無(wú)線(xiàn)視頻監控傳輸技術(shù)的研究
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為了更全面評價(jià)本算法的性能，對不同測試序列在同樣丟包率情況下對本章的機制進(jìn)行性能測試?？紤]到影響本章算法性能的包括序列的紋理復雜程度以及運動(dòng)劇烈程度。這里利用運動(dòng)較為劇烈但紋理相對較單一的Foreman序列，紋理復雜程度較高的Mobile以及運動(dòng)程度較低的Akiyo序列作為評測序列。表1是對這三個(gè)測試序列在QP=14，16，20，22，丟包率為3％的情況下前100幀做的統計，其中出錯Slice個(gè)數為24，則出錯宏塊總數為24×11=264。令NMB=264，則根據模式判決結果，即可得到對重發(fā)率的統計。本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/166823.htm
從表1中可以看出：對同一序列，不同QP(也就是不同碼流率)下重發(fā)率不同，QP越大，則其重發(fā)率呈下降趨勢，這和前面實(shí)驗中在低比特率情形下性能好這一結果相吻合；對不同序列，重發(fā)率之間存在著(zhù)很大的差別，這也意味著(zhù)在相對于BEARQ算法，本文提出的機制在B-D性能上的提高，不同特性的序列之間存在著(zhù)較大的差別。為了進(jìn)一步驗證實(shí)驗結論，進(jìn)一步針對該測試結果下的B-D性能做統計分析，結果如圖4～圖6所示。
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將圖4～圖6對比可以看出，對于運動(dòng)程度很低且紋理相對平緩的Akiyo序列來(lái)說(shuō)，相對盡力而為ARQ機制，本文的機制在3％的丟包情形下可以節省20％以上的帶寬。而對運動(dòng)較為劇烈的Foreman序列來(lái)說(shuō)，則只能節省4 %的帶寬。對紋理很復雜的Mobile序列，本文的算法相對于BEARQ，帶寬僅節省不到1％。從表1的重發(fā)率和圖4～圖6的對應關(guān)系不難看出，重發(fā)率越高，則對應B-D性能的改善程度就越低。因此可以說(shuō)實(shí)驗仿真表明了本文提出的傳輸控制算法，能夠在保證視頻接收質(zhì)量的同時(shí)，有效降低傳輸所用帶寬。
4 結 語(yǔ)
這里對所提無(wú)線(xiàn)視頻監控傳輸機制進(jìn)行性能測試和評價(jià)。從實(shí)驗結果可以看出，該機制相對于其他方法而言，在保證終端接收質(zhì)量基本不變的情況下，能有效地降低傳輸需用的帶寬。此外，從對不同序列的測試結果可以看出，本文所提機制對運動(dòng)較為平緩，紋理相對單一的序列的傳輸更為有效，尤其是目前帶寬嚴重受限的無(wú)線(xiàn)視頻傳輸中更為明顯。另外，文章所提算法是一種開(kāi)放性的框架算法，其他容錯算法性能的提高，將進(jìn)一步促進(jìn)該算法性能的提高。不足之處在于僅考慮了壓縮后碼流的傳輸，未能將編碼端控制也綜合進(jìn)來(lái)。所以，從整體上而言，這里所提機制仍然是局部的優(yōu)化。需要進(jìn)一步利用所提出的B-D概念和關(guān)系式，進(jìn)一步從信源一信道一傳輸聯(lián)合優(yōu)化上開(kāi)展研究。
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