基于測量數據的電磁兼容性能參數建模的研究
根據多個(gè)自變量的最優(yōu)組合建立回歸方程來(lái)預測因變量的回歸分析稱(chēng)為多元回歸分析,其模型為:

回歸方程的顯著(zhù)性檢驗,即檢驗β是否幾乎全部近似為0。如果成立,則表明使用線(xiàn)性模型描述是不恰當的。
其大致步驟如下:
(1)將輸入自變量作為橫坐標,輸出量即測試值作為縱坐標,描繪出測試曲線(xiàn)。
(2)對所描繪的曲線(xiàn)進(jìn)行分析,確定公式的基本形式。如果數據點(diǎn)基本成一條直線(xiàn),則可以用一元線(xiàn)性回歸方法確定直線(xiàn)坐標。如果數據點(diǎn)描繪的是曲線(xiàn),則要根據曲線(xiàn)的特點(diǎn)判斷曲線(xiàn)屬于何種函數類(lèi)型??蓪Ρ纫阎臄祵W(xué)函數曲線(xiàn)加以對比、區分。如果測試曲線(xiàn)很難判斷屬于何種類(lèi)型,則可以按多項式回歸處理。
(3)確定擬合方程中的常量??筛鶕幌盗袦y試數據確定方程中的常量。
(4)檢驗所確定的方程穩定性和顯著(zhù)性,用測試數據中的自變量代入擬合方程計算出函數值,看與實(shí)際測試值是否一致。差別的大小通常用標準差來(lái)表示,進(jìn)行方差分析,F檢驗等。如果所確定的公式基本形式有錯誤,此時(shí)應建立另外形式的公式。
在進(jìn)行研究分析的時(shí)候,考慮某功率放大器放大倍數的變化情況。假設經(jīng)過(guò)數據統計得到此功率放大器的放大倍數情況如表1所示。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/194476.htm
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