基于小波包分析的電機轉子斷條故障診斷研究

在圖3所示的最優(yōu)小波包基下每個(gè)節點(diǎn)均對應一個(gè)小波包分解系數，而適當的節點(diǎn)的小波包分解系數可以體現信號的特征。由圖4和圖5可知在不考慮邊緣效應的影響下正常信號和故障信號的節點(diǎn)（5,4）、（5,5）及（5,6）的小波包分解系數存在明顯的差異。據此可以得出以下結論：

（1）可以根據小波包分解系數來(lái)對電機的狀態(tài)進(jìn)行簡(jiǎn)單判別。

（2）電機正常時(shí)，節點(diǎn)（5,4）、（5,5）及（5,6）等小波包分解系數近似為零，且平穩。

（3）電機斷條時(shí)，節點(diǎn)（5,4）、（5,5）及（5,6）等小波包分解系數存在著(zhù)一定的幅度振蕩。
下面對最優(yōu)小波包基下的節點(diǎn)進(jìn)行重構，然后根據重構后信號的波形分析一下正常和故障情況下的區別。

從圖6和圖7可知，重構信號在近似部分區別很小，而在細節部分存在著(zhù)明顯的區別，特別是在節點(diǎn)（5,4），（5,6）處的差別最大。從而可以得出一個(gè)結論：從小波包分解系數和重構波形可以簡(jiǎn)單判斷出電機是否發(fā)生轉子斷條。

4.結論

本文通過(guò)對電機正常時(shí)和轉子斷條時(shí)的電流信號的小波包分解，并提取和重構各節點(diǎn)小波包分解系數，從小波包系數的變化可以判斷出電機是否發(fā)生故障。