)發(fā)工具包將深度學(xué)習技術(shù)從云端轉到智能手機，盡管運行空間相對有限。

　　那什么是深度學(xué)習呢?深度學(xué)習是AI技術(shù)的一個(gè)分支，有關(guān)模擬人腦新皮質(zhì)(我們的高級思維活動(dòng)的主要發(fā)生地)中神經(jīng)細胞的活動(dòng)。這讓深度學(xué)習軟件能夠像人腦一樣學(xué)習識別模式——在聲音、圖像和其它形式的感官輸入方面。

　　深度學(xué)習對打造真正智能的人工智能必不可少。該領(lǐng)域的進(jìn)展促使針對多個(gè)領(lǐng)域的程序有了大幅的提升，如圖像識別、語(yǔ)音轉錄和翻譯等等。借助深度學(xué)習技術(shù)，計算機最終將能夠做任何人類(lèi)能夠做的事情。

　　理解聊天機器人的重要性

　　聊天機器人已經(jīng)出現多年了，是行業(yè)打造AI的初期嘗試之一。遺憾的是，很多人仍只是將它們看作只會(huì )幽默地對話(huà)的笨程序。然而，聊天機器人有使用深度學(xué)習技術(shù)，所擁有的影響力要遠遠大于人們的想象。

　　關(guān)注AI的企業(yè)為下一代聊天機器人軟件和它的功能感到興奮。聊天機器人的功能將會(huì )擴展到信息的有效存儲、回憶和整合。有了這些擴展功能，未來(lái)的聊天機器人能夠完成的任務(wù)應該會(huì )大大增加，而遠不只是簡(jiǎn)單的對話(huà)。

　　企業(yè)的愿景是，聊天機器人將能夠訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)信息中心，搜索互聯(lián)網(wǎng)，以及瞬間為員工帶來(lái)所需的信息?？蛻?hù)服務(wù)中心和在線(xiàn)客戶(hù)支持將從聊天機器人獲得巨大的益處，因為它們能夠接聽(tīng)電話(huà)，也能夠快速判斷客戶(hù)是需要人工服務(wù)還是機器服務(wù)。

　　打造低耗能計算機芯片

　　將AI整合到智能手機及其它移動(dòng)設備的另一大障礙是能耗要求。人腦需要大量的能量來(lái)運作，尋求重造我們的智能的軟件和硬件也不例外。幸運的是，開(kāi)發(fā)者在微型化和降低計算機能耗要求方面正不斷取得進(jìn)展。

　　麻省理工學(xué)院的研究人員最近公布了低耗能計算機芯片領(lǐng)域的一項突破。他們打造出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片所需要的能耗比當前普遍用于智能手機的移動(dòng)圖形處理器要少10倍之多。這一進(jìn)展大大推進(jìn)了將AI整合到智能手機的進(jìn)展。

　　該名為“Eyeriss”的芯片基于數十年前因能耗高問(wèn)題基本被放棄的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究。然而，Eyeriss芯片成功克服了能耗限制。制造商們可能不久之后就能夠將這些芯片整合到智能手機，讓AI成為我們日常生活中的一部分。

　　持續的技術(shù)進(jìn)步，讓AI變得更接近于成為多數人日常生活的一部分。深度學(xué)習和低耗能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片只是讓智能手機更接近于實(shí)現真正智能化的其中幾項技術(shù)奇跡。