AI情懷突然蔓延 投資者不甚了解但紛紛注資

　　7月2日消息，美國《名利場(chǎng)》網(wǎng)站指出，在科技業(yè)AI已成為熱議話(huà)題，許多科技領(lǐng)軍企業(yè)都在研發(fā)AI技術(shù)，如Twitter收購了一家機器學(xué)習公司，Pinterest推出基于AI的新功能，微軟CEO發(fā)表了一篇有關(guān)AI的專(zhuān)欄文章，小扎把2016年的個(gè)人挑戰設為打造一款AI管家，特斯拉CEO雖心懷擔憂(yōu)但也宣布將研發(fā)一款機器仆人。投資者對這一領(lǐng)域的興趣和投資與日俱增。有趣的是，創(chuàng )業(yè)者若在籌款演講中提及AI相關(guān)的詞眼，就很可能成功籌到款。但投資者和民眾對AI的了解其實(shí)很有限。

　　以下是全文內容:

　　硅谷投資公司和科技巨頭正不斷向機器學(xué)習、聊天機器人等新興的人工智能(AI)技術(shù)投入資金。繼在線(xiàn)遞送應用、虛擬現實(shí)等科技產(chǎn)品之后，仍處在新生階段的AI產(chǎn)業(yè)正成為目前最熱的話(huà)題。然而如同大數據產(chǎn)業(yè)，許多AI的鼓吹者和投資者很可能不太了解AI。但是在硅谷，這一點(diǎn)并不能阻止人們對AI的興趣。

　　硅谷對AI的癡迷幾乎是顯而易見(jiàn)的。就在上周，Twitter宣布收購總部位于倫敦的機器學(xué)習初創(chuàng )公司MagicPonyTechnology。幾天前，圖片分享社交平臺Pinterest宣布，將推出一項利用機器學(xué)習算法和AI來(lái)幫助用戶(hù)在該平臺上識別和購買(mǎi)物品的新功能。就在同一天，微軟CEO薩蒂亞-納德拉在美國知名網(wǎng)絡(luò )雜志Slate發(fā)表了一篇有關(guān)人工智能的專(zhuān)欄文章，文中他提及了這一新興技術(shù)的潛力，“想象一下，人類(lèi)和機器合力解決這個(gè)社會(huì )所面臨的最大挑戰(例如克服疾病、無(wú)知和貧窮)時(shí)會(huì )催生多大的可能性。”

　　納德拉并不是唯一一個(gè)擁有這般AI情懷的科技領(lǐng)軍人物。馬克-扎克伯格在新年伊始就在Facebook上公開(kāi)了自己2016年的個(gè)人挑戰，“打造一個(gè)簡(jiǎn)單的AI來(lái)管理我的家，協(xié)助我的工作。這個(gè)AI有點(diǎn)類(lèi)似《鋼鐵俠》中的智能管家賈維斯。”

　　而特斯拉CEO伊隆-馬斯克一向不隱藏自己對AI的擔慮。他擔心未來(lái)AI發(fā)展到一定程度，會(huì )出現災難般的局面：人類(lèi)被天網(wǎng)式的機器人所統治。不過(guò)，他也夢(mèng)想著(zhù)打造一個(gè)AI助手。本月初，他宣布正在研發(fā)一款至少能做家務(wù)的機器仆人。

　　在5月的一次《福布斯》采訪(fǎng)中，谷歌CEO桑德?tīng)?皮蔡公開(kāi)了讓AI成為微軟業(yè)務(wù)基石的一步棋，即推出語(yǔ)音助手GoogleHome和智能通訊應用Allo。皮蔡表示，“想象一下，全球致力于各種問(wèn)題的各種團隊能夠利用和運用機器學(xué)習和AI技術(shù)來(lái)解答這些問(wèn)題。”

　　根據風(fēng)投數據公司CBInsights的研究，AI的發(fā)展程度使它受投資者的青睞程度很快將趕超大數據。從2010年到今年2月，AI初創(chuàng )公司的籌款凈額已達9.67億美元。但問(wèn)題仍然存在：投資者是否真正了解這個(gè)行業(yè)?CBInsights的CEO兼創(chuàng )始人阿南德-桑瓦爾寫(xiě)道，“顯然，投資者中十有八九不了解AI，因此，如果你是一個(gè)正在籌款的公司創(chuàng )始人，如果在融資演講中提一點(diǎn)AI的內容，如人工智能、AI、聊天機器人，很可能你就能成功籌到錢(qián)，甚至估值還能有所提升，或讓籌款過(guò)程進(jìn)展得更快更順利一些。”

　　AI并不是初生事物。每次用戶(hù)跟Siri交談或者Facebook建議如何在照片中添加標記時(shí)，正是機器學(xué)習技術(shù)在發(fā)揮作用。這些技術(shù)正變得越來(lái)越先進(jìn)和實(shí)用，不過(guò)很少有人能真正理解手機是如何為用戶(hù)篩選出最佳餐館。風(fēng)投公司安德森-霍洛維茨的一名員工本尼迪克特-埃文斯在一篇文章中做出了不錯的總結，“關(guān)于A(yíng)I爆炸有兩點(diǎn)。第一，AI是一個(gè)非常寬泛的詞，這意味著(zhù)我們仿佛擁有一把全新的魔法錘，能把每個(gè)問(wèn)題都變成一根釘子。我們擁有一些新工具，但它們只能解決部分問(wèn)題，而不是所有問(wèn)題。我們不是總能從所有數據庫中獲取新的結論。數據可能是錯的，或者結論可能是錯的。第二，這個(gè)領(lǐng)域正在快速發(fā)展和變化，以前行不通的事情現在變得可行了。人們一直在討論新事物。”

　　今年3月，谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習程序AlphaGo擊敗了世界頂級圍棋手李世石。這場(chǎng)人機大戰登上了頭條新聞，但是有多少人能夠深入解釋深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或者AlphaGo背后的搜索算法——蒙特卡羅樹(shù)搜索(Monte-Carlotreesearch)是什么。AI雖然已成為科技界的寵兒，享受著(zhù)大量的關(guān)注和宣傳，但人們對AI的認知似乎存在著(zhù)不小的空缺。