DeepMind計劃在2020年之前將AI引入醫療領(lǐng)域 是福是禍？

　　最近，DeepMind 和英國皇家免費 NHS 信托簽署了諒解備忘錄(Memorandum of Understanding，MOU)。文件中描述了雙方的展望，認為此次合作 “覆蓋面廣泛，符合雙方利益，專(zhuān)注于高級別的合作活動(dòng)，能夠將潛力最大化，有利于從事真正有創(chuàng )新性的項目。

　　DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高臨床效果和病人安全性，減少開(kāi)銷(xiāo)等。因為 NHS 的大多數服務(wù)是對合法居民免費的，而政府財政緊縮減少了公共事業(yè)的預算，越來(lái)越多地人需要 NHS 提供的服務(wù)， 因此減少開(kāi)銷(xiāo)一直是 NHS 承受的巨大壓力。

　　預計未來(lái) DeepMind 和 NHS 的合作領(lǐng)域會(huì )包含：開(kāi)發(fā)醫院支持系統，如床位和要求管理軟件;財務(wù)控制產(chǎn)品;初級醫生的私人信息和任務(wù)管理;讀取醫療圖像，甚至包括檢測懷孕女性在勞作時(shí)胎兒的心跳。

　　需要特別指出的是，雙方的首個(gè)合作領(lǐng)域——實(shí)時(shí)健康預測，他們合作開(kāi)發(fā)了一款 Streams 應用，內部包含一系列醫療數據，可以用于識別患者病情惡化、死亡和再度入院的風(fēng)險等。然而，Streams 未使用任何人工智能技術(shù)，也沒(méi)有受到 DeepMind 的算法支持，相反，核心軟件由 NHS 所寫(xiě)。

　　備忘錄開(kāi)頭指出，DeepMind 能夠構建 “強大的多目標學(xué)習算法”。DeepMind 與 NHS 合作的目標之一是 “在適度監管和道德批準下，得到機器學(xué)習研究所需要的數據。雙方合作的終極目標是在公共健康護理數據中應用機器學(xué)習技術(shù)。

　　Streams所需的數據可識別個(gè)人身份，曾受到批評

　　2月 份， DeepMind 宣布與皇家免費 NHS 信托共同開(kāi)發(fā)了一款針對特定的腎臟病況的 App——AKI。DeepMind 表示，Streams 將會(huì )及時(shí)提供信息，幫助護士和醫生檢測急性腎損傷(AKI)病況”。

　　當時(shí)，DeepMind 和皇家免費 NHS 信托的數據分享協(xié)議細節還未公開(kāi)。但后來(lái) DeepMind 就已能夠接入大范圍的數據，這些數據可識別病人的個(gè)人信息。根據協(xié)議，DeepMind 能夠獲得過(guò)去 5年 內 NHS 信托三家醫院的數據。

　　健康數據私人集團 MedConfidential 曾提出質(zhì)疑：為什么這種針對單一病情的應用，需要分享這么多可識別個(gè)人信息的病人數據?

　　MedConfidential 的 Sam Smith 曾提出：“病人和臨床醫生之間有直接的醫療關(guān)系。一個(gè)醫生可以采取方法避免病人未來(lái)遇到問(wèn)題，這是直接醫療。而一個(gè)組織采取措施，減少未知病人未來(lái)的問(wèn)題，這不是直接醫療。”

　　但皇家免費 NHS 信托和 DeepMind 堅持認為：由于預測病人存在患 AKI 風(fēng)險的難度系數很大，為了使 Streams 應用可以執行直接的病人護理功能，有必要接入大量的數據。

　　根據可識別病人信息的數據做研究，需要公司獲取額外的批準，比如征得病人明確的同意，然而 DeepMind 和皇家免費 NHS 信托都沒(méi)有獲取這些批準。雙方表示， Streams 只用于直接病人護理，不會(huì )用于研究，因此不必獲取相關(guān)批準。

