SOPC技術(shù)在視覺(jué)測量中的應用

　　本系統的控制流程相對簡(jiǎn)單，因此在 Nios II軟核中沒(méi)有內嵌操作系統，而是通過(guò) IO操作調用中斷的方式實(shí)現運行狀態(tài)的控制、數據通信、協(xié)調外設等基本操作，控制系統各硬件模塊，使系統軟硬件協(xié)同工作。整個(gè)系統搭建成功之后，在 PC機上編寫(xiě)應用程序對整個(gè)SOPC系統的運行進(jìn)行控制。

　　3 系統算法的具體實(shí)現

　　3.1 濾波模塊

　　根據所采集到的圖像的特點(diǎn)，本文采用 3×3的模板實(shí)現中值濾波，這種方法不僅可以濾除圖像中的噪聲，而且可以將邊緣信息很好的保留下來(lái)。一般求取中值的方法是采用取冒泡法排序，但這種算法并不適合硬件實(shí)現?？紤]到硬件實(shí)現的特點(diǎn)和效率，本文采用了一種全新的求取中值的算法，其原理如圖 3所示。其中 max、mid、min分別表示三輸入的最大值、中值和最小值比較器。最后經(jīng)幾輪比較后求得中值。

　　3.2 邊緣提取模塊及二值化模塊

　　邊緣提取采用 Roberts算子。 Roberts邊緣檢測算子利用局部差分算子尋找邊緣，其計算由式 1給出。

　　由于待處理圖像特征明顯，采用經(jīng)驗閾值法對圖像進(jìn)行二值化，算法簡(jiǎn)單、實(shí)現方便。