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IEK:2016十大ICT議題 物聯(lián)網(wǎng)為一切基礎

作者: 時(shí)間:2016-02-04 來(lái)源:CTIMES 收藏
編者按:在科技世代的轉移下,將帶來(lái)主流載具的變化與演進(jìn),形成多元載具、多元市場(chǎng)型態(tài),并進(jìn)而影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈與技術(shù)革新,其中,物聯(lián)網(wǎng)仍將會(huì )是ICT產(chǎn)業(yè)的基礎,并朝向智慧機器世代發(fā)展。

  工研院IEK 主任蘇孟宗在今天提出 2016 十大ICT產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵議題,指出2016年ICT產(chǎn)業(yè)的主軸將是“Big Mesh! 多元載具,群雄崛起”。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201602/286756.htm

  IEK指出,隨著(zhù)世代的演進(jìn),所需要的各種關(guān)鍵技術(shù)需求也將會(huì )大爆發(fā),包括感測與辨識,機器學(xué)習,網(wǎng)際安全,網(wǎng)路功能虛擬化等,這些技術(shù)也推動(dòng)了各種創(chuàng )新載具的出現,例如AR/VR、無(wú)人車(chē),無(wú)人機,機器人等,同時(shí)也讓既有載具發(fā)展出更多創(chuàng )新應用,如網(wǎng)際網(wǎng)路與行動(dòng)載具上的協(xié)同共享經(jīng)濟、虛實(shí)整合與線(xiàn)上媒體。IEK資深分析師謝孟玹以機器視覺(jué)為例,隨著(zhù)機器視覺(jué)及演算法等相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,其應用范疇已從工業(yè)自動(dòng)化擴大至自動(dòng)駕駛車(chē)、無(wú)人機、機器人、AR頭盔等領(lǐng)域,并且帶來(lái)更多應用。

  隨著(zhù)機器視覺(jué)市場(chǎng)需求增加,以光學(xué)影像為基礎之影像辨識技術(shù)也隨之火紅,許多擁有相關(guān)技術(shù)的新創(chuàng )公司紛紛被被科技大廠(chǎng)所并購,包括Apple、Oculus、Microsoft、Intel、Sony均收購許多頭戴顯示器相關(guān)影像辨識廠(chǎng)商,這些新創(chuàng )技術(shù)多應用在人臉辨識、手勢辨識、3D空間建模等。IEK預估,2016年光學(xué)影像感測器市場(chǎng)約32.4億美元,若能整合機器視覺(jué)等影像辨識技術(shù),達到感測軟硬整合目標,將能進(jìn)一步提升光學(xué)感測器之市場(chǎng)價(jià)值與應用空間。

  除了機器視覺(jué)外,機器學(xué)習技術(shù)應用也逐漸廣泛,包含Google、Facebook、IBM、Microsoft等科技大廠(chǎng)也在近年不斷并購許多機器學(xué)習相關(guān)的新創(chuàng )公司。其中,Google在2015年開(kāi)放自家的機器學(xué)習(Machine Learning)系統 Tensor Flow,開(kāi)放原始碼并放上網(wǎng)路,供所有人免費使用與訓練該演算法。謝孟玹指出,機器學(xué)習主要可分為資料探勘、統計工程及人工智慧三大類(lèi)別,而其應用范圍可擴及AR/VR、無(wú)人機/無(wú)人車(chē)、機器人、網(wǎng)際網(wǎng)路應用、行動(dòng)裝置等。因此,盡管開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)難度偏高,廠(chǎng)商仍應及早布局,以因應未來(lái)多元載具及多元市場(chǎng)的發(fā)展方向。



關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng)

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