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Stellaris系列微控制器的ADC過(guò)采樣技術(shù)(一)

作者: 時(shí)間:2012-06-29 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

概述

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/160366.htm
Luminary Micro的部分產(chǎn)品中提供了模數轉換器()模塊。的硬件分辨率為10位,但由于噪音和其它使精度變小的因素的影響,實(shí)際的精度小于10位。本應用文檔提供了一個(gè)基于軟件的過(guò),從而使轉換結果的有效位數(ENOB)得到了改善。文檔中描述了對輸入信號執行過(guò)的方法,以及在精度和整個(gè)系統性能上的影響。
過(guò)
過(guò)采樣,顧名思義就是從輸入信號中采集額外的轉換數據。模擬信號采樣的標準約定指出:采樣頻率fS至少是輸入信號的最高頻率成分fH的兩倍。這被稱(chēng)作奈奎斯特采樣定理(Nyquist Theorem)(見(jiàn)等式1)。
等式1 奈奎斯特采樣定理:
fS2fH
只要所選的采樣頻率高于fS就被看作是過(guò)采樣。當過(guò)采樣與平均相結合時(shí),可改善ENOB。這是可以實(shí)現的,因為在將過(guò)采樣的結果進(jìn)行平均的同時(shí)也將量化噪音進(jìn)行了平均,這樣就提高了信噪比(SNR),信噪比的提高會(huì )在ENOB上產(chǎn)生一個(gè)直接的影響,從而改善ENOB。
精度上每提高一位,必須對信號進(jìn)行4倍的過(guò)采樣,即過(guò)采樣頻率fOS與采樣頻率fS的關(guān)系如等式2所示:
等式2 過(guò)采樣頻率:
fOS=4X*fS
xENOB上需改進(jìn)的位數(例如,需要改進(jìn)2位,則x2)。
平均
平均操作可看作是輸入信號上的一個(gè)低通濾波器,當采樣數據寬度(simple size)增加時(shí)濾波器的通帶變窄。有兩種方法可對轉換結果進(jìn)行平均:常規平均和滑動(dòng)平均(rolling average)。
常規平均
對輸入信號進(jìn)行n次采樣,將采樣值相加并將結果除以n,這即是常規平均。圖1所示的即為常規平均。當在過(guò)采樣方案中使用常規平均時(shí),使用該之后,用于計算平均值的采樣數據被丟棄。每次應用程序需要一個(gè)新的轉換結果時(shí),重復該處理。
在應用中,常規平均方案可理想地用于采樣頻率與的采樣率相比較小的情況。
要點(diǎn):當在常規平均方案中執行n倍過(guò)采樣時(shí),有效的ADC采樣率將按照相同的因子降低。例如,在對輸入信號進(jìn)行4倍過(guò)采樣時(shí),最大的有效ADC采樣率降低為原來(lái)的1/4,即采樣率為250K/sADC有效地變?yōu)?/span>62.5K/sADC。
2顯示的解決方案使用常規平均對輸入源進(jìn)行4倍過(guò)采樣。在該例中,應用要求在每個(gè)t階段(t0、t1、t2等等)準備好一個(gè)新值(平均操作完成)。
在使用平均技術(shù)時(shí),因為計算后的轉換結果要與上面的n個(gè)采樣點(diǎn)對應,因此稍微有一點(diǎn)延遲。延遲時(shí)間使用等式3中的公式來(lái)計算:
等式3 平均后的采樣延遲:
tdelay=(tSn-tS0)/2+tprocess
tS0為進(jìn)行平均時(shí)第一個(gè)采樣點(diǎn)出現的時(shí)間,tSn為最后一個(gè)采樣點(diǎn)出現的時(shí)間。中斷處理程序處理采樣數據所需的時(shí)間,并被計算為供應用使用的平均tproces也被分解到等式中。
滑動(dòng)平均
滑動(dòng)平均在平均計算中使用存放n個(gè)最近采樣值的采樣緩沖區,允許ADC在其最大采樣率時(shí)采樣(ADC采樣率并不象常規平均那樣減小為原來(lái)的1/n),這樣它可理想地用于要求過(guò)采樣和更高采樣率的應用中。在未知狀態(tài)中,采樣緩沖區能夠用有效的采樣數據預先填充(通過(guò)捕獲第一個(gè)實(shí)際數據點(diǎn)之前的n-1個(gè)采樣點(diǎn)),也可保持為空,由應用來(lái)決定。不預先填充緩沖區的危害是前面的n-1個(gè)采樣點(diǎn)包含無(wú)效的數據,并在滑動(dòng)平均計算中產(chǎn)生不利的影響。如果這些影響可被應用所接受,并且如果軟件能夠解決前面的n-1個(gè)偏移的采樣點(diǎn)的可能性,則可去除緩沖區填充操作。
3顯示了采用滑動(dòng)平均的過(guò)采樣實(shí)例。圖中顯示的情況為:輸入信號進(jìn)行4倍過(guò)采樣,即采樣緩沖區使用4個(gè)最近的采樣值來(lái)計算平均值。在該例中,應用要求在每個(gè)t時(shí)刻有一個(gè)新的采樣值。在t0時(shí)刻計算第一個(gè)過(guò)采樣的結果之前,采樣緩沖區收集了3個(gè)采樣值,這樣提供給應用的第一個(gè)數據有效。
在使用滑動(dòng)平均時(shí),等式3中計算得來(lái)的采樣延遲也同樣適用。要點(diǎn):因為必須在每次中斷過(guò)程中執行采樣緩沖區處理,因此使用滑動(dòng)平均增加了額外的處理開(kāi)銷(xiāo)。
實(shí)現
Luminary MicroADC中使用采樣定序器(sample sequencer)結構,它使用一次觸發(fā)就可采集到高達17個(gè)不同的采樣值(來(lái)自任意的模擬通道),這樣過(guò)采樣的實(shí)現就變得非常簡(jiǎn)單。而通過(guò)向應用提供在任意給定的時(shí)刻對多個(gè)通道進(jìn)行過(guò)采樣的方法,使得軟件的實(shí)現也具有極大的靈活性。
下面將給出使用的多種過(guò)采樣實(shí)現。有許多方法是將采樣定序器的配置、ADC觸發(fā)和中斷相結合來(lái)工作的。這里所舉的例子焦點(diǎn)都集中在最常使用的技術(shù)上。
所有的實(shí)例代碼都使用系統驅動(dòng)庫的ADC函數。驅動(dòng)庫和本文檔中顯示的軟件實(shí)例的源代碼可從Luminary Micro網(wǎng)站:http://www.luminarymicro.com中獲得。
使用驅動(dòng)庫函數的8倍過(guò)采樣
Stellaris驅動(dòng)庫具有內置的允許進(jìn)行高達8倍過(guò)采樣的函數。該級別的過(guò)采樣能夠使ENOB改進(jìn)大約1.4位,因此在大多數應用中已足夠了。
使用驅動(dòng)庫的過(guò)采樣函數是對輸入信號進(jìn)行過(guò)采樣的最簡(jiǎn)單的方法。配置典型ADC轉換和過(guò)采樣轉換的主要不同在于函數調用。過(guò)采樣函數有一個(gè)ADCSoftwareOversample前綴,很容易從標準ADC函數中識別出。
一旦確定好ADC轉換處理的參數(采樣頻率、觸發(fā)源、通道、等等),寫(xiě)代碼是非常簡(jiǎn)單的。舉例:例1中的代碼段即為建立一個(gè)8倍過(guò)采樣的10ms周期轉換(由定時(shí)器觸發(fā))的代碼。



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