基于FPGA的網(wǎng)絡(luò )圖像采集處理系統設計
加入技術(shù)交流群
2．2 RAM控制模塊
RAM控制模塊通過(guò)乒乓操作對圖像數據進(jìn)行緩存和讀取，系統只存取圖像的亮度信號，即Y信號。乒乓操作的處理流程如下：在第1場(chǎng)時(shí)間，將圖像數據緩存到SRAM1；在第2場(chǎng)時(shí)間，將圖像數據緩存到SRAM2，同時(shí)將SRAM1的數據送到JPEG編碼器進(jìn)行圖像壓縮；在第3場(chǎng)時(shí)間，將圖像數據緩存到SRAM1，同時(shí)將SRAM2的數據送到JPEG編碼器進(jìn)行圖像壓縮，依此循環(huán)。將圖像數據保存到SRAM時(shí)，由視頻采集模塊的行有效計數器和場(chǎng)有效計數器產(chǎn)生RAM寫(xiě)入地址。
由于圖像數據是按照奇偶場(chǎng)先后傳輸的，為了得到一副完整的圖像，需要將奇偶場(chǎng)數據合并。RAM控制模塊先將奇場(chǎng)數據寫(xiě)入RAM奇數行中，即奇場(chǎng)第1行存在RAM的第1行，奇場(chǎng)第2行存在RAM的第3行，依此類(lèi)推直到奇場(chǎng)288行數據全部存完為止；再將偶場(chǎng)數據寫(xiě)入RAM的偶數行中，即偶場(chǎng)第1行存在RAM的第2行，奇場(chǎng)第2行存在RAM的第4行，依此類(lèi)推直到偶場(chǎng)288行數據全部存完為止。
2．3 JPEG編碼器
JPEG編碼器是圖像壓縮算法實(shí)現的核心，JPEG編碼器主要有5部分，分別是二維離散余弦變換(2D-DCT)、量化、Z型掃描、游程／預測編碼、霍夫曼編碼。如圖4所示原理框圖。輸入是圖像原始的亮度Y數據，最后經(jīng)過(guò)霍夫曼編碼器輸出碼流。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/190790.htm
2．3．1 2D-DCT實(shí)現
對于8×8圖像塊的二維DCT的變換公式為：
式中：0≤u≤7，0≤u≤7，f(x，y)為對應像素點(diǎn)的像素值；F(u，v)為變換后的DCT數值。根據余弦的正交性，可將上式分解為一維DCT變換。設：
式中：0≤u≤7，0≤v≤7。
因此二維DCT變換可以轉換為2個(gè)一維DCT變換。目前比較常用的變換方法有2種：一種是直接法，通過(guò)將8×8圖像數組進(jìn)行多項式轉換或者三角分解進(jìn)行二維變換；或者另一種是間接法，將8×8圖像數據先按行進(jìn)行一維DCT變換，然后再對變換結果按列進(jìn)行第2次一維DCT變換，進(jìn)而可以得到二維DCT變換結果。前者需要的乘法器較多，而且實(shí)現步驟較繁瑣，后者在這兩方面上擁有很大的優(yōu)勢，能夠形成快速DCT變換，更適合FPGA硬件的實(shí)現，因此采用后者方法實(shí)現。
目前比較成熟的一維DCT算法主要有Chen算法、Loeffler算法、Lee-Huang算法、ANN算法等，每種算法所需要的乘法次數和加法次數各不相同，表1所示為幾種常用算法的比較。根據算法的復雜度和硬件計算速度，本文采用Loeffler算法。
Loeffler是一種基于行列分解的快速一維DCT算法，適合FPGA硬件實(shí)現。采用Loeffler算法實(shí)現一個(gè)8點(diǎn)的一維DCT變換，只需要11次乘法運算和29次加法運算。硬件實(shí)現算法的結構圖如圖5和圖6所示。
評論