圖像識別技術(shù)在銀行ATM監控的應用

(6)違規提款、越線(xiàn)報警。
主要防范用戶(hù)從后面偷窺密碼、被犯罪分子挾持、故意掉錢(qián)偷換客戶(hù)銀行卡等，或者是人員進(jìn)入到自助銀行、ATM區域所劃定的區域進(jìn)行報警。特別是違規提款，該類(lèi)犯罪活動(dòng)主要是針對女性一個(gè)人的情況進(jìn)行犯罪，將此類(lèi)報警與聲強異常檢測報警與ATM機、自助銀行的門(mén)禁系統聯(lián)動(dòng)可以在第一時(shí)間自動(dòng)關(guān)閉自助銀行大門(mén)，給處警提供有利條件。

5 圖像識別技術(shù)的不足
雖然圖像識別已經(jīng)在ATM監控系統中逐步使用，但由于攝像機成像受到光線(xiàn)影響，一天內不同時(shí)間段的最終成像也不相同。而且由于現有的圖像分析設備受到成本、技術(shù)和主觀(guān)因素的影響，現有圖像分析設備的視頻源都是采用從ATM原有監控攝像機圖像，但這些攝像機有的安裝年限早、有的攝像機無(wú)超寬動(dòng)態(tài)成像能力、有的受隱蔽透光板的限制等諸多因素影響，目前用于A(yíng)TM的圖像識別系統還有如下不足：
(1)誤報的影響。
誤報的影響目前仍是智能視頻分析技術(shù)無(wú)法回避的問(wèn)題。造成誤報的問(wèn)題主要有以下問(wèn)題：
1)受光線(xiàn)影響，特別是白天不同階段與晚上所需的模型不同，而且業(yè)內還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型，也無(wú)法完全解決隨機事件的影響。
2)攝像機成像效果，如果攝像機因故障、外界干擾、老化等問(wèn)題，造成設備認為圖像始終在變化，無(wú)法準確建模。
(2)不具備行為和假特征的判斷能力。
1)以跨線(xiàn)報警、多人取款為例。如果出現有人跨線(xiàn)看顧客取錢(qián)或者是多個(gè)人同時(shí)在A(yíng)TM機前，而這些人都是朋友，系統無(wú)法判別這些是否是需要人為干預的情況。智能視頻分析只是一系列設定好的程序，其判斷能力還遠不能與人相比，但是該類(lèi)誤報的出現比漏報帶來(lái)的問(wèn)題可以忽略。
2)人臉面部識別對高仿面具的“易容術(shù)”無(wú)法判斷，2010年安徽、浙江警方接連破獲了數起利用“易容術(shù)”進(jìn)行ATM犯罪，雖然最后案件破獲，但是也對目前現有的人臉面部識別技術(shù)設立了專(zhuān)項課題進(jìn)行研究。
(3)特征識別技術(shù)對畫(huà)面要求高。
基于圖像分析技術(shù)對于圖像的要求較高，除了畫(huà)面本身的清晰度外，還需要畫(huà)面能夠清楚地展示目標物體的特征，如遺留物、人臉的面部識別等，目前基于計算機設備的識別能力還是遠遠低于人類(lèi)對物體特征的識別能力，特別是光照條件、拍攝角度等因素。
(4)設備和后臺處理設備的處理能力仍然是瓶頸。
由于圖像識別需要大量的計算機，以便將圖像與模型和數據庫保存數據進(jìn)行大量計算，而要適應復雜的實(shí)際應用環(huán)境就需要復雜的算法，而目前DSP和ARM芯片的處理能力有限，已經(jīng)不能滿(mǎn)足某些復雜算法的需要，因此難以開(kāi)發(fā)具有相應高級功能的嵌入式產(chǎn)品。
雖然圖像分析設備具有一定的不足，但隨著(zhù)視頻監控規模的不斷擴大，現有視頻監控畫(huà)面的海量信息已遠遠超過(guò)人的處理能力，而圖像識別設備具有的智能視頻分析可以有效地過(guò)濾大量的無(wú)效信息，圖像識別技術(shù)應用和發(fā)展同數字技術(shù)一定會(huì )代替模擬技術(shù)一樣，將成為監控整體方案中不可缺少的部分。