物聯(lián)網(wǎng)的下一站是人工智能

　　Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是2012 年國際ImageNet計算機圖形識別大賽的冠軍深度學(xué)習算法，著(zhù)名的開(kāi)源深度學(xué)習算法Caffe就是基于A(yíng)lexnet。而到2015 年的 ImageNet 大賽中所有的最好成績(jì)，都是基于深度學(xué)習且在 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這也難怪《連線(xiàn)》雜志驚嘆GPU在人工智能時(shí)代的崛起。

　　Pascal GPU 架構的優(yōu)勢在于：引入了NVIDIA獨家的新高速總線(xiàn)NVLink，專(zhuān)門(mén)用于GPU以及GPU與CPU的高速互連，GPU最高能夠以 160 GB/s的雙吐帶寬訪(fǎng)問(wèn)系統內存，相當于 PCIe傳統帶寬的5 倍;采用了目前最快、容量最高的堆疊式內存技術(shù)HBM2，Tesla P100也是全球首款采用 HBM2 內存的GPU;顯著(zhù)改進(jìn)編程模型的統一內存，以單一統一虛擬地址來(lái)訪(fǎng)問(wèn)系統中所有CPU 和 GPU內存，極大簡(jiǎn)化了程序的可移植性及數據吞吐能力等。

　　微軟研究院首席語(yǔ)音科學(xué)家黃學(xué)東表示：“微軟正在開(kāi)發(fā)具有 1，000 多層的超級深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。NVIDIA Tesla P100 的驚人性能將讓微軟 CNTK 能夠加速實(shí)現人工智能的突破?！?/p>

　　80萬(wàn)的AI服務(wù)器，到底值不值?

　　NVIDIA DGX-1的定價(jià)為12，900美金，約合80萬(wàn)人民幣。那么，這個(gè)價(jià)格到底值不值呢?

　　NVIDIA DGX-1提供8 顆 Tesla P100 加速器、每顆 GPU 16GB 內存、7TB 固態(tài)硬盤(pán) DL 高速緩存等配置，吞吐量相當于250臺E5雙路X86服務(wù)器。那么，按2萬(wàn)元人民幣一臺E5服務(wù)器簡(jiǎn)單估算，250臺即500萬(wàn)的成本，這還不包括機房、網(wǎng)絡(luò )、能源等額外成本。而DGX-1采用 3U 架上型機箱，可單獨使用也可以集成到集群當中，顯然用DGX-1做集群更劃算。

　　在集成的軟件方面，NVIDIA DGX-1提供了一整套優(yōu)化的深度學(xué)習軟件，屬于開(kāi)箱即用型。在NVIDIA的開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站Developer.nvidia.com上，有一個(gè)Deep Learning深度學(xué)習專(zhuān)區，里面提供了Deep Learning SDK開(kāi)發(fā)工具包、NVIDIA DIGITS圖像分類(lèi)與識別軟件、Deep Learning開(kāi)源框架等定制化軟件為深度學(xué)習提供了全方位的軟件支持，可供下載和使用。

　　其中，Deep Learning SDK開(kāi)發(fā)工具包內含強大的工具及類(lèi)庫，可用于設計、開(kāi)發(fā)和部署面向GPU優(yōu)化的深度學(xué)習應用。其中的類(lèi)庫包括深度學(xué)習基礎cuDNN、線(xiàn)性代數、稀疏矩陣、多GPU通信以及全面的CUDA CC++開(kāi)發(fā)環(huán)境。NVIDIA DIGITS深度學(xué)習管理調度平臺為圖像視頻類(lèi)數據分類(lèi)和識別，提供了包括LeNet、AlexNet、GoogLeNet等在內的預設優(yōu)化算法。除此之外，NVIDIA還定期更新開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站，為開(kāi)發(fā)者提供更多的優(yōu)化算法——如果說(shuō)GPU已經(jīng)是深度學(xué)習領(lǐng)域不能或缺的組成，那么這款面向人工智能機器學(xué)習的NVIDIA DGX-1則讓更多企業(yè)拋開(kāi)束縛，以更快的步伐邁向人工智能。

　　基于NVIDIA GPU的商用人工智能軟件還有一個(gè)很大的優(yōu)勢，在于GPU的普適性：針對個(gè)人電腦的GeForce、針對云和超級計算機的Tesla、針對機器人和無(wú)人機的Jetson以及針對汽車(chē)的DRIVE PX等所有NVIDIA GPU都共用同一種架構。

　　百度、谷歌、Facebook、微軟是首批把 NVIDIA GPU 應用于深度學(xué)習的企業(yè)，在近兩年內與NVIDIA 在深度學(xué)習方面合作的企業(yè)激增了近 35 倍至 3，400 多家，涉及醫療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、汽車(chē)、制造業(yè)以及娛樂(lè )業(yè)等多個(gè)行業(yè)。

　　考慮到NVIDIA DGX-1在硬件、軟件和集成服務(wù)等方面的明顯優(yōu)勢，80萬(wàn)的價(jià)格并不為高。NVIDIA DGX-1顯然能夠大幅提升AI模型的學(xué)習和訓練時(shí)間，加快對于來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)上各類(lèi)圖片、視頻、語(yǔ)音等非結構化數據的處理速度，比如工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)檢測的圖片、醫療影像視頻、道路交通圖片與視頻分析等等，幫助企業(yè)盡快、盡早地從AI算法中受益。

　　中科曙光成為NVIDIA DGX-1在中國最重要的戰略合作伙伴之一，而全球領(lǐng)先的監控產(chǎn)品供應商、中國平安城市解決方案提供商?？低曇渤蔀镹VIDIA DGX-1的首單客戶(hù)，后者將把DGX-1用于視頻監控方面的深度學(xué)習超級計算機項目上。

　　NVIDIA DGX-1已經(jīng)于今年7月正式上市，DGX-1的上市有望激活人工智能的大規模商用。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，在跟投物聯(lián)網(wǎng)項目的同時(shí)，需要開(kāi)始考慮人工智能策略。在大的產(chǎn)業(yè)趨勢到來(lái)之前，只有領(lǐng)先一步，才能步步占據先機。