圖像識別技術(shù)在銀行ATM監控的應用

4 圖像識別在ATM的應用
圖像識別技術(shù)由于能實(shí)時(shí)判斷、分析攝像機監控畫(huà)面的變化得到其不同的特征點(diǎn)，因此實(shí)時(shí)主動(dòng)預警的功能與銀行現有的視頻監控聯(lián)網(wǎng)功能，可有機地整合為一套針對目前ATM高風(fēng)險的綜合安防管理平臺，該類(lèi)檢測可以準確標出報警框提醒相關(guān)人員注意。
(1)貼廣告、假鍵盤(pán)、假讀卡器報警。
貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用，如果客戶(hù)輕信了廣告的內容和電話(huà)，犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶(hù)的個(gè)人資料進(jìn)行犯罪活動(dòng)。通過(guò)安裝圖像識別設備，首先學(xué)習正常情況下ATM的圖像，然后實(shí)時(shí)地將監控一段時(shí)間的監控圖像與過(guò)往的圖像進(jìn)行比對，如這段時(shí)間每個(gè)畫(huà)面都與正常的圖像有不同，系統提示報警。
(2)遺留物報警。
實(shí)時(shí)檢測監控場(chǎng)景中出現的物品遺留，系統使用者可以自定義物品尺寸大小，提示有關(guān)人員處理。這個(gè)功能最早出現在歐美，主要用于公共場(chǎng)所人員聚集場(chǎng)所的反恐工具。在視頻監控區域內，系統自動(dòng)檢測出場(chǎng)景中的遺留物品，實(shí)時(shí)發(fā)出報警。
(3)人員聚集報警，人員滯留、徘徊報警。
自動(dòng)分析監控場(chǎng)景中出現的多人聚集異常行為，當某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現多人聚集時(shí)，很多情況都在視頻切換監控，由于各種因素往往會(huì )忽視此類(lèi)問(wèn)題的存在，而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現的狀況，通過(guò)視頻智能監控判斷可能出現的情況并能及時(shí)的報警抓捕。
(4)打斗報警、人員跌倒。
通過(guò)對物體快速移動(dòng)及其他相關(guān)輔助的檢測方式能準確地檢測人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測，可當自助銀行內出現的人員倒地或有人睡覺(jué)等異常情況，報警到監控中心。
(5)人臉面部識別。
面部主要通過(guò)ATM機安裝的針孔攝像機實(shí)現對取款人的面部特征進(jìn)行識別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動(dòng)時(shí)，為避免監控攝像機拍攝下其面部，作案時(shí)經(jīng)常遮擋面部，這樣即使被錄像，也無(wú)法分辨其是誰(shuí)。相關(guān)流程如圖5所示，如有人員遮蓋面部，系統可以及時(shí)報警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理，因為很多人在不同季節都會(huì )帶口罩，可以同時(shí)彈出不同角度的視頻對該類(lèi)人員進(jìn)行人為識別，以便分辨出正常取款和犯罪行為。