基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統的研究

摘要：為了使皮膚聽(tīng)聲器能夠辨析語(yǔ)音，設計了基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統。該系統以MATLAB軟件為平臺，在此基礎上實(shí)現了語(yǔ)音信號的錄制、播放、預處理、分段濾波、特征提取等功能，并利用特征參數辨析語(yǔ)音。本系統達到了辨析簡(jiǎn)單語(yǔ)音的要求，但仍有需改進(jìn)的地方，如：能否構造更合適的特征參數，能否辨析比較復雜的語(yǔ)音。
關(guān)鍵詞：皮膚聽(tīng)聲；采集；處理；語(yǔ)音辨析；MATLAB

目前，世界上有許多的耳聾患者，他們要么是皋天性耳聾，要么是后天造成的耳聾。當前解決耳聾問(wèn)題主要通過(guò)傳統助聽(tīng)器和電子耳蝸，但兩者都有明顯的缺陷，前者只使用于輕度耳聾患者，而后者造價(jià)太高，不適于推廣。為徹底解決耳聾問(wèn)題，李建文教授針對全聾人的聽(tīng)覺(jué)問(wèn)題發(fā)明了變壓式皮膚聽(tīng)聲器，其實(shí)質(zhì)是利用聲-電轉換讓皮膚獲得對電流信號的感覺(jué)，使全聾人通過(guò)皮膚獲得一定的聽(tīng)覺(jué)，從根本上解決了聾啞人士的聽(tīng)力問(wèn)題。
但是，變壓式皮膚聽(tīng)聲器僅僅使用戶(hù)感受到電刺激，而不能辨析語(yǔ)音。為解決此問(wèn)題，本文提出了一種基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統。該系統能夠實(shí)現語(yǔ)音信號的錄制、播放、預處理、分段濾波、特征提取等功能，并能夠辨析簡(jiǎn)單的語(yǔ)音。

1 皮膚聽(tīng)聲技術(shù)與皮膚聽(tīng)聲器
皮膚聽(tīng)聲技術(shù)是一門(mén)比較前沿的技術(shù)，其目韻是利用皮膚解決耳聾患者的聽(tīng)聲問(wèn)題。而皮膚聽(tīng)聲器就是通過(guò)皮膚聽(tīng)聲技術(shù)解決耳聾患者聽(tīng)覺(jué)問(wèn)題的電子工具，其特點(diǎn)類(lèi)似于助聽(tīng)器并涉及醫學(xué)、電子學(xué)、聲學(xué)和生理學(xué)，進(jìn)一步的發(fā)展將依賴(lài)于數學(xué)和計算機等學(xué)科，屬于典型的多學(xué)科高科技領(lǐng)域。它通過(guò)皮膚傳遞聲音信號且不依賴(lài)于人的任何殘余聽(tīng)力，實(shí)用效果明顯，容易佩戴，幾乎無(wú)副作用，任何聽(tīng)力損失的人均可使用。
由李建文教授發(fā)明并研制的第一代皮膚聽(tīng)聲器已經(jīng)達到聽(tīng)聲的效果，接下來(lái)皮膚聽(tīng)聲器要達到能夠辨析語(yǔ)音的要求。這需要將原來(lái)的模擬電路轉換為數字電路，在此基礎上進(jìn)行語(yǔ)音辨析。而本文就設計了一個(gè)基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統，該系統以MATLAB軟件為平臺，依次實(shí)現語(yǔ)音信號的錄制、播放、預處理、分段濾波、特征提取和最后的辨析語(yǔ)音等功能。

2 系統功能介紹
2．1 主要功能
皮膚聽(tīng)聲器的作用就是解決耳聾患者的聽(tīng)聲問(wèn)題，因此是皮膚聽(tīng)聲器能量辨析語(yǔ)音是一個(gè)十分重要的技術(shù)環(huán)節。本文設計了一個(gè)皮膚聽(tīng)聲器系統，基本能夠辨析簡(jiǎn)單的語(yǔ)音。該系統以MATLAB軟件為平臺，主要功能有錄制語(yǔ)音、播放語(yǔ)音、預處理、分段濾波、特征提取和最后的辨析語(yǔ)音。平臺功能劃分如圖1所示。

2．2 核心模塊
根據本文皮膚聽(tīng)聲器系統的各個(gè)功能，將其分成三大核心模塊，分別是采集模塊、處理模塊和辨析模塊。
2．2．1 采集模塊
系統采集模塊的功能包括：錄制語(yǔ)音，播放語(yǔ)音。
1)錄制語(yǔ)音：通過(guò)麥克風(fēng)錄入聲音，并保存為．wav的格式，以備后用。
在MATLAB中，用函數wavrecord錄制語(yǔ)音。得到的是數字化的語(yǔ)音數據串，可直接作為Matlab變量參與各種運算。然后用函數wavwrite(y，filename)將變量y中儲存的數據寫(xiě)入名為filename的WAVE文件中。
2)播放語(yǔ)音：播放已錄制的語(yǔ)音WAVE文件，并輸出其波形圖和語(yǔ)譜圖。
在此，用wavread和sound函數分別讀取、播放語(yǔ)音。求取波形圖和語(yǔ)譜圖時(shí)，要用到length函數和FFT變換。
2．2．2 處理模塊
該模塊的功能有預處理、分段濾波和特征提取。
1)預處理：對前面錄制的語(yǔ)音信號進(jìn)行去除噪聲、預加重和端點(diǎn)檢測處理，為后續工作提供更加清晰有效的信號。
2)分段濾波：對經(jīng)預處理后語(yǔ)音信號進(jìn)行分段濾波，將不同的頻率的語(yǔ)音信號分離開(kāi)，使得皮膚能夠更好地感應語(yǔ)音信號。
3)特征提?。赫Z(yǔ)音的特征參數能有效地體現說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音所包含的與其他說(shuō)話(huà)人不同的特點(diǎn)，它在整個(gè)辨析過(guò)程中起著(zhù)至關(guān)重要的作用。本文在語(yǔ)音濾波后，從每個(gè)頻率段內提取一個(gè)能夠表征該段語(yǔ)音的參數，在把所有參數結合在一起構造一個(gè)特征向量，將其作為表征該語(yǔ)音信號的特征參數，為后面的辨析工作提供一個(gè)較為可靠的參考數據。
2．2．3 辨析模塊
該模塊的功能包括：模板建庫、模式匹配和輸出結果。
1)模板建庫：講話(huà)者多次重復語(yǔ)音單元，從原始語(yǔ)音樣本中去除冗余信息，保留關(guān)鍵數據，獲得表示識別基本單元共性特點(diǎn)的標準數據，以此構成參考模板，將所有能識別的基本單元的參考模板結合在一起，建立參考模板庫。
2)模式匹配：新錄入的語(yǔ)音經(jīng)特征提取后，與庫中模板按某種原則進(jìn)行比較，找出相似度最高的參考模板所對應的發(fā)音，即為辨析的結果。
3)輸出結果：輸出前面的辨析結果，以使用戶(hù)能夠更好的通過(guò)皮膚聽(tīng)聲器辨析語(yǔ)音。