一種無(wú)超調鈍角拐點(diǎn)的PlD溫控設計
2.2.5 改進(jìn)后的PID控制算法綜述
根據本項目溫控工藝要求的特點(diǎn),在基于傳統PID算法的理念下,經(jīng)上述改進(jìn)使該系統成為一具有一定自適應能力的系統,它能夠識別環(huán)境條件的變化,并自動(dòng)校正PID控制參量,這與傳統的PID控制算法的顯著(zhù)區別在于它具有“辨識→決策→修改”的功能,即不間斷地采樣系統(被控對象)的階段狀態(tài)參數并加以辨識后與系統事先給定的準則相比較后實(shí)時(shí)決策、修改PID的算法,以使系統不斷地趨向最理想的控制效果。改進(jìn)后的PID算法的系統框圖如圖5所示。本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/162701.htm
3 無(wú)超調PID溫控設計性能指標
無(wú)超調PID溫控設計的主要性能指標:從自控理論上講,本系統的溫控本質(zhì)屬于非線(xiàn)性系統,時(shí)域上的不確定因素復雜多變,判斷其性能指標綜合體現在以下幾個(gè)通用的方面。
3.1 穩定性
穩定性是對控制系統的基本要求,按自適應PID控制算法系統的穩定性要求是指系統的狀態(tài)、輸入、輸出和參數等變量在各種條件的變動(dòng)下總是有界的,即控制算法的校正下,誤差經(jīng)閉環(huán)調節后有界收斂。本系統中,可編程控制器采用的是Siemens Smatic S7-200 PLC,系統中的相關(guān)變量均做過(guò)歸一化處理,即數字量的引用均標準化在0.0~1.0之間,因而,在系統溫控過(guò)程中是收斂有界的,同時(shí),在對實(shí)時(shí)數據的檢測、辨識、決策過(guò)程中,在程序內對所有參量均設有上下限的識別,從而有效保證了執行結果的穩定。
3.2 可維性
本系統的可維性主要指的是軟件維護及操作者應用的便利程度,因在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)品的規格、型號是多樣化的,因而,在溫控過(guò)程中與之相對應的PID參數亦需要相應的變動(dòng)。在該系統中的人機界面中,通過(guò)控制組態(tài),由操作者輸入產(chǎn)品的規格編號后,在控制組態(tài)中自動(dòng)調用配方數據來(lái)初始化PID的基礎參數;另一方面,本系統的軟件無(wú)論是組態(tài)編程還是PLC編程,均采用模塊化結構,因而,系統程序的修改、維護極為便利。依照自控系統的一般規則,系統運行的過(guò)程數據均實(shí)時(shí)采集、記錄到數據庫中,可實(shí)時(shí)為產(chǎn)品生產(chǎn)加工質(zhì)量的追溯提供源資料。
3.3 魯棒性(Robust)
如前所述,本溫控系統的被控對象是電磁感應加熱源的功率輸出,在實(shí)際的現場(chǎng)環(huán)境中,電磁場(chǎng)強的干擾及各類(lèi)機電設備的運行對PID控制均存在種種已知或未知的擾動(dòng),解決此方面的問(wèn)題除了在硬件上要采取相應的措施外,在PID溫控的設計方面,通過(guò)應用上述各種參量限定辨識后,在實(shí)際的生產(chǎn)運行中均保證了系統的工作穩定,在相鄰機電設備或變頻電源的啟停擾動(dòng)下不敏感。
4 結論
4.1 無(wú)超調PID沮控實(shí)驗效果
經(jīng)上述改進(jìn)后的PID控制算法在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的運行中有效解決了原溫控的難點(diǎn),其控制效果如圖6所示。圖6(a)的曲線(xiàn)是采用改進(jìn)PID溫控算法前的溫控曲線(xiàn),圖6(b)的溫控曲線(xiàn)是本文所論述的PID算法所實(shí)時(shí)記錄的溫控效果,其中難得的是在變溫拐點(diǎn)處的控制為理想的鈍角,整體溫控效果與預定的溫度趨向基本吻合,在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中與以往相比,既避免了因欠溫而造成的返工現象,又消除了因過(guò)溫產(chǎn)生的廢品,有效地提高了產(chǎn)品熱處理的質(zhì)量。
4.2 無(wú)超調PID溫控的設計結論
現代控制理論中,在經(jīng)典PID控制理論的基礎上衍生的控制理念層出不窮,諸如神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、模糊PID控制算法等比比皆是,但若要在生產(chǎn)實(shí)踐中選取理想的控制算法,就必須通過(guò)工程實(shí)際進(jìn)行反復地調整和修改,不拘泥于理論參數或方法限制,根據工程經(jīng)驗,直接在控制系統的試驗中進(jìn)行篩選組合出適合實(shí)際的控制算法,使系統達到最優(yōu)化的運行狀態(tài)。雖然在本項目的PID算法取得了預期的效果,但實(shí)際運行在各溫度段的PID參數是在調試中獲取,并針對各型號的產(chǎn)品規格在上位組態(tài)中以配方的形式給定,如此則使得前期調試頗為繁瑣,因而,在參量自適應的智能化設計方面還有待于進(jìn)一步的探索與實(shí)踐。
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