一種車(chē)頂天線(xiàn)布局的電磁兼容的實(shí)現

遺傳算法（GeneticAlgorithm,GA）是一種基于自然群體遺傳演化機制的高效隨機化搜索算法，僅需知道目標函數的信息，而不需要其連續可微等要求，因而具有廣泛的適應性，同時(shí)它又是一種采用啟發(fā)性知識的智能搜索算法，所以往往能在搜索空間高度復雜的問(wèn)題上取得比以往算法（如梯度法）更好的效果。遺傳算法的計算流程如圖2所示。

本文優(yōu)化程序設計種采用的是基本遺傳算法（SGA），基于VC++6.0進(jìn)行編程，染色體定義

5.算例與結論

下面以四根天線(xiàn)系統為例，演示對天線(xiàn)布局進(jìn)行的優(yōu)化。設車(chē)頂面布有四根天線(xiàn)，兩根為固定天線(xiàn)，兩根為可移動(dòng)天線(xiàn)，其布置要求如圖3（見(jiàn)下頁(yè)）所示。

圖4（見(jiàn)下頁(yè)）為優(yōu)化過(guò)程中天線(xiàn)耦合度比較：

由圖可以看出，天線(xiàn)綜合耦合度的絕對值最大最小值隨著(zhù)代數的增加，均不呈上升狀態(tài)，在第5 6 1代得到天線(xiàn)最優(yōu)布局，優(yōu)化結果天線(xiàn)3坐標（1.9 9,0.9 5），天線(xiàn)4坐標（1.47,-0.59），綜合耦合度為-154.793483dB.由此例可以看出，基于遺傳算法進(jìn)行天線(xiàn)布局優(yōu)化可以達到預期的效果，是優(yōu)化天線(xiàn)布局的有效手段。

根據對車(chē)載體上的天線(xiàn)的研制，首次提出了天線(xiàn)的電磁兼容性問(wèn)題，以及分析、測量和考核其兼容性的各項技術(shù)參數和技術(shù)指標。闡述了天線(xiàn)電磁兼容性的基本概念、研究?jì)热菁爸饕O計技術(shù)。介紹的某機載天線(xiàn)分系統電磁兼容的研制實(shí)例表明，遵循文中所述思路，落實(shí)各項技術(shù)措施，分析預計的技術(shù)指標與實(shí)測值即能基本吻合。