　　大多數的住院病人都要進(jìn)行血檢，對于任何有損傷跡象的病人，Streams 都會(huì )監控病人的腎功能，并在必要的時(shí)候通知臨床醫生。

　　DeepMind 只獲取與 AKI 檢測直接相關(guān)的數據。Streams 不僅可以分析驗血結果，也可以讓臨床醫生看到診斷數據和可能會(huì )影響治療的歷史趨勢，為醫生提供有效地支持，并迅速護理病人。

　　DeepMind 獲得的病人的名字、NHS 數、MRN 和出生日期等數據必須有助于臨床醫生明確地識別病人情況，并需要遵守英國衛生與社會(huì )保健信息中心(HSCIC)的接口規定，且分析結果應該和醫院內部獲得的病理學(xué)結果相比較。

　　在直接護理范圍內，根據 AKI 跡象對有可能患 AKI 的病人進(jìn)行監測，使病人快速得到醫治，有效緩解癥狀。

　　DeepMind 和皇家免費 NHS 信托簽訂的合作范圍非常廣泛， DeepMind 可以獲取海量的信息。比如，你想搭建一個(gè)軟件系統，預測 3 個(gè)業(yè)務(wù)繁忙的醫院的病床需求，你需要獲取大量住院病人的數據，比如住院室數據、出院數據、轉移數據、事故和急救數據、病理學(xué)和放射學(xué)數據、急救護理數據，等等。這些數據都是 DeepMind 根據該協(xié)議會(huì )獲取的數據。

　　MoU 協(xié)議也表示，雙方需要對每個(gè)合作項目的管理達成一致。“雙方希望通過(guò)探索科技和醫療護理的交匯領(lǐng)域，達成戰略性合作關(guān)系。” 文件進(jìn)一步描述了一個(gè)廣泛的合作關(guān)系，目的是拓展工程、生命和醫療科學(xué)的知識領(lǐng)域。”

　　分享可識別個(gè)人信息的NHS患者數據

　　1997年，經(jīng)過(guò) Fiona Caldicott 的首次評審，通過(guò)了對可識別個(gè)人信息的 NHS 患者數據(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：PID)的處理和分享框架，該框架延續至今。2013年 對該框架進(jìn)行了第二次評審和更新，后來(lái)，人們開(kāi)始擔心越來(lái)越多的數據會(huì )被分享，患者的隱私會(huì )面臨風(fēng)險。

　　NHS 在決定分享 PID 時(shí)，應該想想所謂的 Caldicott 規則。起初，該規定有六條規則，圍繞要將分享的 PID 數量最小化，減輕人們對患者隱私的破壞。

　　但是 Caldicott 在第二份報告中增加了第七條：

　　分享信息與保護病人隱私同樣重要。健康和社會(huì )護理專(zhuān)家應該有信心，能夠在這些規則構成的框架內，基于病人的最大利益分享信息。他們這些行為應該受到雇主、監管部門(mén)、專(zhuān)家所制定的政策的支持。

　　雖然第七條看起來(lái)似乎打開(kāi)了更大范圍的數據分享的大門(mén)，但 Caldicott 2013年3月 所寫(xiě)的《回顧醫療數據的信息管理》中卻特別指明，對特定某個(gè)人的護理，最合適的是采取直接的病人護理。而健康服務(wù)管理、預防醫學(xué)、醫學(xué)研究屬于間接的病人護理。

　　Killian Hyne 博士表示：

　　我很滿(mǎn)意患者數據能夠經(jīng)過(guò) Streams 應用的處理實(shí)現唯一的直接患者護理，而且加密的病人數據儲存在安全的第三方服務(wù)器中，與 Caldicott 的規則相一致，也與我們數據控制方的責任相符。

　　這是一項先驅性工作，可以幫助我們識別出醫院中大量存在的患有 AKI 的病人，并對其進(jìn)行醫治。