巨頭紛紛進(jìn)擊人工智能 看華為小米們如何探索未來(lái)

 華為能否創(chuàng )造諾亞方舟?

　　華為早在2012年就在香港成立了諾亞方舟實(shí)驗室，第一任實(shí)驗室主任由香港科技大學(xué)教授、人工智能和數據挖掘專(zhuān)家楊強擔綱。該實(shí)驗室的研究方向包括：自然語(yǔ)言處理和信息檢索、大規模數據挖掘和機器學(xué)習、社交媒體和移動(dòng)智能、人機交互系統、機器學(xué)習理論等。

　　華為諾亞方舟實(shí)驗室是華為2012實(shí)驗室研究組織的組成部分。據稱(chēng)華為2012實(shí)驗室的名字來(lái)自于任正非觀(guān)看《2012》電影后認為未來(lái)信息爆炸會(huì )像數字洪水一樣，華為要構造自己的“諾亞方舟”。2012實(shí)驗室的主要研究的方向包括新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數據挖掘、機器學(xué)習等，主要面向的未來(lái)5-10年的技術(shù)研究。

　　華為諾亞方舟實(shí)驗室第一任主任楊強教授在2016 CCF-GAIR峰會(huì )上介紹了自己的主要研究方向：遷移學(xué)習。簡(jiǎn)單理解，遷移學(xué)習就把已經(jīng)訓練好的人工智能模型遷移到新的應用場(chǎng)景或數據集中。當前以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )為主的深度學(xué)習算法已經(jīng)相當成熟，但每個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )模型都與初始數據集高度相關(guān)，一旦換到新的應用場(chǎng)景或數據集就必須從頭再訓練模型。遷移學(xué)習就致力于以較小的代價(jià)讓已經(jīng)訓練出的人工智能模型具有普適性和通用性。

　　華為諾亞方舟實(shí)驗室負責人李航

　　換句話(huà)說(shuō)，把一個(gè)已有模型遷移到一個(gè)未知領(lǐng)域，這就叫做遷移學(xué)習。在人類(lèi)社會(huì )里，把已有知識用于新的相關(guān)領(lǐng)域就是知識的轉移，比如從學(xué)騎自動(dòng)車(chē)到學(xué)騎兩輪摩托車(chē)等。從這個(gè)角度看，遷移學(xué)習是通用型AI的前提和基礎。遷移學(xué)習還可以把從大數據集中訓練出的模型，遷移到小范圍的數據集上，從而創(chuàng )造了更好的個(gè)性化。

　　華為諾亞方舟實(shí)驗室第二任主任、北京大學(xué)和南京大學(xué)兼職教授李航在2016CCF-GAIR峰會(huì )上表示，諾亞方舟實(shí)驗室還圍繞華為的智能手機、服務(wù)器、數據中心產(chǎn)品與設備等展開(kāi)大數據與人工智能的研究工作，為華為三大BG事業(yè)群聚焦前沿產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，例如智能通訊網(wǎng)絡(luò )、企業(yè)BG大數據應用、消費者BG的智能語(yǔ)音助手等。

　　除了諾亞方舟實(shí)驗室外，“2012實(shí)驗室”旗下有多家以世界知名科學(xué)家命名的實(shí)驗室，包括香農實(shí)驗室、高斯實(shí)驗室、謝爾德實(shí)驗室、高斯實(shí)驗室、歐拉實(shí)驗室、圖靈實(shí)驗室等，以及在歐洲、印度、美國、俄羅斯、加拿大、日本設立的8個(gè)海外研究所。據報道，華為今年還將在深圳設立10個(gè)基礎研究所。

　　通過(guò)這些基礎研究機構和研發(fā)組織，華為正試圖探索無(wú)人區、為創(chuàng )造未來(lái)的華為打下基礎。盡管華為對研發(fā)的投入保持在年收入的15%-20%左右，但像諾亞方舟實(shí)驗室這樣的基礎研究性機構也僅成立了4年的時(shí)間，相比于微軟研究院25年的歷史、IBM研究機構80年的歷史來(lái)說(shuō)，華為的基礎性研究才剛剛起步。

　　現在，華為的挑戰是如何管理大規模的基礎性研究組織。