基于FPGA高階FIR濾波器的實(shí)現

將經(jīng)過(guò)兩種改進(jìn)型DA算法結構濾波未經(jīng)截取的38位輸出數據，及經(jīng)截取的32．24位的輸出數據寫(xiě)入文本，用Matlab讀取數據并進(jìn)行幅頻和相頻特性仿真，得到此改進(jìn)型DA算法結構的濾波器效果一致。圖13為經(jīng)過(guò)改進(jìn)型DA算法結構濾波后的三組數據幅頻和相頻特性以及Matlab未經(jīng)量化的幅頻和相頻特性，由圖13可知，經(jīng)過(guò)濾波器后的輸出數據的相頻和幅頻特性明顯優(yōu)于輸入信號；且輸出的四組數據的幅頻和相頻特性幾乎是相同的，但資源消耗得到了優(yōu)化。

4 結語(yǔ)

本文詳細介紹了FIR數字濾波器普通DA算法的實(shí)現結構，進(jìn)而提出了改進(jìn)型DA算法的實(shí)現結構。利用Matlab軟件分析了濾波器的精度隨濾波器系數量化位數的變化關(guān)系，在濾波器系數的量化位數為16時(shí)，濾波器精度和所消耗資源達到最優(yōu)。并采用Xilinx公司的‘-10’的xc4vsx55芯片，對64階FIR濾波器的兩種改進(jìn)型DA算法結構進(jìn)行FPGA仿真，仿真結果表明在高階濾波器方面，改進(jìn)型DA算法結構在資源消耗、速度以及性能等方面具有較大優(yōu)勢。最后，利用Matlab軟件對輸出數據以及經(jīng)過(guò)截取的數據進(jìn)行仿真，得到對濾波器的輸出數據進(jìn)行適當的截取，不會(huì )影響輸出數據的幅頻和相頻特性，但可以提高整個(gè)系統的頻率和減少后級的資源消耗。