基于MATLAB的車(chē)牌識別系統的研究

1 引言
車(chē)輛牌照是機動(dòng)車(chē)唯一的管理標識符號，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車(chē)輛牌照識別系統應具有很高的識別率，對環(huán)境光照條件、拍攝位置和車(chē)輛行駛速度等因素的影響應有較大的容閾，并應滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。牌照自動(dòng)識別是一項利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)，其硬件一般包括觸發(fā)、攝像、照明、圖像采集等設備，其軟件核心包括車(chē)牌定位、車(chē)牌字符分割和字符識別等算法。

2 系統的實(shí)現
2．1 系統簡(jiǎn)述
一個(gè)完整的牌照識別系統應包括車(chē)輛檢測、圖像采集、圖像預處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識別等單元。當車(chē)輛到達觸發(fā)圖像采集單元時(shí)，系統采集當前的視頻圖像，牌照識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。牌照識別系統原理如圖1所示。

2．2 圖像預處理
輸入的彩色圖像包含大量顏色信息，會(huì )占用較多的存儲空間，且處理時(shí)也會(huì )降低系統的執行速度，因此對圖像進(jìn)行識別等處理時(shí)，常將彩色圖像轉換為灰度圖像，以加快處理速度。對圖像進(jìn)行灰度化處理、提取背景圖像、增強處理、圖像二值化、邊緣檢測、濾波等處理的主要MATLAB語(yǔ)句如下所示：

2．3 車(chē)牌定位
自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復雜，光照不均勻，在自然背景中準確地確定牌照區域是整個(gè)圖像識別過(guò)程中的關(guān)鍵。首先對采集到的圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進(jìn)一步分析、評判，最后選定一個(gè)最佳區域作為牌照區域，將其從圖像中分割出來(lái)，同時(shí)要考慮車(chē)牌傾斜問(wèn)題。算法流程如下：