頻譜儀在信號功率測量中的應用
高斯白噪聲的功率密度
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/185586.htm高斯白噪聲是指噪聲的概率密度函數滿(mǎn)足正態(tài)分布統計特性,同時(shí)它的功率譜密度函數是常數的一類(lèi)噪聲。這里值得注意的是,高斯型白噪聲同時(shí)涉及到噪聲的兩個(gè)不同方面,即概率密度函數的正態(tài)分布性和功率譜密度函數均勻性,二者缺一不可。
在通信系統的理論分析中,特別是在分析、計算系統抗噪聲性能時(shí),經(jīng)常假定系統中信道噪聲為高斯型白噪聲。一是因為高斯型白噪聲可用具體的數學(xué)表達式表述,便于推導分析和運算;二是高斯型白噪聲確實(shí)反映了實(shí)際信道中的加性噪聲情況,比較真實(shí)地代表了信道噪聲的特性。
高斯噪聲的一維概率密度函數可用數學(xué)表達式表示為:

其中:
μ:數學(xué)期望,表示噪聲分布中心,即均值
σ2:方差
σ:標準偏差
δ:隨機誤差(δ=χ-μ)
通常,通信信道中噪聲的均值μ=0(高斯白噪聲)。由此,我們可得到一個(gè)重要的結論:在噪聲均值為零時(shí),噪聲的平均功率等于噪聲的方差σ2。
高斯白噪聲的峰均比
如果對高斯白噪聲進(jìn)行足夠時(shí)間的測試和統計,峰均比K約為10dB(99.8%概率)或最大12dB(99.99%概率),如表1所示。
表1 在足夠長(cháng)時(shí)間條件下高斯白噪聲的峰均比


圖1 p(ρ)和p(?)的波形
窄帶高斯噪聲的統計分布
一個(gè)均值為零,方差為σ2的窄帶高斯噪聲,假定它是平穩隨機過(guò)程,則其隨機包絡(luò )服從瑞利分布,相位?服從均勻分布。頻譜儀中頻帶寬內的噪聲和大多數通信系統噪聲滿(mǎn)足此條件,如圖1所示。即:

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