2016你必須知道的13大科技常用語(yǔ)

　　其實(shí)在過(guò)去的一年，咱們科技圈的流行語(yǔ)也是蠻多的，聽(tīng)起來(lái)都不是一般的高大上額!

　　小編從網(wǎng)上搜羅整合了點(diǎn)兒，我們一起來(lái)漲漲姿勢啊!

　　1、虛擬現實(shí)

　　簡(jiǎn)稱(chēng)VR(Virtual Reality)，也叫靈境技術(shù)，是一套由計算機仿真系統創(chuàng )建出來(lái)的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個(gè)環(huán)境進(jìn)行交互。

　　這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺(jué)感知外，還有聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、力覺(jué)、運動(dòng)等感知，甚至還包括嗅覺(jué)和味覺(jué)等多感知。目前，虛擬現實(shí)技術(shù)已經(jīng)應用于醫學(xué)、軍事航天、室內設計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂(lè )等多個(gè)行業(yè)。

　　2、認知計算

　　認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱(chēng)謂，而現在，它更多的代表著(zhù)一種全新的大數據分析方式。

　　隨著(zhù)信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎上隨著(zhù)時(shí)間推移，以學(xué)習的、交互的方式，隨著(zhù)數據的進(jìn)一步增長(cháng)逐步提高認知的分析行為， 就像大腦會(huì )自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數據的“聯(lián)姻”。

　　3、深度學(xué)習

　　深度學(xué)習Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的研究。機器學(xué)習研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，它模仿人腦的機制來(lái)解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

　　自2006 年以來(lái)，機器學(xué)習領(lǐng)域，取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(圖靈，計算機和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴(lài)于云計算對大數據的并行處理能力，而且依賴(lài)于算法。這個(gè)算法就是Deep Learning。

　　借助于Deep Learning 算法，人類(lèi)終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法。

　　4、DT時(shí)代

　　顧名思義，應該是Data Technology， 數據處理技術(shù)。這個(gè)詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會(huì )上，馬云演講中提出“從IT時(shí)代走入DT世界”之后才在中國火熱起來(lái)。

　　馬云稱(chēng)，二者的區別在于，IT時(shí)代以“我“為中心，DT時(shí)代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開(kāi)放和承擔更多的責任。

　　5、量子計算

　　量子計算，是當前最熱門(mén)的研究領(lǐng)域。

　　相對于普通計算機，基于量子力學(xué)特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個(gè)億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬(wàn)億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。

　　當量子計算機應用之時(shí)，現在的密碼破譯、基因測序等科學(xué)難題，將可迎刃而解。

　　6、人臉識別

　　是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。

　　用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠(chǎng)、教育、醫療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì )認同度的提高，人臉識別技術(shù)將應用在更多的領(lǐng)域。