線(xiàn)性預測濾波器在抗多窄帶干擾中的應用
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符號LMS算法非常簡(jiǎn)單，也是利用隨機梯度來(lái)達到最優(yōu)解，但只給出其梯度迭代的方向，而并不給出具體的改變量，因此性能上不如常規LMS穩定，且誤差可能較大。其迭代公式有兩種，分別如下：
式(9)中，第一個(gè)公式是誤差的符號LMS算法，第二個(gè)公式是信號的符號LMS算法，統稱(chēng)為符號LMS算法，兩者的性能隨機性很大，并不能說(shuō)哪一種算法更好，在符號LMS算法中，由于步長(cháng)因子的相乘也要乘法，只需要縮放即可，因此對于M階自適應濾波器可節省系統M個(gè)乘法器，在實(shí)際系統中經(jīng)常會(huì )采用符號LMS算法，在硬件資源受限時(shí)，往往能起到起死回生的作用，在這里具體工程實(shí)現中采用的是誤差的符號LMS算法。
3 仿真與驗證
某擴頻系統，信號源強度為-127 dBm，系統帶寬為20 MHz，加入帶寬為2 MHz，中心頻率為信號帶內中心頻率處的窄帶干擾，強度為-70 dBm，即干信比為57 dB，信號經(jīng)過(guò)下變頻到中頻信號，經(jīng)過(guò)AD9248量化后，進(jìn)入到在Xilinx XC4VLX160處理芯片設計的抗干擾系統內，利用Xilinx片上邏輯分析器ChipScopc對信號輸入和輸出采樣，導入到Matlah中分析，圖3為輸入信號頻譜和FPGA輸出信號頻譜圖。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/186153.htm
從圖3中可以看出，FPGA輸出信號在窄帶干擾頻點(diǎn)處形成了很深的陷波處，將帶寬為2 MHz的強窄帶干擾抑制的非常徹底，擴頻系統工作正常，提高了系統的抗干擾性能。
4 結語(yǔ)
本文將線(xiàn)性預測濾波器的方法用于提高擴頻系統的抗窄帶干擾能力，并給出了可以用于工程實(shí)現的簡(jiǎn)化方法，在實(shí)際系統中能夠達到大約60dB的抗窄帶干擾能力，在消耗較少硬件資源的情況下完成對多窄帶干擾的抑制工作，效果良好，且系統權值更新速率達到ms級，并已應用于實(shí)際系統。
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